阿里巴巴千问App公测：开启AI超级入口全球竞争新纪元

2023年9月，吴泳铭在正式接任阿里巴巴CEO仅三天后，便发布了首封全员信，明确将“用户为先、AI驱动”定为公司新战略核心。当时，行业普遍视此为科技企业在AI时代的常规表态。

然而，过去一年中，全球AI行业的叙事逻辑已发生显著转向，焦点日益集中在C端用户场景的“可能性”探索上。

OpenAI在完成大模型能力“基座化”后，正将更多资源投向C端生态建设。近两年，随着GPT-5等产品持续迭代，ChatGPT已从一个简单对话机器人，演进为可接入插件、调用第三方服务的“平台型产品”，“AI通用接口”理念逐渐成为行业共识。

技术层面也呈现挤压效应。斯坦福大学人类中心AI研究院的《人工智能指数报告2025》指出，在MMMU、GPQA、SWE-bench等多项基准测试中，新一代模型整体水平快速提升，头部模型之间的性能差距被压缩至更小区间。

显而易见，全球AI竞争路径正从“底座之争”转向“生态之争”。进入2025年，几乎所有头部企业都在寻找各自的“超级入口”，以重塑产品侧的用户生态格局：OpenAI从模型出发，构建C端应用生态；Google则尝试将Gemini与Android、搜索整合，打造系统级体验。

在中国市场，阿里巴巴选择将千问从开源模型领域推向C端用户。近日，阿里正式宣布公测千问App——一款定位为“个人AI助理”的产品，标志着其加入这场“超级入口”争夺战，将在全球市场与ChatGPT正面交锋。

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过去几年，AI行业围绕“模型智能度”的争论从未停歇。但《人工智能指数报告2025》显示，顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务等领域的整体得分正快速趋同，“聪明”已不再是模型的决定性优势。

报告同时强调，开源模型在部分任务上已追平闭源旗舰模型，尤其在代码生成、逻辑推理等垂直场景，中国模型的影响力持续增强。其中，阿里巴巴对中国模型开源贡献突出，今年以来，在全球AI开源社区HuggingFace的模型榜单中，Qwen系列一度占据全球前十模型中的七个席位。

另一方面，AI技术已在C端市场全面渗透。CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》披露，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，超三分之一网民使用过AI应用，且“多数用户更偏好国产模型”。对大众而言，AI不再是社交媒体的“神回复”，而是日常写邮件、做报表、查攻略的实用工具。

这一趋势与阿里巴巴的长期判断吻合。在2025年云栖大会上，吴泳铭表示，实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。吴泳铭将通往ASI的演进路线归纳为三阶段：

第一阶段：“智能涌现”，AI通过海量人类知识学习具备泛化智能。

第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人类”，此为行业当前所处阶段。

第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终达成“超越人类”。

当前，社会正处于AI以工具使用和编程能力“辅助人”的第二阶段。阿里巴巴基于千问Qwen模型打造同名个人AI助手，正是该阶段的最新实践。

阿里表示，千问APP作为初级版本，旨在以最先进模型打造“会聊天、能办事的个人AI助手”。除智能对话外，“办事能力”将是千问APP的核心发力点，其战略目标是构建未来AI生活入口。

目前，千问已展示出一定办事效能。例如，用户仅需一句指令，千问APP便能在几秒内生成一份研究报告并自动制作成数十页精美PPT。此前，千问在与ChatGPT、Gemini、Grok等全球顶级模型的实盘投资大赛中夺冠。

据悉，阿里巴巴正计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，以强化其办事能力。

换言之，此轮“入口”之争，本质是“AI通用接口”的竞争：谁能承载更多生活与工作任务，谁就更可能成为下一代用户的首要触点。

在此方面，阿里巴巴是全球少数具备先天产业优势的AI厂商。作为高度整合电商、本地生活、支付、出行、办公等多条业务线的“超级平台”，若能实现“AI万能接口”，阿里可在集团内打通更多原生场景，无需像ChatGPT那样大量依赖跨公司插件和外部API合作。

