谷歌Gemini 3强势出击，OpenAI面临巨大压力

风向，已经转变。

随着谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro在AI界引发轰动，曾经的行业标杆OpenAI正逐渐失去关注焦点。

这一变化，或许OpenAI的CEO奥特曼早已心知肚明。

根据The Information披露的一份OpenAI内部备忘录，奥特曼上月曾向员工坦言：

谷歌近期在AI领域的突破，可能会给我们公司带来短期的财务冲击。

我们意识到还有很多工作要做，但我们正在加速追赶。

据悉，当时OpenAI的研究人员已经了解到谷歌开发出了一款超越OpenAI现有水平的新模型（即Gemini 3）。

而奥特曼一边用CEO的口吻稳定团队情绪，一边间接承认——OpenAI确实开始落后于谷歌。

嗯？从引领潮流到被谷歌反超，OpenAI内部究竟发生了什么？

而科技巨头谷歌，又是如何在三年内完成自我重塑的？

答案，或许要追溯到很久以前谢尔盖·布林参加的一次聚会。当时，一位名叫“Dan”的OpenAI员工向他这位谷歌创始人提出了尖锐的问题：

在计算机科学史上最伟大的变革时刻，你在做什么？

正是从那一刻起，谢尔盖·布林决定告别咖啡馆闲逛和阅读物理书的日子，全身心投入工作。

所以说，某种程度上是OpenAI唤醒了这头沉睡的雄狮（doge）？

OpenAI最近压力山大

不可否认，谷歌近期的动作确实给OpenAI带来了巨大压力。

无论是Gemini 3 Pro还是Nano Banana Pro，几乎都赢得了广泛赞誉。

甚至有网友调侃称，Gemini 3 Pro的进步之大，与上一代2.5 Pro之间简直隔着一个GPT-5.1的差距。

好家伙，连OpenAI的最新模型都成了谷歌模型的参照物，可见形势确实不容乐观。

面对这种局面，奥特曼也罕见地出面为竞争对手谷歌送上祝福：

不过，从最新曝光的OpenAI备忘录来看，奥特曼的内心远没有表面那般轻松。他早已给员工打过预防针：

我预计未来一段时间外界的气氛可能会比较低迷。

因为他们事先得知，谷歌即将推出的Gemini 3将在自动化网站设计、产品相关任务以及编程方面表现尤为突出——

而编程能力，恰恰是OpenAI这类公司目前最重要的收入来源之一。

也就是说，OpenAI相对于谷歌等竞争对手的技术优势已经缩小，甚至可能已被超越。

不仅如此，虽然在用户量和收入上ChatGPT仍遥遥领先于Gemini聊天机器人，但这一差距正在持续缩小。

一方面，人们观察到OpenAI正面临巨大的财务压力：

OpenAI是史上增长最快的企业之一，从2022年近乎零收入激增至今年预计的130亿美元。但该公司预计，为了追求达到人类水平的AI，未来几年将烧掉超过1000亿美元，同时还需斥资数千亿美元租赁服务器来实现这一目标，这意味着它很可能需要再筹集同等规模的额外资金。

而市值高达3.6万亿美元的谷歌，据悉仅过去四个季度就产生了超过700亿美元的自由现金流。更具戏剧性的是：

尽管ChatGPT似乎准备蚕食谷歌搜索的市场，但谷歌的财务状况反而有所改善，部分原因是其云业务蓬勃发展，该业务向包括OpenAI在内的大客户出租服务器。

换言之，在传统巨头谷歌面前，OpenAI几乎没有任何财务优势。而且，OpenAI每燃烧一美元经费追赶谷歌，都可能有一部分作为云服务费，流回谷歌的口袋（手动狗头）。

