谷歌创始人布林斯坦福演讲：AI失误与Gemini翻盘

谷歌在人工智能领域曾出现误判，OpenAI则趁机崛起。

近日，谷歌联合创始人谢尔盖・布林重返斯坦福大学发表演讲，公开回顾谷歌的发展历程：

从公司创立、快速成长，到在AI竞赛中不慎落后，最终凭借Gemini 3实现逆转……

他重新评估谷歌多年来的机遇与错误，并对人工智能未来做出冷静分析：

最初并未打算创立公司，试图出售技术却无人问津。

Transformer论文问世后，我们误判了AI潜力，将机遇让给了OpenAI。

谷歌的学术底蕴和全栈技术支撑其重返全球AI领先地位。

谷歌眼镜的失败让我学到，切勿过早将概念产品化。

量子计算与材料科学是潜力巨大的未来领域，不推荐攻读比较文学。

谷歌的起源：一把“撬开”世界的钥匙

谷歌的故事始于1995年的斯坦福大学。

当时拉里·佩奇正计划前往斯坦福深造，负责接待他的正是谢尔盖·布林，但那时的布林还是个热衷“撬锁”的叛逆青年。

据他回忆，那是一段富有创造力的时期，在斯坦福攻读博士时，他从一位MIT精于撬锁的朋友处掌握了这项技巧。

他曾从办公室窗户爬出，沿脚手架潜入其他房间，复制所有电脑软件，并自制了一把可开启斯坦福任何门锁的万能钥匙。

但这技能并未让他变身詹姆斯·邦德，因为他遇见了拉里。

那时互联网方兴未艾，布林也尝试在线披萨订购业务，其模式是：用户网上下单，系统将订单传真至披萨店。

看似合理，但披萨店老板从不查看传真……项目因此失败。

幸运的是，精通数据挖掘的布林遇到了专注于网络链接结构的拉里，两人合作开展“数字图书馆”项目，并由此开发出BackRub搜索算法。

该引擎能通过链接分析评估网页重要性，这成为谷歌的基础。

但最初试图向互联网公司授权BackRub均告失败，于是他们意外踏上了创业之路。

创业起步顺利，获得了天使投资。但布林透露，他辍学创业的决定并未得到父母支持，所幸导师鼓励他，并表示失败后可返回校园。

但布林再未返校，因为谷歌取得了成功。

从学术先锋到AI落伍

他们将BackRub改名为谷歌。

这个名字来源于数学术语，表示1后面有100个零，体现了布林和拉里的宏伟目标：

汇聚全球信息，让大众便捷获取，惠及每个人。

随后几年，谷歌大力培育学术文化，专注基础研究，吸引众多博士加入。

凭借深厚学术底蕴，谷歌勇于挑战难题，创新与突破是早期核心特质。

例如，谷歌首台服务器机箱用乐高积木组装，浏览器首个涂鸦是小火柴人，暗示员工“翘班参加火人节”。

谷歌甚至为首只宠物狗Yoshka撰写员工观察日志。（笑）

随着技术复杂度增加，谷歌重点招聘数学、计算机科学人才及有计算背景的物理学家。

这为谷歌抢占AI先机奠定基础：2012年谷歌发表Cat论文证明无监督学习可行，展现大规模神经网络潜力；谷歌也是最早实现深度学习工程化的公司之一。

当时顶级AI专家齐聚谷歌，如Hinton、吴恩达、Ilya、哈萨比斯、Dario Amodei、卡帕西等，组成豪华AI梦之队。

但布林坦言：谷歌后来犯了严重错误。

Transformer论文发布后，谷歌内部未予足够重视，未增加计算资源投入，因担心聊天AI“胡言乱语”而不敢贸然推出。

而OpenAI抓住机遇，甚至从谷歌挖走Ilya等人。

幸运的是，谷歌凭借长期研发积累，如谷歌大脑团队及早期神经网络投资，仍在AI领域保持技术优势。

谷歌早年为AI开发专用TPU芯片，也是GPU早期采用者，拥有大规模数据中心、自研芯片、深度学习算法等全栈能力。

因此，尽管AI技术飞速演进、竞争激烈，谷歌仍能保持领先地位。

AI将发展至多智能，布林表示未知，但他坚信技术将增强人类能力，在工作、创业、健康、生活等方面潜力巨大，毋庸置疑。

布林：我并非下一个乔布斯

尽管AI难以精准预测，布林仍给大学生建议——善用AI。

他个人常借助AI为亲友选礼物、构思产品创意或进行艺术创作。

但AI不会全盘替代他，通常让AI提供五个想法，从中获得灵感并完善自身构思。

他建议学生保持对计算机科学的热情，尽管AI编码能力强，但更强编码技能有助于开发更好AI，因此编码依然关键。

反之，他不推荐比较文学专业，认为AI在此领域更擅长创造性工作。

量子计算和材料科学或是被低估的长期影响技术，可关注AI与量子计算在材料科学中的应用。

对于大学，他建议重新审视其角色。

知识通过在线平台和AI普及化，要扩大影响力，大学不应局限于固定地点和实体建筑。

未来百年，大学意义可能巨变，跨地域远程教育是可预见趋势。

创业方面，布林以谷歌眼镜为例，告诫年轻创业者勿过早将不成熟想法商业化，而忽视成本控制和用户体验。

布林说，推出谷歌眼镜时他有些自满，以为自己是下一个乔布斯，能一举成功。

但事实表明，乔布斯是独一无二的。

回顾这段失败，布林总结：

当想法受外界期待、成本攀升、 deadline逼近时，务必提前充分打磨。避免陷入期望循环，导致无暇完善产品。

布林最后谈到他从谷歌“退休”又“回归”的经历。

当时他想发展物理爱好，但居家日久，感到思维迟钝、状态下滑。

于是他决定重返办公室。他将更多精力投入Gemini研发，参与技术讨论，深入代码和训练细节，推动核心AI产品发展。

他还透露，保持思维敏锐的方法之一是驾车时与Gemini对话，例如询问建设数据中心所需电力及成本等问题。

总体而言，他认为“退休”决定是个重大错误。

参考链接：

[1]https://www.youtube.com/watch?v=0nlNX94FcUE

[2]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1991567807629389974

[3]https://about.google/intl/zh-CN_ALL/company-info/our-story

[4]https://googleblog.blogspot.com/2004/06/yoshkas-weekend-amble.html