在多线程编程中,同步与互斥是保证数据一致性和线程安全的核心概念。本文将带你从零开始,深入理解Linux下的同步与互斥机制,并通过大量C++示例代码和图示帮助你掌握它们。
当多个线程同时访问共享资源(如全局变量、文件)时,如果没有适当的控制,就会产生竞争条件,导致数据不一致。例如,两个线程同时对一个计数器进行++操作,结果可能少于预期。这就是需要同步与互斥的原因。
互斥:保证同一时间只有一个线程访问临界区。同步:协调线程的执行顺序,如生产者-消费者问题。常用的Linux同步机制包括互斥锁、条件变量等。
互斥锁是最基本的互斥工具。在Linux下,可以使用POSIX线程库(pthread)中的pthread_mutex_t,或者C++11中的std::mutex。下面是一个C++示例:
#include #include #include std::mutex mtx;int counter = 0;void increment() { for (int i = 0; i < 100000; ++i) { mtx.lock(); ++counter; mtx.unlock(); }}int main() { std::thread t1(increment); std::thread t2(increment); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Counter = " << counter << std::endl; return 0;} 通过互斥锁保护counter,确保了结果的正确性。这就是互斥锁应用的典型场景。
条件变量用于阻塞线程,直到某个条件成立。常与互斥锁配合使用。下面是一个生产者-消费者模型的例子,展示了条件变量详解:
#include #include #include #include #include std::queue q;std::mutex mtx;std::condition_variable cv;const int MAX_SIZE = 10;void producer() { for (int i = 0; i < 20; ++i) { std::unique_lock lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return q.size() < MAX_SIZE; }); q.push(i); std::cout << "Produced " << i << std::endl; cv.notify_one(); }}void consumer() { for (int i = 0; i < 20; ++i) { std::unique_lock lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return !q.empty(); }); int val = q.front(); q.pop(); std::cout << "Consumed " << val << std::endl; cv.notify_one(); }}int main() { std::thread t1(producer); std::thread t2(consumer); t1.join(); t2.join(); return 0;} 这里使用了条件变量来同步生产者和消费者,当队列满时生产者等待,队列空时消费者等待。
Linux还提供读写锁(rwlock)、信号量(semaphore)、自旋锁(spinlock)等,适用于不同场景。例如,读写锁允许多个读者并发,但写者独占。这些都属于线程同步机制的范畴。
死锁是多线程编程中的常见问题。避免死锁的方法包括:固定锁的顺序、使用trylock、避免嵌套锁等。
本文介绍了Linux下的同步与互斥基本概念和常用工具,包括互斥锁、条件变量等。掌握这些Linux同步与互斥知识,能帮助你编写更健壮的多线程程序。
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