22岁辍学生创AI培训巨头Mercor，百亿估值重塑工作经济新范式

在旧金山金融区璀璨的181 Fremont大厦内，一个崭新的财富创造传奇正在拉开序幕。

2003年出生的Brendan Foody，现年22岁，已迅速崛起为Mercor公司的联合创始人兼首席执行官。Mercor近日成功完成一轮3.5亿美元的融资，公司估值突破100亿美元大关，这使得Foody超越了马克·扎克伯格，成为有史以来最年轻的白手起家亿万富翁。

他的个人传奇不仅是成功故事的缩影，更是AI时代下新型「工作经济」的典型代表。

01 从大学辍学生到AI「中介巨头」

根据国外媒体报道，Brendan Foody与两位同样22岁的同窗Adarsh Hiremath和Surya Midha在2023年毅然从大学退学，共同创立了Mercor。

Mercor的商业模式清晰而直接：充当中间人角色。

当前，AI公司依然需要人类专家进行「微调」以优化性能，尤其是在众多专业领域。但这些公司难以自主培养跨行业专家，因此将训练需求委托给Mercor。

Mercor接收订单后，将其分派给具备博士、律师或华尔街投行背景的自由职业者，由他们指导AI如何思考、写作与判断。这些「AI培训师」的最高时薪可达200美元（约合1460元人民币），而Mercor则通过客户与劳务之间的差价实现盈利。

200美元为最高时薪，Mercor的平均时薪约为87美元｜图源：Mercor

从另一视角看，Mercor让那些看似将被AI取代的白领人士，转身成为教导AI的导师，这使其功能类似AI领域的「教辅机构」。

因此，面对「AI将取代白领工作」的普遍担忧，Foody展现出非凡的乐观态度。

Foody坚信，在未来十年内，人类不仅不会被AI取代，反而会投身于一项更宏伟的事业：教会AI像人类一样执行知识型工作，培育其「判断力、细腻情感与独特品味」。

他勾勒出一幅理想主义愿景：每个人或许都能拥有千万美元的购买能力，居住于舒适公寓中，自由选择工作或享受闲暇时光。

这位22岁的企业家带着青春特有的自信宣称：「当众人热议工作被AI取代时，我们或许正在开创人类历史上规模最大的新型工作类别。」

Foody的乐观并非凭空而来，他的底气源自Mercor惊人的盈利表现。

02 AI浪潮中的商业神话

近期，成立不足三年的Mercor已完成一轮3.5亿美元的融资，公司估值飙升至100亿美元。

据《华尔街日报》报道，这轮融资使Mercor的估值在短短六个月内增长五倍，也让三位22岁的创始人正式取代了23岁即登上福布斯榜单的马克·扎克伯格，成为「史上最年轻的白手起家亿万富翁」。

当被问及22岁即成为亿万富翁的感受时，Foody微笑着用「超现实」和「幸运」来形容。| 图源：The San Francisco Standard

巧合的是，Mercor的新总部坐落于扎克伯格Meta公司的原址。但与年轻时不善社交的扎克伯格不同，Foody天生具备明星创始人的魅力。

他畅谈公司战略、AI趋势与未来展望，话题广泛，语速敏捷，神采飞扬，向媒体淋漓尽致地展现其外向个性。

Foody既描绘理想主义图景，也精通资本叙事逻辑。他擅长讲述引人入胜的故事：将AI的成长与人类的教导深度融合，既满足大型企业的需求，又让人类在「被替代」的阴影中暂时重获尊严。

而他的公司Mercor，恰诞生于投资者狂热追捧「AI入口」的时代风口。

半年前，Meta以143亿美元收购数据标注公司Scale AI的49%股份。这一举动迫使其他AI公司寻求新的合作伙伴，从而将订单转向Mercor。

风口正猛烈吹向Mercor。

在Scale AI被收购后的不到半年内，Mercor的年度营收从1亿美元暴涨至5亿美元，员工数量从年初的不足20人扩张至300名。尽管Mercor每日需向高知识白领支付约150万美元的薪酬，但公司仍保持可观的盈利。

然而，有声音提醒这场繁荣可能仅是泡沫。就连OpenAI的Sam Altman也曾警告：「我们正身处一场AI泡沫之中。」

Foody却毫不在意，他坚持认为：当他人忧虑AI夺走工作时，Mercor正在缔造一种前所未有的新型劳动形态。

03 新型劳动还是血汗工厂？

Mercor的起源并非在旧金山，而是在南美洲。

2022年，年仅19岁的三位创始人在巴西的一场黑客马拉松中相遇。他们在巴西观察到一种新兴经济模式：年轻人不再依赖传统雇主与公司，而是凭借个人技能从事灵活兼职工作。

简言之，这正是当前流行的「零工经济」。

「我们当时意识到，未来的工作可能不再是全职模式，而是任务导向型。」Foody在采访中表示。

三人因此萌生了「从大企业接单，再分配给灵活就业者」的构想，这构成了Mercor的初始模型。

Mercor公司｜图源：The San Francisco Standard

Mercor起步阶段更类似一家外包企业：承接美国本土公司的软件需求，再将实际开发工作外包给印度工程师，从中赚取差价。

随着业务扩展，他们引入AI技术筛选零工，申请者数量持续增长。到2024年初，Mercor已建立起一个由10万名专业白领组成的「高技能人才网络」。

于是，Mercor将焦点转向正在兴起的AI模型训练领域。

可以说，Mercor的爆发式增长与ChatGPT等AI模型的崛起同步推进，因为AI模型越多，就越需要人类进行「微调」以优化其行为。

但这种同步性也意味着Mercor的命运与少数AI巨头紧密相连。一旦巨头削减预算或AI热潮消退，Mercor这类公司可能首当其冲面临挑战。

然而，Foody显然毫无惧色，他甚至预言，未来Mercor每日向全球发放的合同薪酬可能高达数百亿美元。

「因为训练AI将成为这个星球上规模最大的劳动类别。」Foody断言。

实际上，低时薪的工作岗位反而吸引更多申请者｜图源：Mercor

从某种意义上看，Mercor正以「AI时代的劳务市场」重构硅谷的商业逻辑。

上一波互联网浪潮催生了网约车和外卖两大「零工经济」，而Mercor旨在AI时代打造「高技能者」的零工经济生态。

当然，这种模式也引发争议。本质上，Mercor实际上构建了一个「精英版外包市场」，尽管时薪诱人，却使曾掌握决策权、社会中最具智慧的一群人，沦为算法学习的辅助工具。

这种若隐若现的「压榨感」，还体现在Mercor扩张期的招聘广告中：要求应聘者愿意每周工作六天。尽管公司对外宣称「标准工作时间为五天」。

这种微妙的劳动压榨，可能成为所有AI劳务市场存在的核心逻辑。

间接助推Mercor估值飙升的Scale AI就曾因劳动条件备受批评。Scale AI的标注工人常面临高强度任务、严格绩效考核和不稳定收入，许多人抱怨工作如同「数字流水线」，缺乏福利保障，却被包装为「灵活就业机会」。

在此争议背景下，转向Foody的办公室，他的办公桌上摆放着一份《华尔街日报》，上周商业与金融版头条报道了Mercor估值达100亿美元的消息。

同日的另一头条，则详细阐述了亚马逊计划裁员多达3万人的方案。

Foody对此评论道：「这完美诠释了我们所处的时代：亚马逊正在裁员数千人，而我们正在创造数千个就业机会。」

*头图来源：The San Francisco Standard