Ubuntu24.04离线安装最新版Ollama和导入模型的详细教程

如果没有镜像，也可以使用加速下载Ollama的代理工具，如proxychains或aria2。下载完成后将文件拷贝到离线Ubuntu24.04机器上。

3. 离线安装Ollama

在离线Ubuntu24.04上，将下载的ollama-linux-amd64文件移动到/usr/local/bin并赋予执行权限：

    sudo mv ollama-linux-amd64 /usr/local/bin/ollamasudo chmod +x /usr/local/bin/ollama  

创建ollama用户和必要的目录：

    sudo useradd -r -s /bin/false ollamasudo mkdir -p /usr/share/ollamasudo chown ollama:ollama /usr/share/ollama  

现在你可以启动ollama服务：

    ollama serve &  

验证安装：ollama --version 应显示最新版本号。

4. 准备离线模型文件

在联网机器上下载模型。Ollama模型通常以GGUF格式存储，你可以从Hugging Face或ModelScope获取。以Ubuntu24.04部署AI模型常用的llama2为例：

    # 使用ollama pull命令在联网环境下载（需安装ollama）ollama pull llama2:7b# 下载后模型默认存放在~/.ollama/models/  

你也可以直接从镜像站下载GGUF文件，例如：

    wget https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat-GGUF/resolve/master/qwen-7b-chat-q4_0.gguf  

将下载的模型文件（或整个~/.ollama/models目录）拷贝到离线机器的相同位置。

5. 导入模型到Ollama

如果你直接拷贝了models目录，Ollama会自动识别。如果需要手动导入GGUF文件，使用ollama create命令。首先创建一个Modelfile：

    FROM /path/to/your/model.gguf  

然后运行：

    ollama create mymodel -f Modelfile  

等待导入完成。这就是完整的模型导入教程核心步骤。

6. 测试模型

运行模型测试：

    ollama run mymodel "Hello, how are you?"  

如果正常返回，说明Ollama离线安装和导入全部成功！

常见问题

• 如果服务启动失败，检查端口11434是否被占用。
• 模型导入后不可用，确认GGUF文件完整且Modelfile路径正确。
• 加速下载时注意镜像站同步延迟，可选择最新版本。

通过以上步骤，你已经掌握了在Ubuntu24.04上离线部署Ollama和模型的完整方法。结合加速下载技巧，即使网络环境苛刻，也能高效完成Ubuntu24.04部署AI模型的任务。