Ubuntu 24.04 LTS终极指南（保姆级教程：安装NVIDIA显卡驱动、CUDA12.5及Docker容器工具包）

一、准备工作

在开始前，请确保你的系统是Ubuntu 24.04 LTS，并且已连接互联网。同时，更新系统包列表：sudo apt update && sudo apt upgrade -y。

二、安装NVIDIA显卡驱动

首先，我们需要安装NVIDIA显卡驱动。这是运行CUDA和Docker的基础。打开终端，执行以下命令：

1. 添加官方驱动仓库：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y。
2. 更新包列表：sudo apt update。
3. 安装推荐的NVIDIA显卡驱动：sudo apt install nvidia-driver-550 -y（版本可能更新，以系统推荐为准）。
4. 重启系统：sudo reboot。
5. 验证安装：运行nvidia-smi，如果显示GPU信息，则NVIDIA显卡驱动安装成功。

三、安装CUDA 12.5

接下来，安装CUDA 12.5以支持GPU加速计算。访问NVIDIA官网下载CUDA 12.5安装包，或在终端中操作：

1. 下载CUDA 12.5安装器：wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.5.0/local_installers/cuda_12.5.0_550.54.15_linux.run。
2. 运行安装器：sudo sh cuda_12.5.0_550.54.15_linux.run。在安装过程中，选择“Accept”并保持默认设置。
3. 设置环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加export PATH=/usr/local/cuda-12.5/bin:$PATH和export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH。
4. 使环境变量生效：source ~/.bashrc。
5. 验证CUDA 12.5安装：运行nvcc --version，如果显示版本信息，则安装成功。

四、安装Docker容器工具包

最后，安装Docker容器工具包，用于容器化部署。Docker容器工具包能简化应用管理，提高开发效率。

1. 卸载旧版本Docker（如有）：sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc -y。
2. 安装依赖：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y。
3. 添加Docker官方GPG密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg。
4. 添加Docker仓库：echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null。
5. 更新包列表：sudo apt update。
6. 安装Docker引擎：sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y。
7. 启动Docker服务：sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker。
8. 验证Docker安装：运行sudo docker run hello-world，如果看到欢迎信息，则Docker容器工具包安装成功。

五、总结

通过本教程，你已成功在Ubuntu 24.04 LTS上安装了NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5和Docker容器工具包。这些工具是进行深度学习和容器开发的基础。如果在安装过程中遇到问题，请参考官方文档或社区支持。现在，你可以开始你的GPU加速项目了！

记住，Ubuntu 24.04 LTS是一个稳定的Linux发行版，结合NVIDIA显卡驱动、CUDA 12.5和Docker容器工具包，能大幅提升计算效率和开发便捷性。