黄仁勋纽约闭门演讲：生成式计算与AI工厂如何重塑未来生产方式

黄仁勋此番在纽约的闭门对话，内容深度令人印象深刻。

10月6日，他现身于美国城堡证券（Citadel Securities）组织的一场非公开交流，这段对话于10月16日被正式公开。

台下汇聚了华尔街最为精明的资本操盘手，他们掌管着全球数万亿美元的资金流向；台上，身着标志性黑色皮衣的黄仁勋，娓娓道来一个跨越三十年的宏大叙事。

从图形处理器、到加速计算、再到AI工厂，他几乎完整复现了整部「人工智能的发展历程」。

这场对话的信息密度极高，犹如聆听一位哲人回顾工业革命，只不过他谈论的核心是算力。最令人深思的，是他那句充满预言色彩的话语：

The future of computation is 100% generated.；未来的计算，将是百分之百的生成式。

聆听完毕，我深感，他仿佛在阐述人类即将迎来的下一代生产方式。现在，请允许我将消化理解后的核心内容，向你汇报。

01

首先概述他的核心观点；故事起点回到了1993年，那个互联网尚未普及的时代。

当时所有投资都聚焦于CPU，因为摩尔定律依然有效，晶体管持续微缩，性能便能倍增。所有人都在追逐「更通用、更强大的处理器」。

但他预见了瓶颈，他指出：

通用技术的最大局限，在于它对「极端复杂的问题’，往往效率不足」。

因此，他做了一件「逆主流」的事情：打造一个专门为解决「难题」而生的计算加速器。

那时，无人看好此事能成功，因为既无成熟市场，也无统一标准，更缺乏软件生态。但他押注了一个判断：未来的计算范式，将是多种计算力量协同作战。

这实质上是借用了工业革命的语汇，CPU如同「通用工人」，GPU则是「专业匠人」，被他巧妙地翻译成了算力世界的逻辑。

回溯至1990年代的英伟达，处境颇为艰难。

无人知晓GPU有何用途，投资者质问他：「你这东西到底能做什么？」他回应道：「帮助游戏公司构建三维虚拟世界。」在当时，这句话几乎无人能真正理解。

他提及，那时连市场需求都需要亲手创造，他们与艺电（Electronic Arts）合作开发3D游戏，用游戏成果反向证明GPU的价值。简而言之：当技术缺乏市场时，就必须率先创造一个市场。

这段历史与当今的AI发展颇有相似之处，无人确知「生成式AI」该如何实现商业化，但观察英伟达的路径，先是构建生态，等待市场自然涌现。

所以，这更像是一场：既发明技术，也发明市场的双重革命。

谈及2000年代，黄仁勋开始讲述「CUDA」；那是英伟达的第二次关键转折，将图形处理器转变为「通用计算平台」。

他表示，在此之前，GPU仅能处理图形渲染。但科学家和研究人员开始发掘其强大的并行计算潜力。于是，英伟达创造了CUDA，一套让任何开发者都能为GPU编写程序的编程模型。

从那一刻起，GPU演变成了一种「语言」，全球所有的计算任务，皆可「借用英伟达的思维架构」。也正是这一突破，为AI提供了生长的沃土，让硬件首次拥有了「承载思想的接口」。

讲到这里，他的语气变得激昂。因为接下来，便是英伟达的「历史性时刻」。

2012年，三位AI先驱——杰弗里·辛顿、吴恩达、扬·勒昆——几乎同时寻求合作，他们都在攻关计算机视觉，并面临同一个瓶颈：计算能力严重不足。

如何破解？

于是英伟达为他们打造了一个「专用加速库」，名为cuDNN，这套库使得神经网络的训练速度得到飞跃式提升。同年，AlexNet在图像识别大赛中以压倒性优势胜出，AI从此开始「真正高速演进」。

