AGI之父的沉浮：从地下室预言到万亿美元博弈

早在1997年，马克·古布鲁德（Mark Gubrud）首次提出了AGI这一概念，从地下室论文到被遗忘的命名者；如今，AGI已成为科技巨头博弈和数千亿美元资本的关键开关，微软与OpenAI将其作为合同枢纽与控制权杠杆，但标准愈发模糊。他未曾获得荣耀与财富，生活清贫；在商业协议中，AGI需由独立专家认证，甚至与利润阈值挂钩。超越名利，他仍呼吁遏制AI军备竞赛，警示技术失控风险。

在科罗拉多州一处陈旧小屋的前廊，67岁的马克·古布鲁德（Mark Gubrud）凝视着远方渐深的暮色，身旁手机屏幕停留在新闻应用界面。

马克·古布鲁德

新闻中，微软与OpenAI宣布了一项围绕AGI实现的惊人千亿美元级协议，为OpenAI的万亿美元IPO铺路。

古布鲁德苦笑——AGI这个如今价值连城的术语，正是他28年前首创的。

然而，他未能从中获得半分荣耀或财富。

古布鲁德感慨道：

它正接管世界，价值以万亿美元计；

而我已67岁，持着无用的博士学位，无名无财，也无工作。

地下室里的预言

回溯1997年，古布鲁德是马里兰大学的研究生。

他整日埋首实验室地下一层嘈杂的抽水泵旁，“坐在那里阅读一切能找到的资料”。

那年，他迷上前沿纳米技术，醉心其无限可能，也深感潜在威胁。

作为埃里克·德雷克斯勒（Eric Drexler）追随者，他相信微观科技突破可彻底改变人类社会——不仅是进步，也可能带来灾难性战争武器。

埃里克·德雷克斯勒，专注分子纳米技术的工程师

怀着忧思，古布鲁德在1997年第五届分子纳米技术前沿会议上提交并宣读了论文《纳米技术与国际安全》。

文中警告，尖端技术突破将重新定义国际冲突，破坏性甚至超越核战争。

他呼吁各国“放弃尚武传统”，慎用新科技于军事领域。

为描述最具颠覆性的技术，他创造了一个新词。

古布鲁德后来解释：“我需要一个词来区别我所说的AI，和当时熟知的AI不同。”

当时AI多是专家系统，解决狭窄领域问题，显然非他所指的全面智能。

就这样，古布鲁德首次提出了“通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）”这一概念。

在论文中，他将AGI类比人脑——一种在复杂性和速度上媲美或超越人脑、能获取运用通用知识，几乎胜任任何人类智慧工作的AI系统。

这定义与今日对AGI的理解几乎一致。

来自维基百科的AGI定义

为强调不同，他特意用“高级通用人工智能”区别当时狭隘的“弱人工智能”。

在AI寒冬未退的年代，他的论文未广流传，影响甚微。

年少意气的古布鲁德未料，自己创造的词会引发日后浪潮。

重生的名字

进入21世纪初，人工智能领域寒意渐散。

一些敏锐研究者重新憧憬构建真正智能机器。

1999年，未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在著作《机器之心》中预言，约2030年前后AI将达到人类智能水平。

这预言击中了计算机科学家本·戈策尔（Ben Goertzel）的心声。

本·戈策尔

他与同事卡西欧·佩纳钦（Cássio Pennachin）萌生编纂论文集想法，探讨让AI摆脱下棋、诊断等狭窄领域，成为可广泛应用智能。

卡西欧·佩纳钦

起初，他们想命名为“真正的AI”或“合成智能”，但觉不足。

戈策尔邀请一批年轻同行，在邮件列表中为这种“大而全的AI”出谋划策。

参与者有日后知名AI学者，如谷歌DeepMind联合创始人兼首席AGI科学家沙恩·莱格（Shane Legg）、王培（Pei Wang）和埃利泽·尤德考斯基（Eliezer Yudkowsky）等。

一日，刚获硕士学位的沙恩·莱格在邮件中提议：

别叫“真正的AI”——那等于打整个AI领域的脸。

若讨论有普遍智能的机器，不如叫通用人工智能，缩写AGI，念来顺口。

这点子让众人眼前一亮。

戈策尔记得，王培曾建议改为“通用人工智能”（General Artificial Intelligence），但缩写成GAI易引起歧义（发音近似英文“gay”），于是大家决定采用AGI。

自此，“AGI”频繁出现于在线论坛和文章。

通用人工智能作为独立新兴研究方向逐渐成形：2006年，第二届AGI大会召开，不久学术期刊《通用人工智能期刊》创刊，戈策尔主编的论文集《通用人工智能》出版，让概念进一步流传。

然而，当这群年轻人以为定义了21世纪最重要术语之一时，一位默默无闻的中年人站出。

约2005年前后，在AGI社区在线讨论中，有人发帖称：“AGI这提法1997年就有人用了。”

大家哗然：“这家伙是谁？”

