贝陪科技创始人黄缨宁揭秘：如何打造一款‘能长大’的AI玩具

科技行业的高管们，包括阿里、美团和微软的精英，以及特斯拉的马斯克，都纷纷进军AI伴侣领域，使这一赛道显得异常火热。然而，繁荣背后隐藏着行业共同的困境：产品退货率高达30%至40%，同质化现象严重，用户普遍反馈“聊天时AI痕迹过重”，缺乏真实感。在此背景下，贝陪科技的AI玩具“可豆陪陪”却在上线两周内迅速冲上天猫类目前三名。它究竟做对了什么？面对普遍的同质化竞争，AI玩具又该如何实现真正的差异化突破？

带着这些疑问，36氪《CEO锦囊·X计划》与贝陪科技创始人黄缨宁展开对话，深入探讨如何打造一款“能成长”的AI玩具。

本次直播主要聚焦以下问题：

1、创业想法何时萌生？最终决定创业的最关键因素是什么？

2、从公司成立到产品上市，不到一年时间，为何能如此迅速？当时做了哪些取舍？

3、一年内完成3次融资，投资人最看重什么？第一次拿到融资款时心情如何？

4、技术路径上，为何选择自研而非直接使用大厂模型？体验上会有显著差异吗？

5、许多家长担忧：过于智能的玩具会让孩子沉迷虚拟交互，减少与现实世界的连接。您如何看待这种声音？

6、回顾从0到1打造产品的历程，请分享3条最重要的锦囊妙计。

以下为嘉宾和36氪的对谈，部分内容经过整理编辑：

36氪：什么时候开始有创业的想法？最终决定出来的最关键因素是什么？

实际上，在2022年底ChatGPT发布一个月后，这一技术已彻底发酵开来。当时我正在休产假，一边照顾新生儿，一边与ChatGPT交流，它带给我极大的震撼。

我意识到，AI与人类的交互范式被彻底革新。我隐约感到，一个新时代正在开启，其中将涌现大量面向消费者的机会。每一次科技革命都会催生伟大的产品，尤其是消费品，而这次正是新的科技革命。随着这种感觉不断延伸，我也在持续思考。我的孩子那时正处在牙牙学语阶段，作为一名职场母亲，我深感陪伴时间不足，且家人与孩子的沟通质量与我理想中存在差距。

这促使我思考：我能做些什么？作为新手妈妈，我被推荐了许多育儿产品；同时，作为AI从业者，我也在思考这些产品如何升级。我曾在北大读研时，从事人工智能与儿童心理学的交叉研究，利用AI方法自动判别儿童早期自闭症倾向和依恋类型。因此，我很早接触儿童心理学，加上十多年的AI背景，这一切在我心中埋下了一颗种子。

到了2024年初，一次带孩子外出时，我听到一个小朋友向奶奶询问树叶的问题，奶奶却说：“不要问这些有用没用的，先把奶喝掉。” 我感到有些遗憾，认为这是一个很好的科普机会。我意识到市面上缺乏能实现这种交互的产品，而我有相关背景、资源和团队支持，所以我必须赶紧行动，把这件事做出来。我自己也深思熟虑许久，但那个瞬间像一个触发点，让我当场特别想创造一个工具，来回答孩子们这样的问题。

在儿童心理学中，有“三岁定终生”的概念。从神经科学角度看，这有一定道理。人类大脑的神经突触在3岁时达到顶峰，之后会不断被“修剪”。因此，在这个阶段如何塑造孩子、保护好奇心、引导同理心，对孩子终身受益。

36氪：从公司成立到产品上市，不到一年的时间，为何能做到这么快？当时做了哪些取舍？

“取舍”至关重要。在设计产品时，我们思考：摄像头的核心作用是什么？在与孩子交互时，要呈现“伙伴”感，最重要的支撑功能是什么？

儿童心理学中有著名的“恒河猴实验”——将一只小猴子与布猴子和铁猴子放在一起。铁猴子提供奶水，布猴子没有。中国有句古话“有奶便是娘”，但对小猴子来说并非如此。它会在铁猴子身上喝奶，然后趴到布猴子身上。这表明，对毛茸茸、软乎乎物品的喜爱，是根植于哺乳动物底层的共鸣。

因此，我们认为这种材质对孩子具有“生命感”。所以我们选择了毛绒材质，放弃了塑料；选择了当前形态，放弃了摄像头。我们认为，优质的语音交互以及符合孩子本能的互动方式，如刷卡、摇晃等，更符合他们的真实需求。