他表示：「那一刻我认识到，神经网络是一种‘通用函数逼近器’——它可以学习任何函数，模拟任何智能形态。」

这句话内涵极为丰富。

表面是技术原理的阐述，实质是文明进程的隐喻。从「图像识别到通用智能」，人类首次运用机器模仿思维结构，那一年，标志着AI的第一次真正觉醒。

谈及此处，他话锋一转，引入一个更宏大的概念：「AI工厂」。

他表示，这是英伟达的核心战略所在。

AI工厂与传统数据中心的根本区别在于：前者并非存储信息，而是「生产智能」，每一次模型训练、每一次内容生成、每一次推理决策，本质上都是在进行「制造过程」。

他说：我们正在构建一套完整的智能基础设施。

英伟达的角色已从设计单一GPU，演进为设计整个「智能生产体系」，涵盖芯片、网络、服务器、软件乃至算法，几乎是全栈式协同。

这个概念极易让人联想到工业革命中的「蒸汽机工厂」：蒸汽机提供了机械动力，而AI工厂提供的是「认知动力」，一个制造钢铁，一个制造智能。

因此，自此以后，英伟达成为「新工业体系的基石」，芯片是原材料，而AI工厂，才是智能的炼造厂。

02

在探讨AI未来时，他提出了另一个极具想象力的观点：未来的企业组织中，将存在两类员工：人类与AI，AI将成为「数字劳动力」的重要组成部分，每家公司都需要学习如何「招募」并「融入」自己的AI员工。

他甚至幽默地表示：首席信息官（CIO）将转型为AI的人力资源部门。

这话听起来像是玩笑，但背后是深刻的结构性变革，因为AI作为“员工”，需要被训练、融入企业文化、并被有效管理。

他说：你需要教导它公司的文化、专业知识、工作流程——就像培训一位新人，而英伟达提供那套「让AI学会工作」的生产体系。

所以，当我们谈论AI赋能业务时，现在视角需要翻转——业务必须学会管理AI，当「算力」转化为劳动力的一部分，企业的边界与形态将被重新定义。

智远认为，这标志着「组织形态革命」的开端。

涉及全球竞争格局，他提到了中国，一句话让现场氛围瞬间凝重，他说：

我们目前在中国市场的份额，已从95%降至接近零；出口管制措施，使得英伟达实质上退出了中国市场。

随后，他转而论述：

任何政策，如果导致美国失去全球第二大计算市场，那都并非明智之举；这是整场演讲中最为“触及政策”的一段表述。

他没有直接批评政府，但意图十分清晰：这种做法可能损人不利己；黄仁勋进一步补充：AI研究者遍布世界各地，其中超过半数在中国，限制他们使用美国技术，是一个战略层面的误判。

