2025年11月13日,百度世界大会在北京隆重开幕,集中展示了人工智能领域的一系列突破性成果:
向全球开放慧播星数字人技术,并推出全新的“实时互动型数字人”,不仅能深度理解真实世界环境,还能实现即时智能反馈;无代码应用搭建平台“秒哒”升级至2.0版本,实现了“全栈应用,一键生成”和“一站式开发与分发”的便捷体验;全球最大通用智能体GenFlow3.0,彻底打通了全模态内容的输入、处理与输出环节;萝卜快跑每周全无人订单突破25万单,全球累计服务次数超过1700万次,稳居行业全球首位……
百度在AI技术上的快速迭代,呼应了英伟达CEO黄仁勋近期在闭门会议中的观点,他认为在未来5至10年的生成式AI竞争中,中国将占据优势。
事实上,萝卜快跑已成功超越谷歌Waymo,晋升为全球最大的无人驾驶出行服务平台。
除了AI落地应用的“效果涌现”,李彦宏在演讲中着重强调了“内化AI能力”,他指出当AI能力内化为原生能力时,智能将不再是成本负担,而是转化为核心生产力。
这意味着,每一家企业和个人都能“内化这些AI能力”,将AI付诸实践,真正创造经济与社会价值。
对萝卜快跑而言,即通过无人驾驶技术提升出行效率与交通安全,让大众切身享受AI带来的便利。
通常,Robotaxi最具挑战性的环节在于大规模、全天候、无人化的日常运营。
Waymo自2009年作为谷歌自动驾驶项目启动,比萝卜快跑早布局4年,但至今仅在美国5个城市运营。
而萝卜快跑已成功落地22个城市,今年更在海外市场迅猛扩张。
3月进入中东地区,覆盖迪拜、阿布扎比;7月、8月与全球出行平台Uber、Lyft达成战略合作,计划在中东、亚洲、欧洲多个市场部署数千台无人驾驶汽车;10月与瑞士邮政巴士合作,即将在瑞士推出无人驾驶出行服务。
11月10日,萝卜快跑获得阿布扎比首批全无人商业化运营许可,并与阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo宣布扩大合作,致力于建成阿布扎比规模最大的全无人驾驶车队。
大会现场,李彦宏与萝卜快跑阿布扎比团队视频连线,画面显示全无人驾驶车辆在阿布扎比街头平稳运行。
萝卜快跑能在全球快速拓展市场的核心优势,源于大模型赋予的泛化能力和技术适应性。
类似于学开车时,无需死记硬背分步规则,而是通过观察路况、听从导航,一气呵成完成操作,依靠经验积累提升技能。
初期被戏称为“不懂得变通”的“苕萝卜”,如今网友反馈其新款车型已能灵活鸣笛、超车甚至加塞,令人感叹“苕萝卜变聪明了”。
这种强大的学习能力,使萝卜快跑能在短时间内适应不同城市的独特路况和驾驶文化,加速更多城市的落地。
特别是经过国内千万级人口城市复杂路况的锤炼,萝卜快跑成长迅速。
积累国内经验后,萝卜快跑在海外多数城市可实现“经验复用”,举一反三,快速适配差异化场景。
例如,仅用5个月完成香港“右舵左行”从路测到载客试运行的过渡,在迪拜沙尘环境中优化传感器抗干扰能力,无需为每个市场单独开发技术方案。
可以预见,萝卜快跑的海外业务版图将持续扩大。
“从旧金山到洛杉矶,从阿布扎比到迪拜,无人驾驶正深刻改变越来越多城市的生活面貌。它不仅是交通出行的变革,更将重塑整个社会生态。”李彦宏表示,无人驾驶不仅提升出行效率与方式,还将推动土地价值、居住需求等城市空间的全面重构。
据中国公安部交通管理局数据,超过90%的交通事故源于人为失误,而L4级无人驾驶通过多传感器融合与百万级场景训练的AI算法,可将事故率降至人类驾驶的1/10。
随着AI技术深度融入交通系统,无人驾驶还将重构城市空间利用。停车场所可能转变为绿地或居住区,道路资源配置更高效。
AI算法有望实现毫秒级风险预判,通过数字孪生技术在虚拟空间完成亿级场景训练,让车辆提前规避暴雨、暴雪等极端天气及突发路况风险,使交通事故率趋近于零。
全球无人驾驶发展正朝着“技术普惠、全球协同、场景泛化”的方向高速推进。
知名投资人木头姐预测,到2030年,全球无人驾驶汽车市场规模有望达10万亿美元,全球无人驾驶汽车数量约5000万辆。在美国,规模化后的无人驾驶汽车成本将从1.1美元/英里降至0.25美元/英里,成为普通家庭可负担的智能出行选择。
应用场景将从现有Robotaxi服务扩展至“出行+全服务”生态:无人车可变为移动医疗舱,快速实施抢救;美发沙龙、美甲店、咖啡吧等也可按需移动,实现“服务找人”,大幅降低租金成本,让城市服务深入每个角落。
想象未来生活:早晨8点,楼下的无人车自动解锁,通勤途中可补眠休息;上午10点,在无人车上穿着休闲装召开线上会议,提升工作效率;午后1点,无人车成为娱乐空间,可唱歌、弹琴或享受座椅按摩,缓解疲劳;傍晚6点,接孩子放学,无人车变身“亲子互动空间”,孩子通过触控屏完成作业,难题一键连接家教直播。
未来,萝卜快跑的无人车队不仅是出行工具,更将成为集成办公、娱乐、服务的“移动第三空间”,融入城市治理、民生保障、跨境物流等多元场景,成为未来城市不可或缺的生态枢纽。
当前,AI技术正以渗透式创新重塑前瞻产业生态,从无人驾驶到智慧农业、智能制造,通过感知、决策、执行的全链路赋能,推动产业效率跃升与模式革新。
萝卜快跑作为无人驾驶领域的领军者,以规模化运营成果验证了技术赋能的产业价值。
在“十五五”规划建议引导下,无人驾驶迎来新增长机遇,它不再是单一技术突破,而是通过AI与产业各环节深度绑定,形成从核心零部件到整车制造、从运营服务到基础设施的完整生态闭环。
上游环节,无人驾驶对感知精度和算力效率的高要求,倒逼激光雷达、车规级芯片等“卡脖子”环节加速国产替代。
同时,产业链合作模式变革,芯片厂商、算法公司、整车企业之间从简单供给转向深度协同研发,共同定义产品,形成创新合力。
中游整车制造环节,“前装量产”取代传统后装改装成为主流,车企与百度等科技公司深度协同,将大模型算法需求融入车型设计,实现传感器、域控制器与整车一体化集成,不仅降低无人驾驶单车成本,更推动整车厂从“硬件制造商”向“产品+服务”提供商转型。
下游运营端,Robotaxi、无人物流等场景规模化落地成为产业增长关键,带动出行服务、物流配送等领域模式创新,催生AaaS订阅服务、数据增值等新型商业模式。
作为人工智能在物理世界的典型应用,萝卜快跑的全球领跑印证了中国“技术研发-场景验证-规模化落地”创新体系的成功。
更重要的是,中国无人驾驶企业已从技术追随者转变为规则参与者。
正如黄仁勋预言,中国将在AI竞赛中取胜。萝卜快跑以无人驾驶的全球领跑,展现了大国创新的制度优势与技术底气,向世界贡献了人工智能发展的“中国方案”。
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