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Ubuntu安装Miniconda及配置国内镜像源完整指南

Ubuntu安装Miniconda及配置国内镜像源完整指南

小白也能轻松掌握的Conda环境配置教程(国内源加速+避坑全解)

🌟 前言: 对于数据科学、机器学习及Python开发者而言,Miniconda安装 是搭建隔离环境的黄金标准。然而,Ubuntu Conda配置 后若不更换 国内镜像源,下载速度常以KB计,本教程专为Linux新手设计,手把手带你完成从零到一的 Conda环境管理,彻底告别龟速下载。

Ubuntu安装Miniconda及配置国内镜像源完整指南 Miniconda安装  Ubuntu Conda配置 国内镜像源 Conda环境管理 第1张

📥 第一步:获取Miniconda安装包

访问Miniconda官方仓库或使用 wget 命令直接下载(推荐)。Miniconda安装 的核心是获取最新Linux x86_64版本:

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

若服务器在国外,下载极快;若慢则可先下载至本地再上传,后续将配置 国内镜像源 提速。

⚙️ 第二步:执行安装脚本

运行下载好的 .sh 文件:

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示:

  • Enter 浏览协议,一直按直到出现 “Do you accept the license terms?”,输入 yes
  • 确认安装路径(默认 /home/你的用户名/miniconda3),直接回车。
  • 关键一步: 询问 Do you wish the installer to initialize Conda? 务必输入 yes,这将自动完成 Ubuntu Conda配置 的环境变量写入。

🔧 第三步:重载Shell配置

安装后必须使配置生效:

source ~/.bashrc

此时终端提示符前会出现 (base),表明 Miniconda安装 成功并自动激活了基础环境。

✅ 第四步:验证Conda及Python

检查版本以确认 Ubuntu Conda配置 无误:

conda --versionpython --version

若显示版本号(如 conda 24.x, Python 3.12.x),则安装完美。

🇨🇳 第五步:配置国内镜像源(核心提速)

Conda默认源在国外,下载包极慢。必须立即配置 国内镜像源!推荐清华大学开源软件镜像站:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --set show_channel_urls yes

也可添加中科大、阿里源作为备用,执行类似命令。此时你的 Conda环境管理 效率将提升数十倍。

💡 小贴士: 查看当前源配置:conda config --show channels;恢复默认源:conda config --remove-key channels

🐍 第六步:可选——配置pip国内源

若使用pip安装Python包,同样建议换源:

mkdir -p ~/.pipcat > ~/.pip/pip.conf << EOF[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cnEOF

🧪 第七步:实战测试Conda环境管理

创建一个名为 test_env 的新环境,指定Python 3.10:

conda create -n test_env python=3.10 -yconda activate test_env

安装numpy感受飞一般的速度:conda install numpy。得益于 国内镜像源,带宽将跑满。验证环境隔离:conda info --envs

❗ 常见问题与排雷

  • conda: command not found —— 未正确配置PATH。手动添加:echo "export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
  • CondaHTTPError: 403/404 —— 镜像源地址失效或未添加正确,重新执行上述 国内镜像源 命令,建议使用清华源最新地址。
  • 终端始终显示(base) —— 自动激活基础环境。若不想自动激活:conda config --set auto_activate_base false,重开终端即可。

🎯 至此,你已彻底掌握 Ubuntu Conda配置国内镜像源 添加及基础的 Conda环境管理。无论是运行PyTorch、TensorFlow还是普通Python项目,你的 Miniconda安装 都已准备就绪,从此包安装快如闪电。如有疑问,欢迎在评论区交流!

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