投资界人士指出,今年被视为人形机器人商业化的开端之年,若企业缺乏商业化量产能力和自我造血功能,将难以获得关注。
这种说法并非言过其实,当前头部及中腰部企业要么积极筹备上市,要么手握大量订单,资本风向正从“投资通用技术”转向“深耕实体应用场景”。
实力雄厚的企业如宇树可直接冲刺创业板,而其他企业则面临更多挑战,或选择港股市场,或考虑“借壳”上市。港股门槛虽相对较低,但近年来也有所提高。
因此,今年以来众多机器人公司纷纷收获订单。优必选官方透露,截至目前,其Walker系列人形机器人已签订近5亿元合同,部分订单计划在2025年内交付。10月16日,智元机器人举行线上发布会,推出新一代工业级交互式具身作业机器人智元精灵 G2。据悉,G2已获得数亿元订单,并启动首批商用交付。
乐聚机器人在7月底宣布获得8295万元订单;众擎机器人与多伦多科技达成战略合作,约定三年采购不少于2000台;松延动力N2总订单量累计突破2500台。银河通用解决方案已开始规模化落地,今年预计应用千台左右。基本上,今年还能获得融资的机器人企业,大多拥有数百至上千台的合作订单,商业化落地已成为首要任务。
根据天眼查数据,宇树今年至今已中标25个公开采购项目,接近2024年全年的32次。从中标数量看,宇树科技以7次直接中标位居榜首。此外,在许多由集成商中标的项目中,宇树科技的机器人作为标准设备被集成,成为解决方案的一部分。
宇树无疑是行业领导者,但对其的质疑声也日益增多。
作为行业标杆,宇树为何未在机器人“大脑”和“灵巧手”领域取得领先?以国企和高校订单为主的宇树能否代表商业化未来?马斯克的Optimus机器人每次亮相都令人惊叹,或在产业链中带来突破,拓展行业边界,而宇树有何贡献?
当宇树科技启动IPO,“行业泡沫论”在业内流传,甚至有人当面询问王兴兴对估值的看法。他回应坚定:“从未来视角看,当前并无泡沫。” 对比海外估值,此言不虚。Figure完成C轮融资后,估值达390亿美元(约2700亿元人民币),而国内头部机器人企业,即使位居第一梯队,百亿估值相比之下显得“保守”。
市场期待宇树推出创新成果,快速推动行业突破外界质疑。有业内人士认为,宇树缺乏核心壁垒,仅运动算法较强,且产品应用场景有限。今年二月,曾有投资机构按上轮估值紧急出售宇树科技股权的消息传出。
这种观点有其依据,智元机器人每年在大模型研发上投入近4~5亿元,而宇树过去三年研发支出约3.5亿元,其中80%用于硬件,算法投入不足20%。
尽管宇树今年推出了UnifoLM-WMA-0世界模型-动作架构,但与主流VLA(视觉-语言-动作感知智能)架构有所差异。王兴兴甚至直言VLA并非出路,当前VLA模型在真实世界交互中数据质量和数量不足,即使结合强化学习(VLA+RL),也难以高效收敛,训练成本高,通用性任务突破困难。
长远看,四足机器人天花板有限,而在人形机器人方面,宇树在硬件性能、成本控制和量产能力上领先,但AI模型研发相对保守。AI模型竞争日新月异,投入巨大,宇树如何担当行业领袖责任?
当前宇树可被视为“务实”,也可说是“过于保守”。宇树似乎早为上市铺路,在产品研发阶段就考虑单价和利润率,这并非错误。若行业泡沫破裂,宇树有先见之明;若研发爆发进入新阶段,宇树当前投入可能跟不上。
10月9日,美国人形机器人企业Figure AI发布第三代人形机器人Figure 03。上月完成10亿美元C轮融资的Figure,投后估值390亿美元(约2700亿元人民币),成为全球估值最高的人形机器人企业。相比前两代,Figure 03在外形、结构设计和能源管理等方面有显著改进。
外观上,Figure 03最大变化是穿上衣服。根据视频,新一代产品被灰色织物覆盖,隐藏内部电缆和机械结构。视频中,Figure 03展示约五套不同“穿搭”,更具“人性化”。
Figure公司强调:“对家用市场的关注不削弱Figure 03商用潜力,通过解决家庭环境多变性和复杂性,Figure正在开发能胜任各类工作的通用产品。”
Figure 03被官方标注“为大规模应用设计”,其BotQ产线已具备年产10万台能力。看似距离落地仅剩量产,但真会如此顺利吗?
