英伟达孵化Robotaxi项目，打造开放生态迎战封闭巨头

全球芯片领导者英伟达，正从自动驾驶技术的赋能者转变为直接入局者。

根据36氪报道，英伟达内部正秘密推进Robotaxi计划，核心目标并非亲自运营出租车服务，而是推出一套“Robotaxi技术参考方案”，最终构建类似“安卓系统”的开放生态系统。

图片来源：英伟达

审视当前Robotaxi领域，几乎由“封闭全栈模式”主导。

无论是Waymo的自研芯片结合全栈算法与自有车队，特斯拉的车路协同轻量化加数据闭环，还是百度的Apollo平台联合企业合作运营，本质上都将核心技术、数据及场景紧握在手。

此模式下，车企若想涉足Robotaxi，不仅需投入数十亿资金研发算法，还得应对芯片适配、路测数据积累、运营资质申请等挑战，高昂门槛令众多潜在玩家却步。

面对这些难题，英伟达此时布局Robotaxi，应如何解读？

芯片巨头的Robotaxi愿景：构建行业安卓生态

理解英伟达的Robotaxi战略，需先厘清一个核心：其追求的“安卓式生态”究竟是什么？

在消费电子领域，安卓系统的成功源于底层标准化与上层个性化结合：谷歌提供统一操作系统、硬件驱动及基础API，手机厂商则可专注外观设计、功能优化与品牌运营。

此模式不仅降低了行业进入壁垒，还加速了技术演进，如今安卓占据全球超80%手机市场份额，正是开放战胜封闭的典型例证。

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英伟达显然计划在Robotaxi领域复制此逻辑，其底气来自深厚的自动驾驶技术积淀。

目前，英伟达Drive生态系统已覆盖芯片、操作系统、算法框架及开发工具链，全球多数主流车企的自动驾驶系统均基于其芯片开发。此次孵化的Robotaxi项目，本质是在现有技术上，融入“运营场景适配”模块，如车队调度系统、安全员应急响应方案等，形成一套“即开即用”的技术样板。

依循安卓系统思路，行业预测英伟达的“Robotaxi”可能分为三层架构：

底层硬件层，统一芯片与传感器驱动接口，无论车企采用禾赛或速腾的激光雷达，皆可直接适配英伟达算法，规避硬件不兼容导致的研发内耗；

核心算法层，提供L4级自动驾驶基础功能，如高精地图定位、障碍物识别、路径规划等，并支持玩家通过API进行定制优化，例如在校园场景强化行人识别，在高速场景优化变道逻辑；

上层运营应用层，开放招车、调度、计费、维保等功能接口，出行平台无需从零开发运营系统，接入接口即可快速上线Robotaxi服务。

英伟达CEO黄仁勋曾在GTC大会多次强调，“Robotaxi是机器人技术的首项商业化应用”，此言潜台词是，英伟达目标非制造单一无人出租车，而是提供让所有玩家都能打造无人出租车的技术基石。

这可类比安卓系统，或华为鸿蒙智行模式。通过开放生态绑定车企、出行平台、传感器厂商，最终塑造“英伟达即Robotaxi”的行业共识。

后来者的破局之道：英伟达具备哪些“独特优势”？

尽管技术根基牢固，英伟达切入Robotaxi领域仍面临不小挑战。

当前行业已形成“两极态势”：美国有Waymo与特斯拉，中国有百度、小马智行等。作为“后来者”，英伟达要突围，须避开正面交锋，发掘自身差异化利器。

英伟达的核心优势在于芯片与算法协同能力，这正戳中行业痛点。对中小车企而言，自研L4级自动驾驶的最大成本非算法开发，而是芯片适配，不同芯片的算力架构、指令集各异，算法移植一次便需投入海量研发费用。

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英伟达方案可实现算法与芯片深度绑定。

基于Orin芯片优化的自动驾驶算法，算力利用率势必高于通用芯片，恰如鸿蒙系统配麒麟芯片，即便性能参数不及主流芯片，也能实现越级流畅度。这意味着合作伙伴以同等硬件成本，可获得更优自动驾驶性能。

其次，英伟达的生态整合能力可破解行业数据孤岛。当前封闭模式下，车企路测数据仅限自用，如小鹏城市NGP数据无法供理想使用，Waymo的美国道路数据难以为中国车企所用，致每玩家皆需重复积累数据与优化算法。

