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Linux下CUDA安装全攻略（小白也能轻松上手的详细教程）

主机测评网
系统教程
2026-01-10
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Linux下CUDA安装全攻略（小白也能轻松上手的详细教程）

本教程将详细介绍在Linux系统中安装CUDA的全过程，涵盖从准备工作到验证安装的每一步，即使你是新手也能跟着操作成功。CUDA安装是进行GPU加速计算和深度学习开发的关键步骤，而Linux系统因其稳定性和高性能成为首选平台。通过本Linux教程，你将学会如何配置NVIDIA驱动和CUDA工具包，从而搭建高效的开发环境。

一、准备工作：检查系统与硬件

在开始CUDA安装前，确保你的Linux系统满足以下要求：首先，确认你的显卡是NVIDIA品牌，并支持CUDA。你可以使用命令 lspci | grep -i nvidia 来检查。其次，更新系统包，运行 sudo apt update && sudo apt upgrade（适用于Ubuntu/Debian）。最后，卸载旧版NVIDIA驱动，避免冲突：sudo apt purge nvidia*。这些步骤是Linux教程的基础，能确保后续安装顺利进行。

二、安装NVIDIA驱动：为GPU加速打基础

NVIDIA驱动是CUDA安装的前提，推荐从官方源安装。打开终端，添加PPA仓库：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa，然后安装最新驱动：sudo apt install nvidia-driver-550（版本号根据系统调整）。安装完成后，重启系统：sudo reboot。重启后，运行 nvidia-smi 查看驱动状态，如果显示GPU信息，说明NVIDIA驱动安装成功。这个步骤是GPU加速环境的核心，务必仔细操作。

Linux下CUDA安装全攻略（小白也能轻松上手的详细教程） CUDA安装 Linux教程 NVIDIA驱动 GPU加速第1张

三、下载与安装CUDA工具包：完成CUDA安装关键步

访问NVIDIA官网下载CUDA工具包，选择适合你Linux系统的版本。本教程以CUDA 12.2为例。在终端中，使用wget命令下载：wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run。下载后，赋予执行权限：chmod +x cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run，然后运行安装程序：sudo ./cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run。安装过程中，接受协议，并确保勾选CUDA工具包选项。这一步是CUDA安装的核心，按照提示操作即可。

四、配置环境变量：让系统识别CUDA

安装完成后，需要配置环境变量。编辑bash配置文件：nano ~/.bashrc，在文件末尾添加以下行：export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH。保存退出后，运行 source ~/.bashrc 使配置生效。这个配置是Linux教程中常见操作，能确保CUDA命令被系统正确调用。

五、验证安装：测试GPU加速功能

验证CUDA安装是否成功。首先，检查CUDA版本：nvcc --version，如果输出版本信息，说明工具包安装正确。其次，编译并运行一个简单CUDA示例：进入示例目录 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery，运行 sudo make 后执行 ./deviceQuery。如果显示“Result = PASS”，则表明CUDA安装完整，GPU加速功能可用。这个测试是Linux下CUDA安装全攻略的收尾步骤，确保一切就绪。

六、常见问题与总结

在CUDA安装过程中，可能会遇到驱动冲突或依赖缺失问题。建议参考官方文档或社区论坛解决。本教程涵盖了从NVIDIA驱动到CUDA工具包的安装，强调了Linux系统的兼容性和GPU加速的重要性。通过遵循这些步骤，你应该能成功搭建CUDA环境，为后续开发打下基础。记住，定期更新驱动和CUDA版本可以保持最佳性能。