千问App有望在未来扮演阿里内部“百川入海”的角色：将分散于各超级App的能力，汇聚至单一AI原生入口，实现AI时代的“生态跃迁”。

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要成为“AI万能接口”，首要基础是技术底座，而非用户界面。在持续加码AI基础设施投入的同时，阿里在模型领域保持全矩阵高速迭代。

2025年，千问团队发布参数量突破万亿的Qwen3Max，其在代码生成、自主Agent能力方面表现卓越，第三方基准测试显示其在多项任务上对标甚至超越全球领先闭源模型。

截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，涵盖文本、编程、图像、语音、视频等「全模态」，参数规模从0.5B到480B「全尺寸」覆盖，在全球主要模型社区下载量突破6亿，衍生模型超17万个，Qwen已超越Llama系列，成为全球第一的开源模型家族。

技术全面突破助推阿里在开源AI领域地位攀升。《TIME》2025年“全球最具影响力公司”榜单将阿里列入Innovators（创新者）类别，并在评语中写道：“阿里巴巴已成为开源AI的领导者。”

全球产业背景下，阿里在模型领域的成功更具“技术叙事”意义。Airbnb首席执行官Brian Chesky在今年10月采访中透露，公司客服系统已大规模采用阿里巴巴Qwen模型。“我们高度依赖阿里Qwen模型，它性能优异，且速度更快、成本更低。”

Brian Chesky补充道，尽管Airbnb内部测试使用OpenAI最新模型，但在实际生产环境中，“我们通常不广泛采用它们，因有更快、更经济的模型可选。”

这一思路在千问上得以延续。千问被定位为“会聊天、能办事的个人AI助理”。用户案例显示，千问可在数秒内完成研究报告并自动生成PPT。“解决问题”的能力，将成为千问在C端市场核心竞争力。

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拉长时间线观察，千问App并非独立举措，而是阿里AI战略的关键拼图。

今年以来，阿里持续强化AI基建，夯实基座能力。2月，阿里宣布计划投入3800亿元建设AI基础设施。9月云栖大会上，吴泳铭公布向“超级人工智能”（ASI）迈进的长期目标，预计到2032年，阿里云全球数据中心能耗规模将增至当前10倍。

同时，阿里巴巴在AI领域的连续布局引发资本市场价值重估，其股价自年初上涨超87%。

在技术底座支撑下，阿里于电商、本地生活、云计算等业务线密集试点AI：淘宝双11大规模引入AI导购与智能搜索，飞猪推出多智能体驱动的AI旅行助手“问一问”，钉钉以大模型重构AI表格与协同办公体验……这些举措共同指向长远目标——在庞大用户基盘上，逐步将AI嵌入每条业务链路。

在此策略下，千问APP对阿里的意义已超越“新增C端产品”，而是为分散的AI能力提供统一入口与形态，如同对既有产品AI场景的“收束”，以AI原生接口替代超级APP矩阵时代。

三方机构Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过第2至4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强企业中，超53%选择阿里云，渗透率居首。这表明阿里在ToB侧已具备“通用基础设施”地位；而千问APP面世，则意味着ToC侧“默认AI入口”争夺战正式打响。

中长期看，阿里对千问的愿景不止于“助手”。吴泳铭公开演讲中提出，希望将Qwen打造成“AI时代的Android”，让自然语言成为新时代“源代码”，使每个人都能创建并使用个人Agent。此理念有望在千问App上验证。

与OpenAI相比，阿里的核心优势在于“场景密度”：OpenAI类似独立“大脑”，需通过插件与合作接入现实世界；阿里则兼具大脑（Qwen模型）与手脚（淘宝、高德、飞猪、钉钉等）。在“AI万能接口”竞争中，这种一体化结构赋予阿里独特路径，区别于任何美国对手。

从云到模型，从模型到生态，从生态到入口，自Qwen系列推动开源至今，阿里用三年时间打通此路。曾被视为“偏技术、欠C端”的选择，正通过千问App找到落地支点。

可以预见，在这场围绕“AI万能入口”的全球竞争中，阿里已率先抵达定义未来的十字路口，有望借千问实现AI时代的“生态跃迁”。