若英伟达担当“召集人”，在保护数据隐私前提下，促成生态内玩家共享匿名化特征数据，例如A车企遭遇的路面状况，可同步至B车企算法模型，整个生态迭代速度将呈指数级提升。

当然，这一切前提是英伟达坚持不涉足“运营”的定位，唯此才能减少行业戒心。车企与其合作时方不忧心被“扼喉”，如数据被取走、核心技术受制约等。

此事上，“全球Robotaxi第一股”文远知行最具发言权。

早在2017年，英伟达便以战略投资者身份加入文远知行Pre-A轮融资，2024年第四季度披露的173.86万股持仓（市值约2465万美元），将双方长达八年的技术协作公之于众。

早期，文远知行无人出租车队已采用英伟达DRIVE Xavier芯片。该芯片主要负责处理车队实时数据，如融合摄像头、激光雷达信息，助无人车判断路况，确保行驶稳定。

至2024年3月，双方合作再升级，文远知行推出自研自动驾驶软件平台WeRide One；而此平台正是基于英伟达DRIVE Thor平台打造。

文远知行定位印证英伟达入场逻辑。作为英伟达生态内玩家，文远知行既可携手广汽、宇通等车企定制车辆，也能对接滴滴、Uber等出行平台运营，英伟达仅提供底层技术支撑，不干预商业决策。简言之，技术赋能，而非占位。

可以说，文远知行现有运营场景，为英伟达Robotaxi生态提供了“试验场”，为即将到来的Robotaxi“三国杀时代”埋下伏笔。

开放对决封闭：Robotaxi迈入新分水岭

本质上，英伟达欲在Robotaxi行业掀起“开放与封闭”的对抗，此竞争极可能成为激活行业活力的“开关”，宛如当年安卓与iOS之争。

当前封闭模式最大症结在于“研发成本高企、迭代速率迟缓”。而开放生态能压缩此类成本，中小车企只需较低投入，即可基于英伟达技术样本开发定制化Robotaxi，这意味着更多玩家可涌入市场。

例如在“园区Robotaxi”场景，以往仅百度、驭势科技等头部企业提供解决方案；若接入英伟达生态，一家专注校园出行的创业公司，只需优化“低速行驶、行人密集识别”等细分功能，便能迅速推出服务；

在“物流Robotaxi”场景，货运公司无需自研自动驾驶算法，只需接入英伟达技术样本，再适配货箱调度功能，即可上线无人货运服务。这些细分场景玩家增多，不仅能拓宽Robotaxi应用边界，还将倒逼头部企业加速技术迭代。毕竟，当更多玩家以更低成本提供服务时，封闭模式劣势会愈发凸显。

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开放生态还能助推技术普惠。当下Robotaxi运营范围多集中于“一线城市核心区”，因这些区域高精地图覆盖全、道路环境简单。

开放生态可使技术快速下沉，如三四线城市车企，可基于英伟达技术样本，结合本地道路数据优化算法，让Robotaxi更快渗透下沉市场。

然而，开放与封闭竞争非此即彼，更可能融合并存。如苹果iOS与安卓长期共存，Robotaxi行业也可能呈现类似格局：Waymo、百度等封闭模式玩家，将聚焦“高溢价场景”，如一线城市高端出行，借“全栈掌控”保障服务体验。

而英伟达开放生态玩家，将覆盖“大众化场景”，如三四线城市、园区、物流，凭“成本优势”抢占市场份额。此类竞争不会引致行业混乱，反会形成“高端与大众”互补，加速Robotaxi商业化落地。

英伟达闯入Robotaxi领域，看似“偏离主业”，实则是自动驾驶行业步入关键赛点的标志。

过去几年，行业焦点是谁先实现L4级自动驾驶；未来几年，焦点将转向谁能让更广泛人群用上L4级自动驾驶，显然，英伟达选择了后者。

英伟达非另一个Waymo，而是Robotaxi行业的谷歌，通过开放生态降低行业门槛，以软硬结合生态对抗封闭巨头的单点优势。尽管当前仍面临标准统一、数据安全、利益协调等挑战，但这种以生态换市场的思路，已为行业指明新破局方向。