面对以上多重压力，奥特曼在备忘录中多次试图稳定军心。

我们需要顶住短期的竞争压力，保持专注……我们已积蓄了足够的力量，能承受其他地方出现优秀模型。但让我们的大部分研究团队继续专注于真正实现超智能，是至关重要的。

不过，理想虽丰满，现实却骨感。他最终也不无感慨地写道：

我不想让这封邮件听起来太丧——我们作为公司做得非常好……我预计这种状况会持续下去。

我们必须同时做这么多困难的事情——最好的研究实验室、最好的AI基础设施公司、最好的AI平台/产品公司，这确实很糟糕，但这就是我们的命运。而且我不愿意与任何其他公司交换位置 :)

嗯~字里行间都能感受到奥特曼的无奈了。

而且更不妙的是，就在Gemini 3 Pro正式发布后，面对外界期待，OpenAI紧接着做出的一些举动，却因不痛不痒而被网友嘲为“没活硬整”（上周他们为ChatGPT更新了一个群聊功能）。

一时间，舆论的风向悄然转变。OpenAI与谷歌的攻守之势，已然逆转。

回看谷歌AI弯道超车之路

那么，谷歌AI究竟是如何实现弯道超车的？

要想回答这个问题，先看看Gemini 3 Pro这次是如何完成“反杀”的吧。

据OpenAI备忘录显示，背后关键在于模型预训练。

谷歌在预训练方面的成功尤其让许多AI研究员感到意外，因为OpenAI有时在预训练中很难挤出更多进步，谷歌也曾为此挣扎过一段时间。

这些挑战此前促使OpenAI把更多精力放在一种更新的AI模型类型上，即推理模型，这种模型使用更多算力来产生更好的答案。

而且在OpenAI今年夏天推出GPT-5模型之前，其员工发现：

在预训练阶段对模型所做的调整，在模型规模较小时有效，但随着模型规模扩大，这些调整便失效了。

这让OpenAI意识到，必须解决预训练问题才能在该领域追上谷歌。

据悉，OpenAI将在未来几个月内推出一款代号为“Shallotpeat”的新模型，而这款模型正是为了修复其在预训练过程中遇到的错误。

由此可见，谷歌在预训练等关键技术领域超越OpenAI，无疑为其实现形势逆转打下了坚实根基。

而从更广阔的视野来看，这场超车揭示了一个更为根本的行业趋势：

AI竞赛的重心正从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。

与需要大量租用算力的OpenAI不同，谷歌掌握着AI竞争中最完整的全栈优势：

底层基础设施方面。谷歌拥有从自研TPU芯片到Google Cloud云服务的完整技术栈，不仅在成本和控制力上占优，还通过向OpenAI等竞争对手出租算力，形成了一道“你烧钱，我赚钱”的独特商业模式。

而且谷歌内部已经清楚，“公司必须每六个月将其服务能力翻一番，才能满足对AI服务的需求”。

产品与分发渠道方面。谷歌坐拥全球超过20亿用户的Android系统、谷歌搜索及Workspace办公套件。

这意味着它可以快速将自己的AI融入到一些核心服务中（如Search、YouTube、Android等），直接触达海量用户，这是任何初创公司都无法企及的、近乎无限的分发优势。

基于这套“模型+基础设施+产品生态”三位一体体系，谷歌的能力增速也形成了正反馈闭环：

模型越强 → 更好地赋能搜索、安卓、办公套件；

产品越好用 → 用户增长更快、数据更丰富；

数据越丰富 → 预训练更高效、模型进一步提升。

这个良性循环推动谷歌以“平台级”的维度参与AI竞争——不再依赖单一模型的突破，而是通过全栈优势构建一个自我强化的生态系统。

反过来，OpenAI将要面临的，也不再只是一个技术追赶上来的对手，而是一个在资金、数据、算力、渠道和工程能力上占据优势的科技巨无霸。

只能说，好戏，才刚刚开始。

参考链接：

[1]https://x.com/theinformation/status/1991910752022675602?s=20

[2]https://www.businessinsider.com/google-openai-gemini-chatgpt-ai-search-future-web-2025-11

[3]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1991766682923332107

[4]https://x.com/kimmonismus/status/1992347744070214045?s=20

[5]https://x.com/FluentInFinance/status/1992331286078185927?s=20[6]https://garymarcus.substack.com/p/hot-take-on-googles-gemini-3