AI房产美化：虚拟滤镜下的信任危机

金秋时节，毕业季过后便是找房高峰期。许多人都有类似经历：在换租或购房时，看房看到头晕目眩之际，突然被一张“近乎完美”的图片击中内心。

这不是千篇一律的样板间照片，而是一幅能唤起“家”的想象图景：或许是阳光透过宽大落地窗，柔和地洒在木地板上，推窗见绿，窗外远眺城市天际线，夕阳下的高楼熠熠生辉。

等等，醒醒，多看两眼：这可能是AI在帮你做白日梦。而且，它正变得越来越熟练。

AI不是来卖房，而是来“引流”的

房产是经典的“低频高价”消费品。在交易环节中，中介的核心价值基于信息不对称，以此建立与房东、找房人之间的信任，进而推动交易。

但现在，AI正在接管链条的最前端：眼球争夺战。那些被称为“AI美化”的图片迅速普及，不同于精修，它是一种更高级的“虚假陈述”。美国房地产市场已出现不少AI生成的视频，有专门应用提供解决方案。

例如，一套待售房屋，现实中可能堆满杂物、墙面斑驳，窗外是吵闹的垃圾站。人类做法是清理打扫、请专业团队进场。

这过程成本高昂、耗时耗力。但AI可以一键搞定。垂类app提供具体功能：

虚拟软装：把空屋瞬间填满宜家家居，或生成流行风格如“北欧风”、“中古风”。

虚拟翻新：一键更换地板、墙面颜色，甚至“拆掉”非承重墙，制造开放式厨房。

虚拟景观：把窗外破旧铁皮屋顶，替换成湖面或日落。

数字人解说：直接输入文案，制作视频，智能配音，中介可能都没看过房。

效果显而易见，精致图片吸引不明真相的房客。在竞争激烈市场，普通照片易被淹没，而AI“美化”图片像磁铁吸住手指，让人点进去看细节、点赞评论、询问信息。

然后经典操作：先评论，再私信，加微信。联系后，中介却说：这套？这套没有了，推荐同款吧！

更有中介骗到看房时间，见面才说房子刚被定走，带看其他。

AI没帮助卖房，但成功“引流”，完成互联网工具第一使命：制造注意力。

模型生成完美图像提升曝光率和访问量，将信息推给成千上万潜在买家。这是效率胜利，算法胜利。

但效率提升，伴随价值折损。

信任什么的，不存在了

房产交易特殊性在于，它是个人或家庭最大财务决策之一。对租房者，尤其毕业生，押金也是不小支出。

严肃决策需基于大量真实信息——社区环境、房屋结构、采光、噪音、通勤——才能决定。

AI介入，将基于现实的决策过程，走虚拟化开头，导致后续拔草。

现场看房，面临“货不对板”：图片亮白墙面实为划痕，高曝光采光现场不同，堆满杂物，电器经不起细看。

这不止“图片仅供参考”，而是：原本可能不用来这一趟。

引流危害：一是时间浪费，为虚假照片付出时间和通勤成本；二是信任透支，经纪人为引流牺牲与客户宝贵资产——信任。

看房过程中，客户需加“反AI”甄别机制，不再相信图片视频，甚至怀疑中介每句话。额外认知负荷和心理成本，本可避免。

类似电商过度美化。微博话题#AI模特穿AI衣服做AI直播带货，也是类似问题。消费者看直播为观察衣服上身效果——用AI直播，看直播无意义。

但买衣服出现卖家秀不同，可退货，以后下单更谨慎。房子不是衣服，损失不是邮费，而是奔波看房的周末、交通费，及被撩拨的“对家的想象”。

AI在房产应用不可逆转，它能提供更快视频制作、更好数据分析、更精准客户画像。反过来，也可让AI作用于看房筛选，如设置关键词，让AI自动爬取识别。

现有平台上架AI找房功能，但形式传统，还是对话chatbot方式，无非转换关键词搜索思路。

还有通过AI求助玄学，让风水解答。

但不管卖房用还是找房用，都需清楚，在房产交易这高度依赖信任和现实考察的领域，AI始终是工具，而非真相本身。

当AI把所有房源美化成滤镜下“网红脸”时，唯一自救之道，是回归基本要素：多跑现场、多观察附近环境、分不同时段踩点。以及对所有过度完美东西保持警惕。

毕竟，重大财务决策，不应建立在虚拟滤镜上。我们需要AI效率，但更需要真实阳光。