Tesla V100双卡拓展坞完整安装教程（Ubuntu 22.04下NVIDIA驱动与CUDA 12.8一步到位）

一、准备工作：系统更新与硬件检查

在开始安装前，请确保Ubuntu 22.04系统已更新，并确认Tesla V100双卡拓展坞正确连接。打开终端（Ctrl+Alt+T），执行以下命令更新系统包列表：

    sudo apt update && sudo apt upgrade -y  

检查硬件识别情况，使用lspci命令查看NVIDIA GPU是否被系统检测到：

    lspci | grep -i nvidia  

如果输出显示V100设备信息，说明拓展坞连接正常。接下来，禁用系统自带的nouveau驱动，这是完成NVIDIA驱动安装的关键前提。

二、安装NVIDIA驱动：使用官方PPA方法

Ubuntu 22.04推荐使用PPA仓库安装NVIDIA驱动，兼容性好且易于管理。首先，添加Graphics Drivers PPA并安装最新驱动：

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -ysudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-550 -y  

注意：驱动版本550适用于Tesla V100，支持CUDA 12.8。安装完成后，重启系统使驱动生效：

    sudo reboot  

重启后，运行nvidia-smi验证驱动安装。如果显示GPU信息，包括V100和驱动版本，则双卡拓展坞设置初步成功。

三、安装CUDA 12.8：从NVIDIA官网下载

CUDA 12.8是NVIDIA最新的计算平台，为Tesla V100优化性能。访问NVIDIA官网下载CUDA 12.8安装包，或直接在终端中使用wget命令获取：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run  

下载后，运行安装程序。在安装过程中，选择“Install”并接受协议。注意取消勾选驱动安装（因为已安装驱动），仅选择CUDA Toolkit：

    sudo sh cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run --toolkit --silent --override  

安装完成后，配置环境变量以实现CUDA 12.8配置。编辑~/.bashrc文件：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc  

至此，CUDA安装基本完成，为Tesla V100 Ubuntu环境打下基础。

四、验证安装与常见问题解决

运行以下命令检查NVIDIA驱动和CUDA版本：

    nvidia-sminvcc --version  

如果nvidia-smi显示V100双卡信息，且nvcc输出CUDA 12.8，则安装成功。常见问题包括驱动冲突或CUDA路径错误，可通过重新安装驱动或调整环境变量解决。

本教程涵盖了从准备到验证的全过程，确保小白用户能顺利完成NVIDIA驱动安装和CUDA 12.8配置。对于Tesla V100双卡拓展坞，这种设置能最大化GPU计算潜力，适用于深度学习训练和科学计算。如有疑问，请参考NVIDIA官方文档或社区论坛。