摩根大通启动1.5万亿美元安全与韧性计划，人工智能成为产业核心驱动力

1.5 万亿计划出台：动因与核心定位

摩根大通近日对外披露了一项为期十年的“安全与韧性计划”（Security and Resiliency Initiative），总规模高达1.5万亿美元。

该计划明确了四大核心投资领域，其中前沿与战略技术被视为重中之重，而人工智能正是支撑产业韧性的关键技术。

首席执行官杰米・戴蒙（Jamie Dimon）在解释计划初衷时直言不讳：

美国在关键矿产、产品和制造业领域过度依赖海外，该计划旨在通过商业化运作，利用技术和资本降低依赖，增强产业自主抗风险能力。

领域、资金与 AI 的角色

从细分领域看，计划覆盖四大类：供应链及先进制造、国防与航空航天、能源自主与韧性、前沿与战略技术，进一步细分为27个具体方向，包括造船、核能、纳米材料等。

人工智能与网络安全、量子计算同属前沿与战略技术板块，是资金重点倾斜的技术领域。

资金构成上，1.5万亿美元中，摩根大通自身将投入100亿美元，专注于对AI企业的股权投资和风险投资；

此外，通过贷款、承销股票债券及对接第三方融资，预计可额外释放5000亿美元融资，超出常规水平。

这些资金将部分流向AI企业，助力技术深化和规模扩张，因为技术落地需依赖充足的资本和产业基础。

AI 家底：平台、投入与人才布局

在推出此计划前，摩根大通已在AI领域积累深厚。内部设有Omnia i AI平台，由首席技术办公室开发，曾获CIO 100技术奖和美国金融科技奖的“最前沿IT举措”。

该平台通过标准化流程、安全管控和云部署，支持全业务线AI应用落地，已有数百个项目借助它完成从模型训练到生产部署的全过程。

投入方面，2025年科技总投入达180亿美元，其中20亿美元专用于AI，这部分投入已帮助节省约20亿美元成本。

人才配置上，拥有超过200名AI研究人员，数量远超竞争对手加拿大皇家银行，在全球十大银行AI研究人才中占比近半。

研究方向聚焦实用领域，如合成数据集生成和模型可解释性，并设立密码学与安全分布式计算卓越中心，持续探索AI前沿。

此前一份AI采用度报告中，摩根大通以69.3分位列全球银行榜首，该评分基于人才、创新、领导力等百余项指标——高分印证了其技术投入的实效，为后续发展奠定坚实基础。

AI 在支付与贸易金融的应用

目前，AI已在摩根大通多个场景中广泛应用。支付安全方面，推出AI驱动的账户信心评分（ACS）系统，依托150多亿笔交易数据训练模型，结合账户历史、交易模式和地理位置等多维度计算风险评分，有效防范商业邮件诈骗和工资单欺诈。

贸易金融领域，与Cleareye.ai合作推出Clear Trade®平台，已在亚太、欧洲、中东和非洲部署，通过AI实现交易数字化、合规筛查和单据审核自动化，大幅提升跨境贸易效率与安全性。

这些成功案例为新计划中的AI投资指明方向：不再局限于基础探索，而是深化技术应用、拓展场景边界——技术落地的成效已得到验证。

商业化与生态影响

摩根大通的计划为AI行业传递出明确信号。技术层面，将AI与网络安全、量子计算并列，推动了“AI+安全”和“AI+前沿科技”等融合方向获得更多关注。

计划公布后，量子计算公司如Rigetti和D-Wave股价上涨超20%。

商业化方面，其利用AI节省30%成本的做法，为其他AI企业提供了“技术变现”的范例；

但戴蒙也警示风险，指出AI行业可能像早期汽车和电视行业一样，“多数参与者难以盈利”，这促使行业对技术商业化风险保持审慎。

组织与生态上，计划强调招募更多技术人才、增强地缘政治研究能力，并组建由公私部门领袖构成的外部顾问委员会，这些举措将促进AI领域人才流动和技术交流。

总之，摩根大通以百亿资金支撑的AI布局，实质上是这家金融巨头对AI价值的真金白银认可——它不再是虚无的概念，而是切实提升产业韧性的核心力量。

如今，AI已从金融机构的效率工具，演变为支撑国家经济安全和产业韧性的关键，未来在更多关键领域的落地速度必将加快。

摩根大通的行动，或许只是AI与传统产业深度融合的序幕。