除了在产品上做出取舍，我们的团队也非常拼搏。当时，核心团队大多是1-8岁孩子的父母。我们以“父母心”做这件事，大家都有一个共同念头：我要为我的孩子创造一个什么样的伙伴？第一次联调成功时，我们的架构师录制了他女儿与产品互动的演示视频。大家都说：“浩哥，你笑得比你女儿还开心！”

从产品上线至今，四个多月、不到五个月的时间里，我们已升级41次，基本保持每周两次的频率。这表明我们是一个极度渴望快速迭代、让产品达到更好状态的团队。我们都希望孩子拿到它能玩得更开心，家长觉得更有价值。

36氪：一年内融资3次，投资人最看重的是什么？第一次拿到钱的心情怎么样？

我认为有两个核心因素。

第一，AI带来的变革，尤其是为玩具行业升级、让孩子获得更好的成长与陪伴体验，这是一个确定性极高的好赛道。

第二，我们团队与这个赛道“最匹配”。我本人既是母亲，也是AI从业者。我们的团队中，各项职能的人才齐全，大家因共同愿景加入。在出发点与用心程度上，我们与这件事最为契合。

我之前问最早的投资人：“你当时为什么投我？”他回答说：“你连阿里P10的职位都能连续放弃两次来创业，我认为在这个赛道里，‘韧性’很重要。你能做出这样的行为，我相信你能成功，所以我投你。”我觉得这件事挺有意思。后来在感恩节，我收到了那位投资人送来的礼物——一个小钥匙扣，上面写着“陪你相信不可能”。那一刻，我深受触动。

人类就是这样，在一件事做成之前，很难想象未来的范式、育儿模式或消费模式会是什么样。但一旦做成，就会觉得合理。所以我认为“愿力”非常重要，你愿意相信未来世界会变成什么样子，并为之付出努力，这很关键。第一轮投资人看重的，正是我们团队，包括我在内，拥有足够强大的愿力。

当我真正拿到融资款时，心情反而比较平淡，没有太多剧烈情绪。之后我飞往广州，因为我们有一支供应链团队在那里。我与他们进行了小团建，一起喝酒，给团队吃下定心丸，让他们心无旁骛地聚焦产品打磨和市场推广。那时，我才真正感到开心。

36氪：技术路径上，为什么要自研而不用大厂的模型？体验上会有很大差异吗？

我认为我们与大厂并非竞争关系。大厂是“水”，我们是“船”，水涨船自然高。对于AI应用创业者而言，机会永远在于如何用好所有基础设施，包括大厂提供的基础模型和工具。我们所说的“没有用大厂的模型”，指的是没有直接调用大厂的API做简单串联来打造纯对话系统。实际上，我们基于多种模型做了大量工程优化，包括进行了一些SFT以及后续的Post-training，都依据具体场景做了深度调优。

对创业公司而言，第一，这是可以负担的，因为我们的团队具备很强的AI能力，包括首席科学家在内，都有能力把这些工具“磨得更光、更亮、用得更好”。第二，如果你不去做这件事，不主动“磨刀”，产品整体的体验进化速度就会慢下来。很多时候，针对产品细节的优化点，在大厂的数据集分布里属于边缘数据，但对我们而言是必须做的。而且一旦做好，就构成了我们的门槛。

我以前担任CTO，亲自写算法代码时，就坚信一点：所有技术决策和架构设计都必须为业务服务。现在也一样，我们无论选择训练还是不训练，用还是不用，核心都是为业务服务。目前来看，许多环节都需要大量的工程优化。大厂提供的是基础设施，我打个比方，大厂可能只是“发电的”，而你要用电，可能需要变压器等设备把它变成适合你的电压，这些就是你该干的活。

但我得强调，我们不做基座模型。我们是依据自身场景和上下文，拥有专有数据的反馈闭环。因此，我们能够在一个非常窄、非常垂直的领域做得更精致，对孩子的考量会更细致。那边是通用产品，我们和它并不矛盾。如果它的能力上来了，相当于我的基座能力也提升了，我在上面做的优化会让整体智能化水平更进一步。

