在17日这一天,中国人工智能领域上演了一次颇具巧合意味的同步登场。
当日,两家顶尖科技企业不约而同地将各自的核心AI人物推至聚光灯下——小米大模型负责人罗福莉正式公开露面;腾讯则官方宣布,前OpenAI科学家姚顺雨加盟,担任“总裁办公室首席AI科学家”,并统管AI Infra与大语言模型团队。
关于这两位人才入职的传言,早在数月前便在业内流传。如果说罗福莉的亮相是与小米生态大会同步进行的常规操作,那么姚顺雨的官宣时机则显得格外意味深长。
此前,中国AI产业的风头大多被阿里和字节交替占据,腾讯自DeepSeek崭露头角时在AI to C领域有所发力后,似乎一直处于蓄力待发的状态。
然而,以腾讯的行业地位与庞大体量,绝难容忍长期游离于舞台边缘。尤其在老对手们轮番推出重磅举措的刺激下,腾讯做出战略性调整与回应已是必然。17日的人事任命与架构重组,无疑是腾讯意图重归行业中心的重要标志。
伴随姚顺雨到来的,是一系列围绕大模型研发的深度组织变革——AI Infra(人工智能基础设施)、AI Data(人工智能数据)、数据计算平台等部门被清晰剥离并加强,原先散落于各团队的基础能力,被整合至一个更为集中统一的中枢系统。
但疑问也随之浮现:此次高调引入顶尖人才,究竟释放了何种信号?在字节、阿里持续提升大模型与应用声量的当下,姚顺雨真能成为腾讯AI的“及时雨”吗?
姚顺雨与腾讯的关联,其实早在官方宣布之前便已进入公众视野。
最早的风声出现在9月。当时,行业内部突然传出“前OpenAI研究员姚顺雨已加入腾讯”的消息,并迅速被贴上“天价年薪”、“顶级科学家归国”等标签。
腾讯随后通过官方途径进行了澄清,但澄清的重点却有些微妙——仅否认了“上亿元薪酬”的说法,对于是否入职一事并未正面回应。
数月之后,答案终于揭晓。姚顺雨的“空降”远不止是一次单纯的人才引进,它直接触发了腾讯大模型业务线的组织架构重塑。
据近期披露的信息,腾讯对内部大模型相关业务进行了系统性重组:原先相对分散的模型研发、数据与工程能力,被重新梳理为三条主线,分别专注于AI基础设施建设、数据与评测体系,以及面向机器学习的数据智能融合平台。
在此次重组中,姚顺雨被置于核心位置。他以CEO首席AI科学家的身份进入腾讯技术高层,同时兼任AI Infra与大语言模型部两大关键板块的负责人。这意味着他的职责范围不仅限于单一模型或研究项目,而是直接涵盖算力基础设施、训练框架及模型能力演进等多个核心环节,肩负起跨团队协调的重任。
值得注意的是,在正式官宣前几个月,姚顺雨曾在X平台上发文表示:“如果你受到裁员影响,欢迎私信我。”
这一举动被部分业内人士解读为其正在为新团队招兵买马。顶尖研究者自身所具有的号召力,往往是人才战略中最具效力的一张王牌。
类似的案例,今年以来在腾讯的竞争对手中不断上演。过去一年,中国头部科技公司几乎同步加剧了对顶尖AI人才的争夺。字节跳动在年初引入前DeepMind副总裁吴永辉,由其领导Seed团队,强化基础研究与模型能力建设;阿里则聘请知名AI科学家许主洪,负责AI To C与智能体(Agent)相关研究,力图在消费级智能体领域重建技术节奏。
从业务视角看,腾讯选择在下半年引入姚顺雨并非一时兴起。过去一年,腾讯在大模型领域并非毫无作为,其优势更多体现在视频生成、3D建模、多模态内容理解等方向,并在部分权威评测榜单中取得了不错成绩。这些能力与腾讯长期深耕的内容生态、游戏与社交业务高度契合。
根据腾讯官方披露,混元系列已累计开源十余项模型与组件,覆盖文本、图像、视频及3D等多个方向。其多模态能力已接入视频号、腾讯游戏与广告生产体系,逐步实现规模化应用。
然而,在推理能力、长文本处理以及更具系统性的Agent化能力构建上,腾讯尚未成为定义行业标准的关键角色。恰恰这些领域,正是当前大模型竞争中日益被视作“通用能力基石”的方向,尤其是在追求用户规模的C端市场。
结合姚顺雨的技术背景,不难发现其与腾讯当前的“短板”形成了有效互补。而同步推进的架构调整则表明,引入姚顺雨,既是腾讯借重头部人才影响力进行AI人才补强的举措,也是其AI战略方向调整的一次明确信号。
当前,AI技术正处在从实验室走向规模化商用的关键转折点,单纯依赖“模型更大、数据更多、算力更强”的发展路径,其边际效应正逐渐减弱。这正是姚顺雨此前在一档播客节目中阐述的观点。
姚顺雨在其文章《The Second Half》中指出,AI已步入一个新阶段:真正的分水岭不再是模型是否足够强大,而是模型能否开始参与实际任务、能否在真实场景中被有效衡量、纠错与持续优化。他将这一转变概括为“从解决问题,转向定义问题”,并强调在此阶段,评测体系的重要性已超越训练本身。
这位前OpenAI科学家的见解,无疑是对当前AI产业竞争规则的一次重要界定。
过去几年,AI行业的主流共识是“能力优先”——只要模型足够庞大、足够智能,应用自然会随之涌现;但进入所谓“下半场”后,核心问题发生了逆转:模型能力本身已不再稀缺,真正稀缺的是那些可重复执行、可量化评估、并能稳定交付成果的任务体系。
