OpenAI引领AI入口革命：视频、科学、Agent与全栈自建的四大战略前沿

在9月30日，OpenAI正式推出了其新一代视频生成模型Sora 2，并同步发布了一款全新应用程序，引入了肖像授权机制，以确保AI生成内容的合法使用。

上线不到一周，Cameo表情包在社交平台上病毒式传播，Sam Altman的AI形象迅速席卷无数群聊、朋友圈和创作者社区。Sora已从技术演示蜕变为现象级产品。

但这一次，OpenAI实际上打响了AI时代的"入口争夺战"。

10月8日，Sam Altman现身a16z播客，首次全面阐释了OpenAI的战略方向： "我们不再仅仅发布技术演示，而是让社会提前体验即将到来的事物。AI的入口，不再是对话框，而是生成一整段画面，甚至帮你先想一步。"

他透露：视频只是前奏，真正的入口革命源于四个关键判断：

视频转变为界面、模型演变为科学家、Agent走向"零员工公司"，以及自建AI工厂。

这四大判断，正决定着AI入口之战的未来走向。

视频，是AI理解世界的新窗口

Sam Altman指出："你可以把Sora看作一个不断渲染视频的界面，一种全新的世界建模方式。"

Sora虽然火爆，但其意义远不止于生成视频。

Altman的判断非常明确：Sora的价值，不在于画面精美，而在于教会AI理解物理世界。

过去，AI只能处理文字和图像，属于静态认知；

现在，视频让AI开始理解动作、空间和因果关系。这是认知方式的质变。

Altman举例说明：不再是你打开网页询问"这段话什么意思"，而是在真实世界拍摄一段视频，AI自动解析画面，识别谁在动、发生了什么，甚至预判"接下来可能出什么问题"。

从图像识别到动作解读，AI的理解维度已经改变。

但OpenAI发布Sora还有更深层考量：让社会提前适应即将到来的现实。很快，任何人都能用AI生成以假乱真的视频。

Altman的原话是：

"视频的情绪共鸣远超文本。文本可以欺骗一次，视频直击人心。"

当AI视频无处不在时，冲击将超乎想象。社会必须尽早建立免疫力。

从技术层面看：

1. Sora不仅是内容工具，更是AI观察世界的新途径。
2. 这双"眼睛"正在演变为新入口。不再是你输入问题，而是AI主动观察、理解，并替你想一步。

视频，正成为AI通往通用人工智能（AGI）的关键训练场。

AI的价值不在答题，而在主动思考与发现

Sam Altman在这次访谈中强调了一个变化：我们首次看到AI在科学研究中提出新想法。不是总结已有观点，而是独创从未出现的解法。

GPT-5的某些能力，已跨越日常工具边界。

它不再局限于撰写邮件或润色文案，而是在数学、物理和生物学研究中，提供连科学家都未曾想到的推导路径。

Altman表示：

"我们过去以为图灵测试是AI的终极标准。结果呢？它在不知不觉中就通过了。真正的转折点，是AI开始做"我们做不到的事"。"

例如：

• 在物理学研究中协助计算复杂公式
• 在数学问题中发现新的证明思路
• 在生命科学里帮助建立假设模型（即使不是100%准确，但它敢于提出）

过去我们问AI：这是什么意思？

现在它开始主动建议：也许可以这样思考。

Altman对AGI的标准很清晰：当AI能做出科学发现时，才算真正的通用智能。

目前，这一进程已悄然启动。

很多人还停留在AI能写代码、画图的印象中。但在OpenAI内部，GPT-5的研究人员正尝试让它担任研究助理甚至研究搭档。它不会取代科学家，但能成为一位24小时在线的"灵感提出者"。

他认为：

"AI参与科学研究，可能是未来几年最深远的变革。"

这背后意味着什么？

AI的角色转变：从被动回答变为主动观察、寻找线索、提出可能性。

从"等你问"到"替你想"。

而这，已经成为现实。

从零代码到零员工：Agent重置创业起点

Sam Altman直言："我们现在真的在赌，什么时候会出现第一家零员工公司。"