与孩子的互动不是一个单一模型能解决的。我们在这个小兔子和小熊身上部署了很多个“Agent”。例如，孩子要玩猜声音游戏是一个Agent，要唱歌是一个Agent，要玩互动故事、甚至查天气，都是不同的Agent。一个通用模型可能无法照顾所有这些业务细节。但对孩子来说，需求是多元的。我们有一套“游戏化内容”，比如各种启智卡；还有“叙事化故事”，即如何与孩子玩互动故事；再加上“情感化共鸣”，偏向聊天和情感陪伴的体验。聊天只是我们其中的一环。此外，在我们的模型中，我们特意针对小孩子调整了回答方式。你可能发现，现在市面上一些与孩子对话的产品，回答非常长。孩子只说了一小句，它却回复一大段，在语言上极具压迫感。孩子也听不完，那我们其实是针对孩子的特性在模型层面做了一些调整。

36氪：很多家长担心：过于智能的玩具会让孩子沉迷于虚拟交互，反而减少与现实世界的连接。您怎么看这种声音？

我们的设计理念从一开始就非常明确：如何让孩子更好地与世界连接。我们设计的实体交互、实体卡片、亲子话题，以及教孩子如何用它去逗小伙伴开心。所有这些，都源于一个初衷：我们的小可豆，希望在你没人陪的时候能陪伴你，在有人陪你的时候，能让你和他们玩得更好。

另一方面，我也认为AI是一个无法躲避的大浪潮。那我们如何能将自己育儿的理念和世界观融入AI，并通过它来呈现，又能让家长享受到它带来的便利？所谓的便利是什么？比如，孩子与它互动后，你能更了解你的孩子。

前段时间，我们研究了一个初版的“心智模型”。通过分析我孩子与产品的对话数据，输出了孩子的各种特点、潜力与天赋，我觉得分析结果相当准确。我本身学儿童心理学，平时就会观察她。我感觉她不是一个“学霸”，她对看书之类的事情不太感兴趣，但她的情商非常高，同理心非常强。例如，她会跟小可豆说：“我们一起给妈妈一个惊喜好吗？” 我回来后，真的给了我一张钻石贴纸。

她正在形成自己的成长路径。我相信未来的时代，她一定会过得比我好，因为她很会为人提供情绪价值，很有同理心。前两天他生病没去学校，见到保安叔叔就会说：“保安叔叔抱抱我，你都两天没抱我了。”所以我认为，她是一个拥有自己独特天赋的孩子。但可能很多家长并没有我这样的时间和专业背景来做这样的洞察。而“可豆陪陪”就能将这样的洞察呈现给家长，告诉你：“你的孩子有什么特点？”

孩子出生时都带有一个初始的“基模”，这可以理解为基因和大脑的先天构造。我之前看过一个纪录片，讲一个决心徒手攀登近90度峭壁的登山家，他不带任何保护措施。别人问他：“不带保护措施有什么意义？” 他反问道：“那带了又有什么意义呢？” 后来科学家扫描他的大脑，发现他的“下丘脑”极其不敏感。这意味着他在峭壁上行走的感觉，和我们普通人在平地上走路的感觉是一样的。这就是那位登山家的天赋。

大脑有其原始的构造，它决定了我们对什么敏感、对什么感兴趣、对什么理解吸收得更快。如果我们能更早地发现孩子的这些特点，就能够无限地放大他的长板。况且，未来的社会将非常多元。现在家长普遍有两个痛点：第一是观察不够，因为时间不够；第二是专业知识不够。即便我天天看到你在做某件事，我也不知道这背后意味着什么，不知道你的天赋在哪里。所以我们希望能做出更多贡献。这有点像我之前在北大实验室的工作：通过各种设备捕捉儿童的信息，然后告诉家长，你的孩子是否有早期自闭倾向？他的依恋类型是什么？我们也希望可以把更多关于孩子成长的观察给到家长。

36氪：回顾从0到1打造产品的历程，请分享3条最重要的锦囊妙计。

第一个，最根本的是场景。你做的这件事，有你和没你，有AI和没AI，到底带来了什么本质的变化？这个变化是根本性的，这决定了你这个项目最终能做多大的天花板。像我们当时就问自己：为什么做AI玩具？因为我们相信每个时代的人都有属于每个时代的机会，而这个时代的机会就是AI。如果这件事没有AI也能成立，那我相信一定有比我更聪明的前辈早就做成了。所以，AI是属于我们的机会。但关键在于，基于AI所做的这些事情，究竟能给用户带来什么样的独特价值？

第二个，是不要急。要尊重事物的规律，也就是“春种秋收”。哪怕是一朵花、一个果子，它都有一个慢慢长大、变熟、变甜的自然过程。催熟，往往不是什么太好的事情。

第三个，是快速迭代。从第一天开始，就要思考你与用户之间的连接，然后快速迭代。在行为上必须快速迭代，但在目标上不能过急过躁。

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