AI眼镜百镜大战：大厂抢滩隐私困境，谁将定义下一代人机交互？

2025年，AI眼镜已成为科技圈现象级赛道，热度堪比当年的智能手机革命。

Meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副，全年出货量有望冲刺400至500万副；海外巨头谷歌与三星重启AI眼镜联合项目，苹果也已敲定AI眼镜的发布时间表，战火从硅谷烧向全球。

国内企业迅速跟进。华为、小米、阿里、字节跳动等科技巨头高调展示各自布局，其中阿里夸克AI眼镜S1在天猫旗舰店的预售周期长达45天，供不应求；老牌AR独角兽Rokid（乐奇）、雷鸟创新等专业厂商则持续迭代新品，试图在技术沉淀中筑起护城河。

AI眼镜催化时间线，图/东吴证券

表象之下，这场由大模型技术点燃的硬件竞赛，实则暗藏各家的战略焦虑与防守逻辑。

人工智能的角力场中，慢一步便可能满盘皆输。回溯大模型爆发初期，部分科技巨头对To C端应用态度谨慎，导致月之暗面的Kimi等创业公司凭借长文本等差异化能力迅速圈占用户心智。

即便是腾讯这样的综合型科技企业，也曾在战略窗口期出现误判，其AI助手元宝的推出时间明显落后于同业竞品。

曾经在模型层“吃亏”的玩家，绝不愿在下一代终端入口再次失守。硬件，正成为它们卡位用户时长、闭环数据流的新防线。

而当下最受追捧的硬件形态，非AI眼镜莫属。直接诱因是Meta Ray-Ban智能眼镜跑通了一个难得的商业化范本——起售价约300美元，销量破百万，足以证明“AI以眼镜形态规模化落地”并非空谈。

不做AI眼镜，约等于把未来多模态交互的钥匙拱手让人。然而，仓促入局的大厂们是否已经具备了让AI“看懂”而非“拍下”世界的技术诚意与产品责任？

作为用户，我们又是否准备好接受一副随时可能越界的“数字眼睛”？

01

五派竞逐，谁在领跑？

弗若斯特沙利文报告将AI智能眼镜按功能梯度分为三类：AI音频眼镜、AI拍摄眼镜以及融合AR显示的进阶产品。

图/弗若斯特沙利文

AI+AR眼镜被视为终极形态——它在语音交互、影像捕捉之上叠加光学显示，实现语音、触控、视觉识别与空间信息融合的多模态交互。

当前市售AI眼镜价格从数百元到数千元不等，差异核心正在于产品代际与功能堆叠。混战之中，国内玩家可清晰归为五股势力：

注：XR（扩展现实）= VR（虚拟现实）+ AR（增强现实）+ MR（混合现实）

第一类是以阿里、百度、字节为代表的互联网大厂。它们的大模型能力稳居国内第一梯队，且各自握有独特的生态护城河：阿里坐拥电商与支付、百度地图沉淀多年、字节则具备内容分发的巨大势能。生态协同可将眼镜从单一工具升级为生活服务入口。

第二类是以小米为代表的硬件生态厂商。小米凭借极致供应链管控将AI眼镜价格压至1630元（补贴后），线下门店与手机存量用户形成天然转化漏斗。据Wellsenn XR预测，2025年AI智能眼镜全球销量将达700万副，其中Meta独占500万，6月底才亮相的小米AI眼镜有望分食20万副。

第三类是造车新势力。理想汽车于12月3日发布AI眼镜Livis，起售价1999元（国补后1699元），深度绑定车载场景，为车主提供导航、车控等专属功能。这一“场景定制”路线避开了泛C端红海，却也限定了受众边界。

第四类是雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技组成的“AR四小龙”。它们在光学显示领域深耕多年，雷鸟V3的高亮度屏幕、XReal的极致轻量化均达到行业顶尖。B端工业巡检、文旅导览的落地经验是它们的筹码，但生态薄弱成为C端突围的紧箍咒。Rokid选择聚焦高价值垂直场景：跨国会议实时字幕翻译、工厂巡检远程协作、演讲提词隐形显示——这些场景中，AI眼镜解决的是“双手被占”的刚性痛点。

第五类是李未可科技等AI硬件创企。它们避开巨头生态，切入细分人群。李未可主打“AI数字人”随身助理，去年销量突破10万台，以小而美的姿态成为黑马。

那么当前领跑者是谁？

CINNO Research数据显示，2025年第三季度中国消费级AR市场，雷鸟凭借Air系列走量机型与X3 Pro高端创新，蝉联市占率第一。但格局瞬息万变，今年“双十一”淘宝智能眼镜销售TOP3已变为阿里夸克S1、Rokid Glasses与小米AI眼镜，大厂生态攻势初见成效。