在这场40分钟的访谈中，Altman多次提到：Agent已经能真正执行任务。

无需懂代码，不必组建团队。只要会写一句话描述，AI就能自动处理任务、生成流程并完成执行。

Altman在观看OpenAI内部Agent Builder流程演示后感慨：

"这些任务一年前还需耗时完成，现在几乎可以实时搞定。我感觉自己想创意的速度都跟不上了。"

过去，企业可能需要运营、客服、销售和数据分析师等多个岗位。现在，只要清晰描述需求，AI就能一站式完成：

• 回复客户消息
• 整理Excel报表
• 查找资料
• 撰写文案
• 调用外部工具提交结果

OpenAI称之为Agent：一个真正能执行任务的"AI同事"。

它不是陪你聊天的助手，而是能承接需求、交付结果的执行层。

Altman举了个例子：今天有人告诉我，AI已经能完成一整天的工作任务，太惊人了。也许现在还达不到"一周不用管"，但这一目标并不遥远。

这不再是简单的效率提升。

而是诞生了全新的工作单位：一个人加一套AI，就能支撑起一个完整业务。

Altman回忆，过去他和朋友们赌什么时候会出现单人运营的十亿美元公司；现在他们的新赌局，是零员工公司何时成为现实。

他亲眼看到，越来越多团队在用AI处理流程、运营甚至产品开发。

因此他强调：

"AI带来的改变，往往不是模型更强了，而是人做事的方式变了。"

当AI不再只是工具，而是能持续执行任务的代理时，组织的起点就被彻底重置。

你不再需要"一个团队"，而是一个想法加一套AI系统。

从模型到入口：全栈自建掌握主导权

OpenAI已不再是一家只做模型的公司。

过去，它被视为"模型公司"，核心能力是训练ChatGPT、Sora背后的技术。

但Altman在访谈中直言：为了打造真正有用的AI，仅靠模型不够。我们必须自建基础设施，并控制用户接触AI的方式。

这不是空谈。

OpenAI正在建设人类历史上最大的基础设施项目之一，包括：

• 与AMD合作制造AI芯片
• 与微软、NVIDIA搭建大规模数据中心
• 亲自推进AI电厂建设，解决电力问题
• 投入数百亿美元，布局从底层硬件到终端应用的全链路

为何如此巨额投入？

Altman的答案是：如果入口在别人手里，OpenAI最终只能依附于他人平台。

这让他彻底改变了一个长期观点。

他说：我以前反对一家公司从头做到尾，认为太笨重、不灵活。但现在我承认错了。我们必须自己掌握全链路。

逻辑很简单：只有掌握入口，AI才能真正落地。

今天的OpenAI，已是三位一体：

• 一个研究团队：不断突破模型边界
• 一个产品团队：把突破转化为用户产品
• 基础设施团队：从电力供应开始自主解决

核心就一句话：要为人类提供真正有用的AI，就得亲手构建这套体系，而不是等待他人帮忙。

入口在哪，主导权就在哪。

OpenAI不再等待他人给予入口，而是选择从底层开始重新搭建。

结语：先行者掌握入口，未来已来

这场入口之战，表面上是Sora爆红、视频模型进化，

但Sam Altman真正推动的，是一套全新的交互逻辑：不再是你点开App，而是AI主动理解、回应、替你想一步。

他的四大判断，指向同一核心：

1. 视频 —— 让AI理解物理世界
2. 科学 —— 让AI主动发现问题
3. Agent —— 让AI执行完整任务
4. 基础设施 —— 掌握从生产到交付的完整链路

未来的AI，不是你问一句它答一句，而是它先观察、先推理、先给出可能性。

Altman已经开始亲手搭建这个未来。

而每一个使用AI、开发产品或构建组织的人，都必须做出选择：下一步，是让AI等待指令，还是让它先想清楚，你再做判断？

这才是真正的入口之变。