挪威机器人企业1X Technologies创始人Bernt Bornich转发Brett Adcock(Figure CEO)的推送,并称:“模仿是最真诚的奉承,品味难以伪造。”在转发内容中,织物覆盖机器人机械外表,与1X Technologies去年8月推出的机器人Neo设计相似,暗示抄袭。
抄袭可谓“心有灵犀”,但更大问题是Figure机器人过于神秘,外界难判真实进度。
长期以来,Figure未进行线下实体展示,所有信息仅通过官方demo视频。面对网友质疑,Figure CEO直接回应:“视频中无任何动作为遥控。”
有记者目睹Figure 03将物品放入洗碗机、清理桌面,但叠T恤仍不行,这是人形机器人通病。尽管demo精彩,离“全自主家务机器人”仍有距离。
接受TIME采访时,Adcock承认:“我们希望机器人在家中自主完成多数任务,全天候工作。目前未做到,认为2026年可实现,但需巨大努力。”
Figure被质疑“名不副实”非首次,今年4月《财富》杂志质疑其与宝马合作,存在夸大或虚假宣传。截至三月,Figure人形机器人仅在非生产时段进行简单零件搬运训练,主要工作为“从物流箱拾取零件并放置夹具上”。
对此,Brett Adcock表示愤怒,称将起诉《财富》杂志和记者,对Figure造成不利影响。
《财富》报道未对Figure产生大影响,因行业普遍存在“舆论先行,边做边测”现象,甚至马斯克的Optimus也有类似情况。
据报道,特斯拉Optimus项目遇挫,原定2025年5000台量产目标可能延期。主要原因是硬件问题未解,包括关节电机过热、灵巧手载重不足、电池续航不足等。
除硬件外,人形机器人在工业场景商业模式难跑通。因A企业定制方案未必适合B企业,导致产品缺乏标准化,投入产出比低。此外,还有数据孤岛效应(设备独立工作、工序间数据不流通),数据难出厂等问题。
家庭场景是万亿美元市场,但宽泛非标需求劝退许多初创企业。扫地机器人行业有几十年历史,仍存在感知有限、物品识别错误等问题。VLA模型家用机器人有所改善,但无法100%理解指令,任务泛化能力差,故Adcock认为2026年Figure才可能实现多数任务。
中外机器人企业普遍存在特定客户问题,或是高校,或是有投资合作的企业。
除宇树外,加速进化、星海图等企业也频繁出现在高校和科研院所,如加速进化机器人成为RoboCup高校队伍“标配”,星海图机器人受李飞飞团队青睐。
10月,Optimus人形机器人亮相迪士尼电影《创:战神》首映礼视频,表演功夫,与影星杰瑞德・莱托同框。此前,Optimus还跳各种舞蹈。
优必选Walker S人形机器人在蔚来合肥基地进行门锁检查、座椅安全带检测等任务,亚马逊和DHL等国际企业测试人形机器人用于仓储拣选。智元机器人与富临精工、中移信息、蓝思科技等上市公司合资建厂,投资产业链企业。这些应用场景仍以试点或小规模部署为主,覆盖行业和任务类型有限,远未普及。
这类需求常被斥为“伪需求”,非产业真实需求,属于被喂养和补贴出来的需求。
此类问题首先指向宇树,王兴兴未回避,反而强调科研需求价值。他表示:“宇树科技的教育端机器人、人形机器人产品已进入全球近千所高校,产生3000多篇技术论文。”
客观而言,每次基础科技变革都离不开官方背景的长期资本投入。日本机器人产业崛起得益于政府和巨头企业早期支持。1970年代,日本政府通过专项基金、税收优惠等鼓励机器人研发应用,川崎重工、安川电机等布局,使日本成为全球工业机器人强国。美国半导体产业亦然,早期国防部订单为半导体企业提供稳定市场需求和技术迭代机会,助其度过高风险阶段。
客观说,人形机器人行业仍停留在“试点”“POC验证”“正在跑起来”等模糊阶段。真正稳定运行、创造显著商业价值的人形机器人,或许尚未出现。
但迈出实验室走向应用场景值得赞美。无大量客户使用,就难产生真实数据和反馈,产品迭代易脱离实际,难以形成商业飞轮循环。
如麦高证券4月研报指出,正因为国内机器人行业热门、资金关注,中国人形机器人核心零部件才实现系统性突破,仅少数高端芯片依赖进口。当电机、传感器、灵巧手等难点硬件标准化通用化后,只需等待行业奇点,爆发是早晚之事。
有媒体称,现在做手机、屏幕、白酒、汽车的企业都在扎堆造机器人,机器人门槛低到“谁都能干”。
这一幕在手机和汽车行业曾上演,非因技术含量低,而是国内产业链成熟,企业能独立完成关键“眼睛”和“身体”研发,标准化后差异变小。
机器人行业共识是“大脑”占价值80%,但实现方式争议大,无论是端到端、VLA还是其他架构,均未显巨大优势。此时讨论宇树或智元谁更领先,意义不大。
参考资料:
“爆单”的人形机器人 来源:科创板日报
一场谁都能干的全民运动 来源:经济观察报
他们都说:王兴兴说错了 来源:九千光年
我们需不需要一个会用洗衣机的机器人 来源:硅谷AI见闻
王兴兴对手,估值2700亿 来源:投资界
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