将这一逻辑置于腾讯的现实背景下观察,不难发现,过去一年,混元在多模态、开源等技术维度持续积累声誉,也多次成为开源社区的热议话题;但在更广泛的用户感知层面,混元长期缺乏足够的存在感。
真正面向C端用户的窗口,更多落在了“元宝”这款AI原生应用上。然而,根据QuestMobile发布的2025年三季度AI应用行业报告,在原生AI应用的月活跃用户(MAU)排名中,豆包以约1.72亿位居榜首,DeepSeek约1.45亿紧随其后,而腾讯元宝的MAU仅约3286万,与头部产品存在显著差距。
在微信生态内,腾讯也进行了一些尝试。2025年以来,微信开始对“搜一搜”功能进行AI化改造,多家媒体报道称,AI搜索正从二级入口提升至一级入口,用户点击顶部搜索框即可直接调用AI搜索能力。
但另一方面,腾讯对通用Agent(智能体)的态度仍显得较为审慎。相比之下,竞争对手步伐更快:字节跳动正尝试将豆包深度集成至手机操作系统层面;阿里则在近期推出了夸克AI眼镜,将模型能力的“实用性”与“易用性”融入更生活化的场景。
这些探索本身并无对错,但它们共同揭示了一个趋势:当Agent迈向执行层面,技术挑战将迅速演变为产品设计、平台生态与治理规则的复合型问题。
而在这一点上,腾讯面临的约束条件更为复杂。作为中国最重要的超级应用入口之一,微信既是Agent能力的潜在落地平台,也是相关规则与边界的主要制定者。这决定了腾讯在推进通用Agent能力时,很难像初创公司或单一硬件厂商那样采取激进试错策略。
正是在此背景下,姚顺雨的加盟,似乎预示着腾讯可能迎来一次潜在的战略转向。腾讯总裁刘炽平曾公开表示,“微信最终会推出Agent。但现在,AI市场仍然处于非常早期的阶段”。
作为OpenAI Agent战略的关键参与者之一,姚顺雨或许有望推动这一愿景加速实现。
然而,要将Agent能力无缝融入微信这样的超级入口,腾讯面临的挑战远不止于模型技术本身。
回归腾讯的AI战略全局,若将腾讯当前的处境简单归咎于“模型不够强”,显然过于片面。
过去一年,腾讯在C端市场并非没有投入。以“元宝”为代表的独立AI产品,在市场营销与流量投放上并不吝啬:多份投放数据分析显示,2025年以来,元宝的广告素材投放量持续增长,长期处于行业头部区间,但用户转化效率并未同步提升。
形成鲜明对比的是,在同一时期,豆包已在用户规模上建立起显著优势——截至2025年10月,两者日活跃用户(DAU)量级相差近一个数量级,中间还隔着DeepSeek。这意味着,即便在“愿意投入”的前提下,元宝仍难以缩小与对手的差距,问题显然不能仅用“起步较晚”或“模型差异”来解释。
这一点,从腾讯对外的表态中亦可找到佐证。在财报会议与公开访谈中,管理层多次强调将持续加大AI投入,但更着重提及“理性投入”与资源效率。官方的姿态似乎表明,腾讯并不急于通过一款C端AI应用来“证明自己”,而是仍在探索更契合其生态体系的落地路径。
但C端市场的竞争节奏不会因任何一家公司的策略而放缓。对元宝而言,压力不仅来自前方的豆包,也来自后方的快速追赶者。
随着阿里旗下“千问”App近期正式发布,其推广与下载速度明显加快:公测首周累计下载量即突破1000万次,展现出强劲的增长势头。
与此同时,腾讯元宝虽凭借生态流量支持维持在苹果应用商店下载榜前列,但在活跃用户规模上仍落后于豆包和DeepSeek,且在营销投放层面有被千问反超的迹象。
这种“前有强敌、后有追兵”的态势,使得元宝的处境愈发微妙:向前看,豆包已占据规模与用户心智的双重优势;向后看,阿里拥有更完整的产品矩阵与入口资源,随时可能通过协同效应放大单点突破的成果。
这种被动局面与腾讯长期奉行的策略有关。腾讯历来更倾向于“赋能式AI”——即让AI模型服务于现有业务,而非颠覆业务本身。这一策略在市场稳定期行之有效,但在AI生态迅猛爆发的2025年下半年,却显得有些迟缓。
这种“保守”倾向甚至不仅体现在AI研发层面,也反映在产品迭代上。即便在微信内部,AI能力的释放依然谨慎,多作为功能补充出现,尚未迈出革命性的一步。姚顺雨的加入,无疑是腾讯AI的一场“及时雨”,但其能否颠覆过往的战略思维,仍有待观察。与其将姚顺雨视为腾讯AI的“终极答案”,不如将其看作一个强烈信号:腾讯已清醒认识到,仅靠渐进式改良,难以在2026年及之后愈加激烈的AI竞争中保持从容姿态。
无论是元宝面临的追赶压力,还是微信在入口价值与AI融合之间的抉择,都在倒逼这家互联网巨头重新思考一个根本问题——当AI竞赛从技术能力比拼转向产品与入口的争夺时,腾讯是否愿意,并且是否已做好准备,全速追赶对手的步伐。
本文由主机测评网于2026-02-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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