百度谷歌AI对决

这对昔日的竞争对手，如今虽已不在同一量级，但都在借助AI发起一场彻底的自我革命与生存之战。

百度发布了其第三季度财务报告，紧随其后，谷歌推出了全新的AI模型Gemini 3.0。

百度和谷歌这对长期对手，如今在AI时代面临相似的处境：传统搜索驱动的广告模式正被生成式AI模式取代，双方都需要进行平台重构与自我颠覆；它们都在构建从底层芯片到上层应用的全栈AI生态，一方面抵御AI新创企业的冲击，另一方面加速AI应用在商业市场的落地。

百度创始人李彦宏与谷歌母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊近期分别接受采访，主题均围绕AI，但方向却大相径庭。

李彦宏强调，百度是一家拥有强大互联网用户基础的AI公司。

他更关注聊天机器人之外的应用场景，例如智能体伐谋这类助力中国制造业提升效率的关键工具，以及投入超过十年的自动驾驶项目萝卜快跑。在他看来，AI的机会在于应用，真正的AI竞争力体现在组织层面的变革。

而皮查伊则解释称「AI并非潘多拉魔盒」。

在与BBC的对话中，皮查伊并未提及即将发布的Gemini 3.0，反而更多地表达对英国的友好姿态。谈及人工智能泡沫，他承认存在非理性成分，但坚信谷歌能够经受住泡沫破裂的考验——没有任何公司能幸免，包括谷歌自己。

皮查伊并不避讳当前最先进的人工智能技术容易出错，因此提醒用户仍应使用传统谷歌搜索，并结合其他产品以获得更准确的信息。

AI技术的发展会带来潜在的负面影响吗？当然，「它可能带来巨大好处，但我们必须克服社会动荡带来的挑战」，皮查伊的态度是谷歌「既要大胆又要负责」。

百度和谷歌这对昔日对手，如今在市值与规模上已不可同日而语。

但在面对AI时代的挑战时，它们并无二致：从大模型能力到为自动驾驶输血，从自研芯片到长期技术投入，双方都需要以数十年的积累将AI能力转化为自身平台的基础设施，捍卫并推动搜索转型，进行一场真正颠覆自我的生死保卫战。

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AI时代的核心战场

第三季度财报显示，百度App的月活跃用户数为7.08亿。

但仅比较AI原生应用，谷歌Gemini的日活达7500万，百度App文心助手最新日活近1000万。也就是说，谷歌的原生AI应用用户规模是百度的7倍多。

从用户总量看，ChatGPT远超Gemini，但从用户增速看，谷歌Gemini更胜一筹。

谷歌Gemini的最新月活用户已从7月份的4.5亿增长至6.5亿，而AI原生应用全球第一的位置仍被ChatGPT占据，其周活用户已从7月份的7亿增至8亿。

Gemini的超车速度，部分得益于图像生成工具Nano Banana。今年8月，该产品迅速在社交媒体上引发热议，生成速度远超ChatGPT，使用量也大幅超出谷歌预期，用户累计生成图片超过50亿张。

在这一利好下，谷歌近期推出了最新模型Gemini 3，其核心亮点在于不仅能以文本回答更细致的问题，还能编写代码、构建可交互应用、执行多步骤任务，实现了从「描述」到「行动」的飞跃。

再看AI业务收入规模，百度首次披露，而谷歌则秘而不宣。

百度首次公布的AI业务收入包括AI云收入、AI应用收入和AI原生营销服务收入，分别为42亿、26亿和28亿元，合计96亿元，同比增长超50%，成为第三季度财报的最大亮点。

谷歌并未直接披露AI业务总体收入，但其云业务收入是增速最快的板块，AI基础设施是核心驱动力。

第三季度谷歌云业务收入达152亿美元，其中超过70%的云客户使用谷歌AI产品，AI基础设施和生成式AI解决方案构成谷歌云业务增长的主要动力，基于谷歌生成式AI模型构建的产品收入同比增长超过200%。

更重要的是，谷歌和百度都面临一个共同问题：AI如何改造搜索，进而提振广告和商业化成绩。

百度三季度业绩会上提到，目前百度移动端搜索结果中，AI优先呈现的内容占比接近70%，而在商业化方面，人工智能原生营销服务营收占百度核心在线营销营收的比例已达18%。

今年双11期间，百度在搜索中测试电商组件，已能创造近600万的日交易额，面向广告主的智能体也实现日均营收超2500万，同时数字人直播也是商业化探索路径之一。

相比百度广告业务的持续下滑，谷歌广告业务依然保持15%的增速。

面对广告主，谷歌今年9月推出AI Max功能，利用最先进模型打造谷歌广告体系中自动化程度最高、性能最强的一类工具。在官方案例中，AI Max帮助两家广告主分别实现12%和39%的转化增长。在这一系列AI能力驱动下，三季度谷歌广告收入达741.8亿美元。

广告是谷歌和百度的核心支柱业务，如何让AI拓展搜索边界、创造新的广告消费场景，都是一道必答题。

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萝卜快跑遇上了Waymo

自动驾驶的全球化扩张，同样是百度和谷歌共同面对的难题。双方都在快速成长，但仍处于战略性亏损阶段。

百度的优势在于国内市场的领先。李彦宏在业绩会上提到，萝卜快跑今年累计服务订单量超1700万单，「在中国市场，我们的领先地位无可撼动，今年前三季度的订单量是国内最接近我们的竞争对手的15倍之多。」

