Ubuntu 24.04安装NVIDIA Container Toolkit全指南

在开始之前，请确保你的系统已安装Ubuntu 24.04，并具备NVIDIA GPU和最新的驱动程序。这是使用NVIDIA Container Toolkit的前提条件。如果你尚未安装驱动，请先通过官方渠道更新。

步骤一：更新系统并安装依赖包

首先，打开终端，运行以下命令更新软件包列表，并安装必要的依赖项。这些步骤能确保系统兼容NVIDIA Container Toolkit。

    sudo apt updatesudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common  

步骤二：添加NVIDIA Container Toolkit仓库

接下来，添加NVIDIA官方仓库到你的系统。这将允许你安装最新的NVIDIA Container Toolkit工具包，用于Docker GPU支持。

    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpgcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list  

步骤三：安装NVIDIA Container Toolkit

更新仓库后，安装NVIDIA Container Toolkit。这个工具包是连接Docker和GPU的关键组件，能实现GPU加速在容器中的无缝集成。

    sudo apt updatesudo apt install -y nvidia-container-toolkit  

步骤四：配置Docker以使用NVIDIA Runtime

安装完成后，需要配置Docker使用NVIDIA运行时。这将使Docker容器能够访问GPU资源，提升Ubuntu 24.04上的计算性能。

    sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockersudo systemctl restart docker  

步骤五：验证安装和测试GPU加速

最后，运行一个测试容器来验证NVIDIA Container Toolkit是否工作正常。如果一切顺利，你将看到GPU信息在容器中显示，表明Docker GPU配置成功。

    sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi  

如果命令输出GPU详细信息，恭喜你！你已在Ubuntu 24.04上成功安装NVIDIA Container Toolkit，并实现了Docker对GPU的拥抱。现在，你可以轻松运行需要GPU加速的容器应用，如深度学习框架或科学计算工具。

总结：本教程涵盖了从系统准备到安装验证的全过程，确保小白用户也能理解。通过使用NVIDIA Container Toolkit，你可以在Ubuntu 24.04上高效利用GPU加速，提升容器化工作负载的性能。如果你遇到问题，请参考NVIDIA官方文档或社区支持。