Ubuntu 22.04 Tesla V100双卡拓展坞完全指南

欢迎阅读本教程！本文将手把手教你在Ubuntu 22.04系统上，通过拓展坞连接两块Tesla V100显卡，并成功安装NVIDIA驱动和CUDA 12.8。即使你是Linux新手，按照步骤操作也能顺利完成。

1. 准备工作：硬件与系统要求

• 一台运行Ubuntu 22.04的主机（建议内核5.15+）
• 两块NVIDIA Tesla V100计算卡
• 兼容的雷电3/4或PCIe拓展坞（支持双卡供电和数据传输）
• 稳定的电源（双V100满载约500W）
• 网络连接（用于下载驱动和CUDA）

2. 更新系统并安装基础依赖

打开终端（Ctrl+Alt+T），执行以下命令更新软件源并安装必要的编译工具：

sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install build-essential dkms gcc make linux-headers-$(uname -r) -y

3. 禁用默认的Nouveau驱动

Nouveau是开源的NVIDIA驱动，与官方驱动冲突，必须禁用：

echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confecho "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confsudo update-initramfs -u

重启系统：sudo reboot

4. 下载NVIDIA驱动

访问NVIDIA官网（https://www.nvidia.com/Download/index.aspx）选择对应驱动：产品系列：Tesla，产品：V100，操作系统：Linux 64-bit，CUDA工具包：12.8（或最新）。下载NVIDIA驱动安装包，例如 NVIDIA-Linux-x86_64-550.xxx.run。也可直接使用wget：

wget https://us.download.nvidia.com/tesla/550.144.03/NVIDIA-Linux-x86_64-550.144.03.run

5. 安装NVIDIA驱动

进入下载目录，给文件添加执行权限并运行安装：

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run --dkms

安装过程中选择“OK”接受协议，遇到“32-bit compatibility”建议选Yes，其余默认。安装完成后重启。

6. 验证驱动安装

运行以下命令检查显卡状态：

nvidia-smi

如果显示两块Tesla V100的信息，说明驱动安装成功。如果只显示一块，检查拓展坞连接和供电。

7. 安装CUDA 12.8

CUDA 12.8提供了完整的开发环境。下载官方runfile安装包：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

运行安装：

sudo sh cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

注意：安装时不要选择安装驱动（因为已安装），仅勾选“CUDA Toolkit”和“CUDA Samples”。

8. 配置环境变量

编辑 ~/.bashrc 添加CUDA路径：

echo "export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

9. 验证CUDA安装

检查CUDA版本：

nvcc --version

编译并运行示例程序：

cd /usr/local/cuda-12.8/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo make./deviceQuery

如果显示双卡信息，说明CUDA 12.8安装教程成功。

10. 双卡测试与优化

对于Tesla V100双卡配置，可以通过nvidia-smi查看两张卡的利用率。如果使用拓展坞，注意PCIe带宽可能成为瓶颈，建议监控实际性能。

常见问题

• Q: 安装驱动后黑屏？ A: 启动时进入recovery模式，卸载驱动：sudo apt purge nvidia-*，重新安装。
• Q: 拓展坞无法识别第二张卡？ A: 检查拓展坞固件，尝试更换雷电接口，或在BIOS中开启雷电支持。
• Q: CUDA编译报错？ A: 确认gcc版本兼容，CUDA 12.8要求gcc ≤ 12，可用 sudo apt install gcc-12 并设置优先级。

至此，你已经完成了Ubuntu 22.04安装NVIDIA驱动和拓展坞显卡设置，可以开始你的深度学习或科学计算任务了！如有问题欢迎留言交流。