今年以来，萝卜快跑加快全球化布局，先后获迪拜首批自动驾驶测试牌照、阿布扎比首批全无人商业化运营许可；10月，萝卜快跑与PostBus达成战略合作，将在瑞士推出自动驾驶出行服务「AmiGo」。

与之对应，谷歌业绩中并未提及Waymo具体的服务单量，披露重点在于技术安全性和L4级自动驾驶能力。

皮查伊在业绩会上提到，Waymo增长势头强劲，2026年有望成为振奋人心的一年。Waymo计划在英国伦敦和日本东京开展服务，在美国也将扩张至达拉斯、丹佛和西雅图等城市，这些扩张计划体现了其技术成熟度和应对监管的信心。

值得注意的是，Waymo开展了两种新商业模式探索：一是争取企业客户，帮助企业节省差旅费用；二是针对青少年市场的「Way Teens」，使用量稳步上升，青少年和家长均给予积极反馈。

但对于谷歌和百度来说，自动驾驶的未来仍需苦熬，需要的是慢功夫而非速成。

因为无人驾驶汽车市场机遇巨大，全球网约车服务市场规模超过3000亿美元，而无人驾驶汽车无需司机成本，商业化利润率极高，若能占据10-20%的市场，这一市场规模将达300亿—600亿美元。

但谷歌和百度面临的挑战相同：百度拥有国内领先优势，谷歌拥有全球数十亿盈利的真实数据，而要落地具体城市，它们都需逐个获得监管审批，通过固定区域运营逐步实现规模经济。更为关键的是，任何事故都会引发外界关注，进而损害整个行业信任。

第三季度，谷歌和百度仍未披露自动驾驶具体营收情况。

谷歌的Waymo业绩包含在其他投资项目里，这部分业务共创造3.44亿美元收入，但亏损高达14亿美元，主要源于Waymo，另一部分来自生命科学。但Alphabet财务长阿纳特在业绩会上表示，「我们将继续向Waymo这样的企业投入更多资源，因为我们看到了创造巨大价值的机会」。

在自动驾驶业务上，百度和谷歌均已迈出全球商业化的重要一步。

当百度与Lyft合作进入欧洲市场，首选英国和德国，而谷歌的Waymo也将在英国展开服务，可以肯定的是，英国将成为百度和谷歌在自动驾驶业务上正面交锋的第一战场。

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全栈的未来

面向AI时代的未来，号称拥有全栈自研布局的公司屈指可数，谷歌和百度是最具代表性的两家，而微软、阿里和华为也正朝着这一方向迈进。

全栈自研布局之所以稀缺，在于需要从底层芯片到中层框架和模型，再到上层应用的完整能力，这绝非一日之功，而是十余年的技术积淀。

尤其是芯片层，百度和谷歌都明白，要保持AI领先，就必须掌握底层硬件，自行设计芯片、优化软件、运行自家模型，这能带来更高性能和更低成本。

百度的昆仑芯已累计完成数万卡部署，支持百度内部绝大多数大模型推理任务，也通过百度智能云为招商银行、中国移动等客户提供服务，仅需32台服务器即可完成千亿参数模型的全参数训练。而2026年和2027年，百度昆仑芯将分别上市M100和M300两款芯片，持续夯实AI技术底座。

控制底层硬件的本质，都是为了减少对英伟达的依赖。对谷歌而言，自主设计芯片销售成本更低，还可针对内部应用场景优化，通过垂直整合实现更快速的周期迭代。

而对于百度，其与华为、阿里一样，都在探索中国技术自给自足的大命题，填补英伟达因出口限制留下的市场空白。

早在2018年第一代百度昆仑芯之前，谷歌的定制AI芯片TPU系列于2016年就已推出，如今已进化至第7代，开始显著提升谷歌云的利润率，最新一季度利润率已升至23.7%。

过去一年，谷歌云客户使用的Token（模型理解文字的最小片段）已达1万亿，与此同时，谷歌在人工智能基础设施上的支出也达到910—930亿美元，且2026年这一支出还将显著增长，其中60%将投向TPU等服务器。

谷歌已显露出与英伟达争夺市场的意图，今年9月，谷歌接触那些主要租赁英伟达芯片的小型云服务商，对外出售自家TPU系列，总部位于伦敦的云服务商Fluidstack将在纽约数据中心部署谷歌TPU系列。

但事实上，谷歌并未披露其自主芯片与采购英伟达芯片的比例，而且即便TPU提升产能，谷歌预计第四季度和2026年仍面临供需紧张，即产能无法满足不断增长的需求。

全栈自研，都是要把确定性握在手里。当AI进入下一轮竞赛，搜索格局将被重写，自动驾驶投入将继续蚕食利润，而芯片研发始终是一场看不到尽头的「无限游戏」。百度和谷歌都在以巨额投入、多年亏损，换取未来生态的不可替代。

它们不再像过去那样直接对峙，却身处同一条时间线，被同一个时代的AI浪潮推动着重新定义自己。