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Ubuntu 22.04系统安装Anaconda、CUDA和cuDNN (深度学习环境搭建完全指南)

Ubuntu 22.04系统安装Anaconda、CUDA和cuDNN (深度学习环境搭建完全指南)

欢迎来到本教程！本文将手把手教你在Ubuntu 22.04系统上安装Anaconda、CUDA和cuDNN，完成深度学习环境搭建。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能通过本文顺利配置环境。

准备工作

在开始之前，请确保你的系统是Ubuntu 22.04，并更新软件包：

    sudo apt updatesudo apt upgrade -y

1. Ubuntu 22.04安装Anaconda

Anaconda是一个流行的Python发行版，特别适合数据科学和机器学习。下面是Ubuntu 22.04安装Anaconda的步骤：

首先，下载Anaconda安装脚本：

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

然后运行安装脚本：

    bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

按照提示操作，接受许可协议，选择安装路径（默认即可）。安装完成后，选择是否初始化Anaconda（推荐yes）。最后，使环境变量生效：

    source ~/.bashrc

验证安装：conda --version 应显示版本号。

Ubuntu 22.04系统安装Anaconda、CUDA和cuDNN (深度学习环境搭建完全指南) 22.04安装Anaconda CUDA安装教程 cuDNN配置 深度学习环境搭建 第1张

2. CUDA安装教程

CUDA是NVIDIA的并行计算平台，用于GPU加速。这里提供详细的CUDA安装教程。首先，检查你的GPU是否支持CUDA：

    lspci | grep -i nvidia

然后，确定要安装的CUDA版本。建议安装与cuDNN和深度学习框架兼容的版本。这里以CUDA 11.8为例。访问NVIDIA官网下载对应版本的runfile或deb包。使用deb包安装：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin\nsudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/3bf863cc.pub\nsudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/ /"sudo apt updatesudo apt install cuda-11-8

安装完成后，设置环境变量。在~/.bashrc末尾添加：

    export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后source ~/.bashrc。验证CUDA安装：nvcc --version。

3. cuDNN配置

cuDNN是NVIDIA的深度神经网络加速库。以下是cuDNN配置步骤。首先，从NVIDIA官网下载与CUDA 11.8对应的cuDNN版本（需要注册账号）。假设下载的文件为cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz。解压并复制到CUDA目录：

    tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xzcd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archivesudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include/sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn*

验证cuDNN安装：

    cat /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

4. 验证深度学习环境搭建

至此，你已经完成了深度学习环境搭建。我们可以创建一个conda环境并安装TensorFlow或PyTorch来测试。例如安装TensorFlow：

    conda create -n tf python=3.10conda activate tfpip install tensorflow

然后运行Python，检查GPU是否可用：

    import tensorflow as tfprint(tf.config.list_physical_devices("GPU"))

如果输出GPU列表，说明环境配置成功。

结语

恭喜！你已经成功在Ubuntu 22.04上安装了Anaconda、CUDA和cuDNN，完成了深度学习环境搭建。如果在安装过程中遇到问题，欢迎留言交流。

关键词：Ubuntu 22.04安装Anaconda, CUDA安装教程, cuDNN配置, 深度学习环境搭建

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