作为英伟达在人工智能芯片领域的主要竞争者,Cerebras Systems近日正式宣布撤回其在美国的首次公开募股(IPO)计划,该撤回决定立即生效。
回溯至2024年10月,Cerebras Systems已向美国纳斯达克交易所提交上市申请,拟以股票代码“CBRS”进行公开交易。
然而,美国国家安全审查程序延迟了这次备受期待的上市进程,主要原因是总部位于阿布扎比的云计算与人工智能公司G42对其进行了3.35亿美元的投资。
2025年9月30日,Cerebras Systems宣布成功完成一轮超额认购的11亿美元G轮融资。此轮融资由富达投资(Fidelity)和Atreides Management共同领投,参与方包括老虎环球基金、Valor Equity Partners、1789 Capital以及现有投资者Altimeter、Alpha Wave Global和Benchmark。
本轮融资后,Cerebras Systems的估值已达到81亿美元。
Cerebras表示,所获资金将用于拓展其突破性技术组合,持续在人工智能处理器设计、芯片封装、系统架构及人工智能超级计算机领域推动创新。
公司还计划扩大其在美国的制造产能和数据中心规模,以应对市场对Cerebras产品与服务急剧增长的需求。
早在2019年,Cerebras Systems在E轮融资中的估值约为24亿美元,当时投资者包括阿布扎比增长基金(Abu Dhabi Growth Fund)和寇图资本管理(Coatue Management)。
2021年,Cerebras Systems获得了2.5亿美元的F轮融资,由Edge Capital领投,其他投资方包括Altimeter Capital、Benchmark Capital、Coatue Management、Eclipse Ventures和VY Capital。至此,公司总融资额累计达7.5亿美元,投后估值突破40亿美元。
行业观察家指出,尽管美国股市新股发行活动活跃,但Cerebras Systems刚刚完成一笔大规模融资,此时暂缓IPO计划并不令人意外。
Cerebras成立于2016年,总部位于美国硅谷,专注于人工智能芯片的研发与制造。2019年,公司推出了第一代WSE(Wafer Scale Engine)芯片。其最新开发的WSE 3芯片采用整张晶圆切割而成,尺寸比普通餐盘还大,需要双手才能托起。
传统芯片制造流程中,12英寸硅晶圆通常被切割成许多独立的小芯片,再在这些小芯片上集成晶体管。而WSE-1芯片则直接在一整块晶圆上“生长”而成,是目前最大的人工智能芯片。
2024年3月,Cerebras发布了基于5纳米工艺、容纳4万亿个晶体管的Wafer Scale Engine 3(WSE-3)。该芯片专为训练业界最大规模的人工智能模型设计,为Cerebras CS-3人工智能超级计算机提供核心动力,通过90万个AI优化计算核心实现125 petaflops的峰值AI性能。
据官方介绍,CS-3超级计算机配备了高达1.2 PB的超大容量内存系统,旨在训练规模比GPT-4和Gemini大10倍的下一代前沿模型。高达24万亿参数的模型可以存储在单一逻辑内存空间内,无需进行分区或重构,从而简化了训练工作流程,显著提升了开发效率。在CS-3上训练一个万亿参数模型,其简易程度堪比在图形处理器(GPU)上训练十亿参数模型。
Cerebras的目标是从英伟达手中夺取市场份额,并宣称其芯片不仅在性能上超越英伟达的图形处理单元(GPU),而且在成本效益方面也更具优势。
Cerebras声称,在过去一年中,其系统在性能表现上持续领先,无论是在开源还是闭源模型上,其训练速度通常比英伟达GPU快20倍以上。
财务数据显示,Cerebras在2022年和2023年的营业收入分别为2462万美元和7874万美元;毛利润分别为289万美元和2636万美元;运营亏损分别为1.79亿美元和1.34亿美元;净亏损分别为1.78亿美元和1.27亿美元。
2024年上半年,公司营业收入达到1.36亿美元,远高于上年同期的866万美元;毛利润为5602万美元,上年同期为438万美元;运营亏损为4181万美元,较上年同期的8102万美元有所收窄;净亏损为6661万美元,上年同期净亏损为7782万美元。
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