我认为，他是在间接提醒美国：

倘若AI是新一轮工业革命，那么「技术制裁」，无异于主动脱离全球工业秩序，这是一位企业CEO，运用商业逻辑来诠释地缘政治。

最终，他回归到那句最具预言性质的总结：

「The future of computation is 100% generated.」未来的计算，将是百分之百的生成式。

他表示，传统计算是「检索式」——你提问，它查找。AI计算则是「生成式」——你提问，它创造。从「搜索」到「生成」，人类首次让机器具备了类人的想象力。

他举例说明：

诸如Sora那样的视频生成、Perplexity那样的智能搜索，全是生成的像素、生成的内容。我们正在步入一个所有输出皆为生成产物的世界。

我认为，这句话是整场演讲的哲学核心。

他谈论的是文明演进的方向；人类首次利用机器，去生成现实；如果说工业革命是「体力的解放」，那么生成革命就是「创造力的解放」。

03

至此，叙事脉络已十分清晰，他意在铺垫一种新的世界观；核心问题是：他为何要如此阐述？

以下进入智远的分析环节：

首先需明确，这场演讲并非单纯的技术汇报，亦非媒体访谈，更像是一次关于「算力世界观」的宣言。

他面对的是纽约Citadel Securities内就座的、掌控全球资本流向的一群人。这意味着什么？这决定了他必须阐述「未来世界的图景将如何展开」。

在黄仁勋的语境中，算力即是生产力。

过去我们谈论「计算机产业」，更像是在销售零部件、比拼性能、追求速度，但他在阐述「计算的社会意义」，讲述加速计算、AI工厂、数字劳动力。

这都在构筑一套「AI时代的经济学框架」，仿佛在宣告：

算力，是新型能源；算法，是新型机器；数据，是新型原材料。

因此，纵观整场演讲，他始终在暗示一个事实：未来的社会运转，将由算力驱动；AI工厂的逻辑是「用机器生产智能」，再让智能去创造价值。

他讲述这些，实质上是在向华尔街传递一个信号：英伟达是这场时代变革中的「核心基础设施提供者」。

再看演讲场合。

Citadel Securities是何方神圣？全球顶尖的做市商之一，在此种场合发言，本质是一种「资本导向」行为；他需要让那些手握重金、却尚未看清趋势的人明白「未来资本应当流向何处」。

于是，他阐述「AI工厂」、「生成式计算」、「数字劳动力」，均可视为一套「投资框架」。

他等于在告知资本方：不要再将AI视为简单工具，而应作为趋势看待，视为「新型生产资料」。过去工业革命的资本购置机器，如今则需投资算力、投资数据、投资生成系统。

第三点，智远认为他同时在为「政策叙事」进行布局。

这一点尤为巧妙，黄仁勋十分睿智，他清楚美国当前对AI采取「半开放半封锁」的政策基调，他不能直接反对，但可以从底层逻辑层面进行重新阐释。

如何阐释？

他提及「可能损人不利己」，指出「限制中国AI研究者使用美国技术是战略误判」。表面看似陈述客观事实，实则是在为政策制定者「预留调整空间」。

其潜台词是：我理解争夺技术优势的意图，但不应因此失去整个市场；我理解对技术泄密的担忧，但不应自我封闭。

这实则是一位企业CEO所能进行的最高层级沟通，即用商业逻辑来暗示政治逻辑。他谈论「主权AI」实则为全球AI生态辩护；他要让美国意识到：如果AI真是一场工业革命，技术封锁就等于放弃全球化红利。

智远认为，这也是黄仁勋极为独特的一面。

他既是商人，亦是「文明对话的桥梁」。简言之，他在协助美国寻找一个「继续保持开放」的理性依据。

整场演讲最打动人心之处，我认为在于他的叙述情感。如果你观看原视频，会感受到，他在讲述AI工厂时，那种语气仿佛在描绘一座新兴城市。

他意图运用「故事化的语言」让投资者确信，AI是一个「宏大叙事的历史性入口」。

客观而言，智远认为，这是黄仁勋的核心能力：他能将技术讲解提升至人文高度，将算力论述转化为一种信念，这堪称一种「精神层面的构建工程」。

至此，你便能理解，他的整场演讲是一次面向资本世界的深度动员。

那么，回归根本，他这场演讲究竟期望谁听到？智远认为涵盖四个层面：

一，资本方；AI工厂、生成式计算等概念旨在为投资者描绘蓝图；二，政策制定者，他明白美国当前的战略困境，既想胜出，又惧怕开放。因此，他留有回旋余地，称出口管制是「战略误判」，实则为政策层寻找退路。

三，产业界，他知道所有AI从业者都在等待一个明确信号，他意图强化这一信号，最后，面向普通公众，他想告知所有人，机器正在进化，人类也必须同步进化。

因此，不同听众将从中汲取不同养分。但所有人都会形成一个共识—— AI，正日益贴近每个人的生活，AI在学习人类，人类应当学会驾驭AI。

参考来源：

[1].YouTube《Nvidia’s Jensen Huang on AI & the Next Frontier of Growth》，2025年10月16日，https://www.youtube.com/watch?v=m1wfJOqDUv4