查文献，果见早有其人其文——正是马克·古布鲁德。

当年坐地下室写论文的无名学生，仿佛从历史角落冒出，提醒后辈：是我，最先说的AGI。

对这插曲，沙恩·莱格多年后坦承：

突然有人蹦出说“嗨，这词是我97年提的”，我们当时愣住——“你哪位？”

结果一查，他确实写过这篇论文。

所以与其说我们发明了AGI，不如说我们重新发明了这词。

虽找回首创者，AGI概念传播未受影响。

2006年第二届AGI大会期间，古布鲁德亲赴会场，与戈策尔匆匆会面寒暄。

他未介怀名分之争。

古布鲁德坦率说：

我可把首次使用AGI算我的功劳，其余大量工作是他们在做，非我关注重点，我真正关心的是军备竞赛。

这也是我当初写论文的初衷——为此敲响警钟。

古布鲁德职业生涯未在学术圈大放异彩。

他辗转不同岗位，著述寥寥，既未成AGI领域先锋，也未借此名利双收。

相反，他执着和平使命——陆续发文，呼吁全球禁止自主杀人机器人等AI武器，在科技军备竞赛中留人类后路。

至今，古布鲁德大部分时间在家照料年迈母亲，过着平凡清贫生活。可那个他一手命名的AGI世界，早已天翻地覆。

名利场的落差

通用人工智能，这当年籍籍无名新词，如今成科技名利场炙手可热金字招牌。

对硅谷创业者和投资人，AGI几乎等同下一座金矿。

AI圈子盛传紧迫感：谁先夺得AGI，谁就将主宰未来。

美国政客甚至放话，若美国不能先于中国实现AGI，美国“就完了”。

这股AGI热潮推高市场估值，催生天文数字投资：为追逐AGI，Meta、谷歌、微软等巨头砸下数百亿美元扩充算力，肥了卖芯片的英伟达，让其市值一度冲上5万亿美元。

短短二十多年，AGI从学术论文冷僻术语，变成撬动资本和舆论支点。

然而，越站上风口浪尖，这概念边界越模糊。

一方面，OpenAI等公司在商业宣传上热衷描绘AGI前景；

另一方面，他们又对外宣称AGI无明确标准，不值得过分强调。

2025年8月，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中公开表示：

我觉得“AGI”这词已变得没那么有用了。

奥特曼似不愿再给自己的产品贴这标签。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）也在播客中直言，自我宣布达到某个AGI里程碑“纯属无稽的指标作弊”。

按理，这些业界领袖都在淡化AGI神秘色彩，仿佛生怕外界过度期待。

可现实往往比言辞更诚实。就在奥特曼贬低AGI一词的几个月后，他和微软签下的新合同却几乎把AGI当作了胜负手。

根据双方最新投资协议，OpenAI若声称实现AGI，必须提交由独立专家组审核确认，然后才能正式“宣布”这突破。

因这宣告一旦通过，OpenAI和微软间上百亿美元股权和控制权安排都将变化，微软过去那种因AGI出现就失去OpenAI技术使用权的风险将不复存在。

两家公司先前合同里早埋下“AGI条款”：一旦OpenAI自行宣布实现AGI，双方当前合作关系即告终止，微软将立即丧失对OpenAI未来产品的独家使用权。

这条款把AGI视作泾渭分明分水岭，成为OpenAI手中谈判王牌。

也难怪微软方面心生戒意，不愿任由对方单方面定义这场竞赛胜负。

更具讽刺意味的是，AGI在某种程度上被赋予了财务指标意义。

据业内爆料，OpenAI内部甚至曾讨论过另一种“达到AGI”判定标准：当其模型被认为有能力为投资人赚取1000亿美元利润时，就可视为实现了“充分的AGI”。

https://www.theinformation.com/articles/microsoft-and-openais-secret-agi-definition

在商业合同里，“AGI”几乎蜕变成逐利开关：它不再仅仅是技术里程碑，更是资本博弈筹码。一旦触发，便意味巨额利益重新洗牌。

这现实令古布鲁德五味杂陈。

他当年创造“AGI”一词，不过是为呼吁世人警惕技术竞赛可能带来的军备失控，如今这概念却在竞相逐利嘈杂声中走红，被赋予种种便利而功利的诠释。

古布鲁德很清楚，自己既回不到当初那个地下室继续学术研究，也改变不了巨头们逐梦AGI的洪流。

但每当他看到有关AGI的新闻——那三个熟悉字母频繁出现在头条标题中，他总会忍不住停下来，多看两眼。

那是他留给世界的印记，也是一个被世界遗忘的名字。

尽管物是人非，但有一点没变：他对AGI的担忧和忠告，从未像今天这样切中要害。

在追逐AGI的浪潮里，世界或许已遗忘了那个替它命名的人，以及他在命名时发出的警告。

附录：

马克·古布鲁德（Mark Gubrud）简历

参考资料：

https://www.wired.com/story/the-man-who-invented-agi/

https://the-decoder.com/openai-and-microsoft-call-agi-pointless-then-make-it-the-linchpin-of-billion-dollar-deals/

https://www.linkedin.com/in/mark-gubrud-11a8068/

https://x.com/mgubrud