AI眼镜：市场狂热下的挑战与理性回归

AI智能眼镜的命运，正如过山车般跌宕起伏。

根据IDC数据，2025年第二季度全球智能眼镜出货量达到255.5万台，同比增长54.9%；中国市场尤为突出，出货量为66.4万台，激增145.5%。从小米到阿里，从Rokid到雷鸟，各大厂商今年纷纷推出智能眼镜计划，布局加速。

今年上半年，京东平台智能眼镜成交量暴涨超过10倍，入驻品牌数量增加约3倍，平均每9天就有一款新品亮相。

然而，繁荣背后危机四伏。行业统计显示，京东、天猫等平台的AI眼镜退货率约为30%，抖音平台甚至高达40%-50%，消费者普遍反映“功能实用性不足”是核心问题。

一度被神化的AI眼镜，正面临前所未有的质疑。

去泡沫前夜

小米AI眼镜成为这场泡沫的典型。开售首周销量达7万副，但公开信息显示其在抖音平台的退货率约40%。

据悉，小米AI眼镜从立项到上市仅用1年，这种“快节奏”却牺牲了用户体验，导致高退货率。产品被指更像“耳机+相机”的简单组合，缺乏解决痛点的创新。

一位消费者使用5天后退货，表示：“没有镜片显示的小米眼镜，导航时仅靠语音难以在岔路口辨路，最终还得看手机地图。”

科技博主测试发现，用马克笔就能遮挡小米AI眼镜的拍摄提示灯，外观上难以察觉录制状态，引发隐私担忧。

这并非孤例。2025年期待的“百镜大战”未爆发，行业标准缺失成硬伤。

“尚无厂商能打通AI眼镜从材料、光学、硬件、软件、系统到算法的全环节。”谷东智能董事长崔海涛指出。

理想与现实差距大。业内人士透露，玩家们初期对标Meta Ray-Ban，偏向快速商业化，但产品远未达用户预期。

“AI眼镜核心在于‘全天候佩戴+感知技术’基础上，实现‘数据沉淀+辅助决策’的深度价值。”然而，从AI公司、传统眼镜商到手机厂商，各方涌入却多聚焦硬件叠加，缺乏革命性创新。

小米可穿戴部门负责人李创奇坦言，小米AI眼镜用了最贵元器件，1999元定价有毛利，但整体投入仍亏损。

不同背景玩家涌入，各怀算盘。

互联网巨头如阿里推出夸克AI眼镜，试图将阿里生态“戴在脸上”——整合通义千问大模型、高德导航、支付宝支付等功能。

经过组织调整，阿里云AI应用“通义”并入夸克所在事业群，天猫精灵与夸克融合，探索AI眼镜等新硬件，由吴嘉统筹。

媒体报道，夸克AI眼镜标准版售价2999元，与成本持平。若不靠硬件赚钱，阿里可能瞄准生态功能与场景付费。

手机厂商如小米，视AI眼镜为“人车家全生态”一部分，与手机、汽车并列为核心终端。

创业公司如Rokid、雷鸟等，则在特定领域深耕。Rokid全球开发者生态负责人赵维奇认为，“AI眼镜赛道还处于良性竞争。”