02

大厂“必做题”与用户“选做题”的错位

喧嚣背后，一个根本问题被刻意悬置：普通消费者真的需要一副替自己“看”世界的眼镜吗？

过去十年，智能手环、智能手表、AR眼镜都曾被捧为颠覆者，最终却大多沦为小众玩具或特定工具。AI眼镜若无法回答“为何比手机更好用”，便极可能重蹈覆辙。

眼下主流AI眼镜功能——语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录——几乎都能在手机上以更低成本实现。更致命的是，多数功能依赖云端大模型，一旦网络不佳，眼镜立刻“失智”。交互层面，用户仍需刻意唤醒、手动触控，与“无感存在”的理想体验相距甚远。

隐私问题则像悬顶之剑。一副随时待命录音录像的眼镜，既可能侵犯他人，也可能出卖自己。

十年前Google Glass因偷拍争议草草收场。Meta为规避风险，在Ray-Ban镜腿嵌入LED指示灯，但很快民间便流传出遮挡改装的教程。即便Meta将LED从1mm升级至2mm、由闪烁改为常亮、加入防篡改检测，已售出的旧款仍可被轻易“洗白”。

2024年10月，哈佛学生AnhPhu Nguyen与Caine Ardayfio发布视频，演示在Meta Ray-Ban上接入人脸识别与数据爬虫——只需在街头对视一眼，对方的姓名、电话、住址甚至亲属信息便实时弹窗。对佩戴者自身，家门内的私密对话、手机屏幕的金融账户，亦可能在用户无意识间被眼镜记录并上传云端。这些数据既是AI的“饲料”，也是黑客眼中的宝藏。

因此，现阶段AI眼镜仍是极客的尝鲜品，离大众刚需相去甚远。

从“尝鲜”到“刚需”，必须穿透真正的刚性场景——即没有该设备用户会明显感到效率折损、安全风险或体验降级。

B端已经出现这样的苗头：电力巡检、油气田远程验收、医疗院前急救等场景，AI眼镜解决的不是“方便”而是“安全”与“准确”，刚需属性天然成立。

图/Rokid官网

C端刚需则需寻找手机无法解放双手、或必须第一视角叠加的场景——骑行导航、烹饪食谱、残障辅助皆是有潜力的切口。其次，佩戴舒适度、续航、交互自然度必须达到“日用无感”级别，否则用户很快就会将其挂上二手平台。再者，融入更广泛的智能生态网络，让眼镜成为跨设备、跨场景的服务枢纽。而终极境界是个性化主动智能：设备通过眼动、环境与习惯预判需求，在用户开口前就已就绪。这条路注定漫长，但一旦在某细分领域实现突破，便可能复刻智能手机的渗透曲线。

03

入口之战，眼镜只是前哨

回到开篇：我们真的准备好“让AI看世界”了吗？

答案恐怕仍是否定的——但大厂们的野心早已越过眼镜本身。

从智能汽车到智能家居，从可穿戴设备到嵌入式终端，所有巨头都在争抢AI时代唯一的“数字伙伴”席位。谁掌握入口，谁就掌握数据与服务的超级流量。这正是互联网平台、硬件厂商、垂直玩家全员下注的根本逻辑。

回看历史，每一代“终极终端”的预言都伴随着泡沫与幸存者。平板未取代PC，手表未颠覆手机，元宇宙也暂时退烧。在可预见的未来，AI眼镜更大概率是特定人群的效率工具或AI服务的补充触点，但这不妨碍它撬动千亿级产业链。

AI眼镜的热浪已传导至上游：光学显示公司至格科技半年内连融两轮超亿元，同时也是夸克AI眼镜的核心供应商；MicroLED企业上海显耀显示完成超10亿元B2轮融资，刷新赛道纪录。截至2025年12月，国内AI眼镜产业链融资事件超30起，总额逼近40亿元。

图/艾瑞咨询

从更长尺度看，AI眼镜只是通往终极交互形态的一个技术驿站。它承担着多模态感知、AI服务订阅、用户行为数据积累的过渡任务，其真正意义在于探索一种新的人机关系：AI从被动响应进化为主动感知、适时介入的“数字分身”。

当隐私、体验、场景刚需逐一被攻克，当技术让设备消失于无形，生态让服务无感流转——那时我们或许才能笃定：是的，我们已准备好让AI“看”世界。

而眼镜之后，下一代入口可能是生物芯片、非侵入式脑机接口，甚至是任何想象之外的形态。它们无需佩戴，直接嵌入生命。

2025年即将翻篇，2026年“百镜大战”只会更加惨烈。作为见证者，我们不妨对每一位敢于闯入无人区的探索者报以祝福——毕竟，唯有踏浪前行，才能抵达那个“AI无处不在，却又无迹可寻”的明天。