英伟达推出Hyperion 10平台，携手Uber等伙伴加速Robotaxi与L4自动驾驶商业化

“人类与机器人技术持续进步，而其中一种机器人正迎来关键转折点。这，就是Robotaxi（无人驾驶出租车）！”

近日，在GTC大会上，英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋宣布，Robotaxi的转折点即将到来，全球现有约5000万辆出租车，未来将被大量无人驾驶出租车补充，形成一个庞大市场。

为此，英伟达推出了“重要新品”：全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台。

基于这一平台，英伟达宣布了多项合作，最引人注目的是与Uber携手，双方计划从2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi。

同时，英伟达还与Stellantis、Lucid、奔驰等车企合作，利用DRIVE AGX Hyperion 10平台开发L4级自动驾驶乘用车；与Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案及Waabi则将L4级自动驾驶技术扩展至长途货运领域。

英伟达创始人黄仁勋

“我们构建这一架构，旨在让全球车企——无论是商用车、乘用车还是专用自动驾驶出租车——都能打造具备自动驾驶能力的车辆。”总之，黄仁勋希望通过Hyperion 10平台，将无人驾驶融入全球网络。

随着Robotaxi赛道再次升温，英伟达的汽车战略重心似乎进一步向L4领域倾斜。

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Hyperion 10登场：算力大幅提升，瞄准L4级自动驾驶

“这是一个全新的计算平台，我相信它会取得巨大成功。”对于Hyperion 10平台，黄仁勋充满信心。

从参数看，表现确实亮眼。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10配备两颗基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台，总算力超过2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍，能融合多传感器数据，并针对Transformer、视觉语言动作（VLA）模型及生成式AI工作负载进行优化。

英伟达演示自动驾驶技术

传感器方面包括14个高清摄像头、9个毫米波雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器，相比Hyperion 9减少了2个激光雷达和8个超声波雷达，基本与Hyperion 8一致。

英伟达介绍，Hyperion 10的关键优势之一是采用模块化架构且支持定制，制造商和辅助驾驶开发者能根据需求灵活配置，这有助于缩短开发周期并降低成本。

另一大优势是具备可扩展性，并与现有辅助驾驶软件兼容，企业可通过远程升级（OTA）技术，将平台车型升级无缝集成并部署到无人驾驶出租车和自动驾驶车队中。

DRIVE平台是英伟达用于自动驾驶汽车开发的全栈解决方案。

早在2015年，英伟达就推出了NVIDIA Drive系列平台，赋能自动驾驶生态。在CES 2015上，推出了基于Maxwell GPU架构的第一代平台：搭载1颗Tegra X1的DRIVE CX，面向数字座舱；以及搭载2颗Tegra X1的DRIVE PX，面向自动驾驶。

英伟达DRIVE平台演进

此后，英伟达几乎每年更新Drive平台，每两年发布一款车规级SoC芯片，并持续提升算力水平。

2021年GTC大会上，英伟达发布了自动驾驶软硬件开发参考平台DRIVE Hyperion 8，包括核心计算、中间件及车辆AI功能。该平台硬件搭载两颗Orin芯片，每颗算力254TOPS，支持12颗摄像头、9个毫米波雷达、12个超声波雷达和1个激光雷达。

到2022年，英伟达在GTC大会上又发布下一代自动驾驶平台NVIDIA DRIVE Hyperion 9。该平台参考设计包含2颗Atlan芯片，传感器包括14个摄像头、9个毫米波雷达、3个激光雷达和20个超声波传感器。

按照原计划，Hyperion 9应从2026年上车，但随着Thor（雷神）发布，Atlan未上市即被淘汰，Hyperion 9并未量产。Hyperion 10则伴随Thor应运而生。

随着NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台的推出，英伟达将更多精力投向L4级自动驾驶。

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L4生态：广泛合作，推进商业化落地

当前最受关注的是英伟达与Uber的合作。

双方野心不小。即通过Hyperion平台构建全球L4网络，与Uber协同运营，目标在2030年市场规模达7500亿美元（约合人民币5.35万亿元）。

毕竟，到2027年扩展至10万辆，这是一个可观的规模。

当地时间10月28日，英伟达与Uber宣布，将共同扩展全球L4级自动驾驶移动出行网络，双方依托Uber新一代无人驾驶出租车和自动配送车队，采用Hyperion 10平台，助力Uber逐步扩大全球自动驾驶车队规模，计划从2027年起逐步扩展至10万辆。