但由于行业标准未统一，“规范AI使用、避免隐私侵犯等问题仍在探索。”XREAL融资总监王艺儒表示。目前只能边发展边解决风险。

AI眼镜行业技术迭代快，品牌需把握供应链和生态机会，但现实陷入“高投入、低回报、难落地”怪圈。

AI眼镜为何进展缓慢

Rokid Glasses在今年世界人工智能大会上吸引观众排队体验，但消费者发现理想与现实差距大——它想替代手机，却离不开手机。

产能也是问题，许多品牌发布惊艳demo，交付能力却不足。消费者反映，Rokid眼镜预售后排队大半年，产能有限，9月部分上市后价格从2499元涨至3299元。

业内人士坦言，消费者期望AI眼镜具备多模态识别、通话、录视频等功能，还要时尚、佩戴无感，厂商压力大，但现有技术难满足。

这与供应链不成熟相关。由于销量低、体验差，芯片、端侧AI算法、新材料等未成熟，厂商无专用生产线。

行业面临“不可能三角”——性能、轻量、续航难兼顾。

更强算力需高功耗芯片，缩短续航；更长续航需大电池，增加重量；更轻重量是全天佩戴前提，却限制电池和散热。

尚无厂商能打通从材料到算法的全环节。

算法上，缺专用眼镜AI算法，只能用手机侧小模型，整合困难。光学模组仅支持中型眼镜框，不适应大型或小型框。

无论Meta还是国内厂商，多用高通骁龙AR系列等“通用”方案。这些芯片是手机SoC变种，非为AI眼镜“全天候低功耗”场景设计。

从业者直言，行业等待专用芯片，在毫瓦级功耗处理复杂AI任务。无此核心，AI眼镜难脱“充电宝配件”尴尬。

更深层问题在于，AI眼镜缺“杀手级应用”。当前功能如翻译、导航、拍照等，手机都能更好完成。AI眼镜想集“耳机+相机+助手”于一身，但单点功能均未超越成熟设备。

科技博主体验识图功能：需拍照问AI，等待几秒到十几秒才有结果，与宣传的“随时问AI”相去甚远。

电池续航不足。消费者吐槽：“拍摄时间仅2-3小时。”

相比之下，专注功能优化的产品，如AI听记录音笔，市场反响更好。因它们解决明确痛点，体验实用，非空谈概念。

AI眼镜的理想与现实

AI眼镜困境本质是供应链能力与市场需求错配。

一方面，厂商推广的功能非消费者所需，消费者期待的技术受限制；另一方面，厂商描绘“下一代计算平台”梦想，消费者却要解决实际问题的工具。

市场反馈显示，带屏AR眼镜占主导。CINNO Research数据，2025年第一季度国内消费级AI/AR眼镜销量增45%。

带屏AR眼镜占80%份额，无屏AI眼镜仅20%。这表明用户需求——显示大于AI。

光学模组占成本四成，主流MicroOLED、MicroLED+衍射光波导方案昂贵、工艺复杂、良率低，使消费级产品售价稳居3000元以上。

这令多数厂商止步于小规模试探。

高成本限制量产，用户群体停留在极客、小众创作者圈层，难普及。

销售渠道也遇阵痛。传统眼镜店卖智能眼镜，需克服认知、库存、售后等困难。消费者多关注视力矫正，店员需大量时间介绍功能。

然而，挑战与机遇并存。

Meta的Ray-Ban Display在美国开售48小时售罄，体验预约排到11月。原价799美元产品，闲鱼代购价飙至11000元，溢价近100%。表明优质产品需求真实。

B端市场潜力更大。杭州交警戴Rokid AI眼镜3秒锁定违章车辆，视频从地方传至央视。这打开AR眼镜在执法、作业等B/G端应用空间。

市场细分或是破局之道。研究机构指出，智能眼镜通过细分定位，在特定场景挑战平板、便携显示器、手机等传统设备。

2025年上半年数据，音频眼镜、拍摄眼镜、分体式AR眼镜和一体式AR眼镜四类产品，在中国线上零售市场占比分别为42.3%、12.4%、41.1%和4.2%。不同路线决定核心场景和竞争目标。

长远看，AI眼镜行业需回归理性，找对节奏。业内人士推测，未来三年或形成三类优势企业：大模型持有者、硬件生态整合商及场景解决方案提供商。

更务实路径是，当行业订单量大、技术需求明确时，供应商才有动力突破技术和产能。未来可能形成单独眼镜供应链。

随着跨界玩家涌入，产业将从“功能竞争”转向“生态战争”，关键重思AI眼镜定位。

它不一定是手机替代品，而可能是一种新设备类型——作为手机延伸，在特定场景提供特定价值。

市场研究显示，AI眼镜长期潜力仍被看好——中国AI/AR眼镜出货量2025年有望达90万台，三年内产业规模破千亿元。技术只有融入真实生活，才算真正落地。

新兴科技行业总经历从过热到理性的周期。业内人士坦言，“泡沫非坏事，它在任何新兴产业都存在，良莠不齐者会涌入抓机会，需耐心、信心看待。”

未来3到5年，AI眼镜市场将爆发，更多品牌合作推动产品形态和功能迭代。“百镜大战”后，各家会找到生态位。

市场短期降温，或是长期理性的开端。