OpenAI盈利压力下的新策略：ChatGPT记忆功能或用于定向广告

当OpenAI与英伟达、AMD及甲骨文达成的万亿美元级别算力采购协议被公之于众后，围绕其首席执行官山姆·奥特曼所倡导的循环融资模式的疑虑便不绝于耳。有观点认为，倘若人工智能领域出现泡沫破裂，这一交易很可能成为最初的征兆之一。

实质上，被外界形容为“左脚踩右脚上天”的循环融资模式，正是OpenAI备受争议的核心。针对如何化解潜在泡沫，山姆·奥特曼近期在一档播客节目中给出了回应，强调“最终将由收入来支撑这些合同”。尽管盈利被视为循环融资最有力的证明，但现实情况是，作为循环的起点与终点，年收入120亿美元却仍亏损80亿美元的OpenAI尚未实现盈利。

在打开循环融资这个潘多拉魔盒之后，实现盈利便成为OpenAI的首要任务。为了增加收入，该公司最近被披露正在探索新方法，即考虑借助ChatGPT的记忆功能向用户进行定向广告推送。

“记忆”功能是OpenAI于今年6月为ChatGPT引入的关键更新，它使ChatGPT能够存储用户在以往对话中的信息，并在之后的互动中利用这些记忆来提供定制化的回答。

简言之，该功能实现了ChatGPT的“千人千面”，一旦启用，AI聊天机器人便能通过持续对话加深对用户的了解，最终基于长期积累的认知来提供高度个性化的服务。例如，若用户希望AI成为一个贴心的倾诉伙伴，开启记忆后ChatGPT会显得更富人情味；如果用户追求效率提升，ChatGPT则会逐渐转向更理性的交互风格。

通过记忆功能塑造每位用户的专属AI助手，是ChatGPT的一大亮点。但随之而来的问题是，这种“专属”性意味着ChatGPT将更深入地掌握用户信息，如职业、生活习惯等隐私细节。这自然使其具备了推送定向广告的潜力，且由于“专属助手”的定位，广告推送的精准度有望大幅提升。

与传统数字广告依赖大数据构建用户画像相比，OpenAI利用ChatGPT记忆功能实现的广告推送在精准性上可能有质的飞跃，甚至可称为“客制化”广告。一旦OpenAI正式推出此项服务，预计将迅速成为广告商争相追捧的渠道。

值得注意的是，ChatGPT的记忆功能存在分层设计。免费用户仅享有“轻量版记忆”，即ChatGPT只能在多轮对话中保留短期上下文；而Plus和Pro用户则拥有长期记忆能力。这意味着若引入定向广告，付费用户可能会接触到更具针对性的“会员专属广告”。

毫无疑问，将广告精准推送给潜在兴趣用户，一直是营销行业的终极目标。然而，“人心难测”，识别用户真实兴趣历来是难题。即便进入大数据时代，基于海量数据构建的用户画像也只能大致推测用户偏好。更何况，自Meta“剑桥分析丑闻”曝光后，许多用户对向互联网公司分享隐私持谨慎态度。

但ChatGPT的记忆功能与广告结合，堪称一种巧妙的策略。此前多项市场研究报告表明，“用隐私换取便利”并非单一区域现象，全球用户普遍如此——尽管口头强调隐私保护，但在实际体验中，往往为了便利而让步。

显然，ChatGPT的记忆能力能显著提升用户体验，使AI更懂用户，无论是用于消遣还是提升生产力，记忆功能都像悬在用户眼前的“胡萝卜”。因此，即使OpenAI宣布基于记忆功能推送广告，许多已依赖ChatGPT辅助工作、学习和生活的用户可能也难以轻易放弃。

预期良好且用户抵制倾向较低，或许是OpenAI考虑基于记忆功能推送广告的基础。那么，OpenAI是否非依赖广告不可？

相关数据显示，OpenAI目前120亿美元的年化收入主要依靠API调用、会员订阅和企业服务三大支柱。首先看会员订阅，尽管ChatGPT拥有8亿周活跃用户的庞大基数，但付费渗透率仅约5%，远低于流媒体、在线音乐等互联网增值服务的平均水平。

其次是API调用，这门生意曾是OpenAI的重要收入来源，但随着大模型价格战打响，API调用的利润空间已大幅压缩。

至于企业服务，虽然AI厂商深知企业客户资金雄厚，但客户对AI赋能的接受度有限，以致出现了OpenAI以每年1美元象征性价格向美国提供服务的表演式举措。总之，AI厂商传统的三大变现途径并非不赚钱，而是盈利速度赶不上算力成本的上游。

为扭转收支失衡局面，OpenAI已开始探索新路径。在此次定向广告传闻之前，该公司就尝试了电商业务，即在AI回答中嵌入商品链接。不过，作为缺乏电商根基的AI公司，OpenAI当前合作方仍是Etsy、Shopify等非主流平台，只有未来与亚马逊、eBay等巨头达成合作，ChatGPT的电商业务才可能真正步入正轨。

由此可见，OpenAI若想迅速提振营收，广告似乎成了立竿见影的选择。

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