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全网最详细教程：在Ubuntu 20.04安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN（避坑版图文详解）

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系统教程
2026-01-24
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全网最详细教程：在Ubuntu 20.04安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN（避坑版图文详解）

本教程旨在为小白用户提供在Ubuntu 20.04系统上搭建深度学习环境的完整指南，涵盖NVIDIA驱动安装、CUDA安装和cuDNN安装，并分享常见避坑技巧。通过图文详解，确保您能一步步成功配置环境。

前提条件

在开始之前，请确保您拥有：一台安装Ubuntu 20.04的计算机、NVIDIA显卡（建议GeForce系列及以上）、稳定的网络连接以及管理员权限（sudo）。本教程适用于Ubuntu20.04教程爱好者，尤其是需要运行AI或深度学习项目的用户。

步骤一：安装NVIDIA驱动

NVIDIA驱动安装是环境搭建的第一步。首先，禁用系统自带的nouveau驱动：打开终端（Ctrl+Alt+T），运行命令 sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"，然后执行 sudo update-initramfs -u 并重启系统。

重启后，添加NVIDIA官方驱动仓库：运行 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa，更新包列表 sudo apt update。接着，安装推荐驱动：使用 ubuntu-drivers devices 查看可用驱动版本，然后执行 sudo apt install nvidia-driver-470（以470版本为例）。安装完成后，重启并验证：运行 nvidia-smi，如果显示GPU信息，则NVIDIA驱动安装成功。

全网最详细教程：在Ubuntu 20.04安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN（避坑版图文详解） NVIDIA驱动安装 CUDA安装 cuDNN安装 Ubuntu20.04教程第1张

步骤二：安装CUDA

CUDA安装是深度学习环境的核心。访问NVIDIA官网下载CUDA工具包（建议版本11.0以上），或直接在终端使用wget命令。例如，下载CUDA 11.0： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run。然后，运行安装程序： sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run。在安装过程中，注意取消勾选驱动安装（因为已安装驱动），其他选项默认即可。

安装完成后，设置环境变量：打开 ~/.bashrc 文件，添加以下行： export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}} 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}。保存后运行 source ~/.bashrc。验证CUDA安装：执行 nvcc -V，如果显示版本信息，则CUDA安装成功。本部分详细说明了CUDA安装流程，避免常见错误。

步骤三：安装cuDNN

cuDNN安装是优化深度学习性能的关键。首先，在NVIDIA官网下载cuDNN库（需注册账户），选择与CUDA版本兼容的包（如cuDNN for CUDA 11.0）。下载后，解压文件： tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz。然后，复制文件到CUDA目录：运行命令 sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/ 和 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/。最后，设置权限： sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*。

验证cuDNN安装：可以编译一个简单示例或运行深度学习框架测试。至此，cuDNN安装完成，确保环境支持高效神经网络运算。

避坑提示与常见问题

1. 驱动冲突：如果安装后黑屏，尝试在GRUB引导时选择恢复模式，卸载驱动重装。2. CUDA版本不匹配：确保CUDA与NVIDIA驱动兼容，参考官方文档。3. 环境变量错误：检查~/.bashrc文件路径是否正确。4. 权限问题：使用sudo命令时确保用户有管理员权限。本教程的Ubuntu20.04教程部分强调这些细节，帮助小白避开陷阱。