英伟达与Uber官宣合作细节

这些车辆将由Uber与英伟达及其他生态系统合作伙伴共同开发，采用NVIDIA DRIVE技术。此外，双方还将共同构建基于NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台的数据工厂，用于处理自动驾驶车辆研发所需数据。

实际上，Uber此前已宣布一系列Robotaxi合作，这次与英伟达合作是延伸，合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小马智行、Wayve和文远知行。

Uber在声明中表示：“这些功能共同构成强大的数据处理体系，覆盖数据采集、标注、场景挖掘、合成数据生成与大规模训练，旨在加速从试点测试到商业化盈利的自动驾驶部署进程。”

这意味着，双方既有技术合作，也有商业化探索。

不止出行平台，英伟达还助力车企开发自动驾驶车辆。

当天，黄仁勋宣布，英伟达通过Hyperion 10平台与多家车企建立深度合作，进一步扩展L4级自动驾驶生态，包括Stellantis、Lucid、奔驰等。

英伟达自动驾驶生态系统伙伴

Stellantis正在开发自动驾驶平台，集成英伟达全栈式AI技术，优化支持L4级自动驾驶功能并满足Robotaxi需求，并连接至Uber生态。

Stellantis计划从2026年起向Uber提供至少5000辆Robotaxi试点车型。首批车型可能来自Stellantis的AV-Ready平台，特别是K0中型厢式车和STLASmall平台。2026年将在北美及欧洲部分城市启动试点，为大规模部署做准备。

Lucid正推进其新一代乘用车L4级自动驾驶能力落地，并在即将推出的美国车型中采用基于DRIVE Hyperion平台的英伟达全栈辅助驾驶软件。

奔驰正基于其自主研发的操作系统MB.OS和DRIVE AGX Hyperion平台，推动L4级自动驾驶全球落地。据透露，英伟达与奔驰合作的L4级自动驾驶车队将于2025年落地。

在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正基于NVIDIA DRIVE平台联合开发L4级自动驾驶卡车。

正如黄仁勋所言，他希望Hyperion 10平台让商用车、乘用车、Robotaxi都拥有自动驾驶能力。

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从角逐车市到拓展生态，英伟达汽车业务开启新篇章

从此次GTC黄仁勋的描述看，英伟达在汽车领域似乎更聚焦L4级自动驾驶，这也是其优势所在。

如前所述，英伟达在汽车领域布局很早。

2015年GTC大会上，黄仁勋提出对自动驾驶汽车的想法：“深度学习神经网络可让车辆学会自动驾驶”。次年，英伟达推出初代自动驾驶汽车计算平台Drive PX，并被特斯拉采用，作为HW2.0硬件计算芯片，开发AutoPilot高阶智能辅助驾驶功能。

从此，英伟达汽车业务启程，主要围绕自动驾驶芯片展开。

2021年“蔚来日”，蔚来ET7亮相，并宣布成为Orin系列首发量产车。

蔚来ET7作为Orin芯片首发量产车型

随后，包括蔚来ET7在内，IM智己汽车、威马M7均表示搭载四颗Orin芯片，总算力超1000TOPS。

当时，竞争对手如Mobileye、华为、地平线的可量产芯片单颗算力基本在数十TOPS。

因此，业内认为英伟达Orin芯片交付是电动车里程碑：一方面，自动驾驶芯片算力将替代传统燃油车马力，成为新竞争点；另一方面，英伟达可能在汽车圈掀起变革。

但结果并非完全如此。

尽管凭借高算力、强生态，英伟达在全球高算力自动驾驶芯片市场占比较高，并获得一系列汽车订单。

但很长时间里，英伟达的汽车伙伴部分出于L3及以上智能开发需要，且市场选择有限，一些车企还在自研芯片；部分将英伟达作为芯片供应商之一，搭载在非走量车型上。

这导致英伟达汽车业务营收占比一直不大。2025年第二季度财报显示，英伟达汽车和机器人业务营收5.86亿美元，同比增长69%，但仅占总营收1.25%。

按照英伟达预测，今年汽车垂直收入将达50亿美元，超过去5年总和，目前看仍有距离。

英伟达欲提升汽车业务，竞争激烈的车市非其优势所在，更广阔的自动驾驶赛道更具想象力。