马斯克深度访谈：AI财富流向的终极路径，从芯片到入口

2025年11月末，印度创业者Nikhil Kamath在其播客《People by WTF》中与埃隆·马斯克展开了一场深度对谈。这场对话没有华丽的发布舞台，也没有幻灯片演示，却直指人工智能、货币本质与未来工作模式的变革核心。

面对已突破38万亿美元的美国国债规模，马斯克给出了清晰的判断：

唯一的出路在于AI与机器人技术对生产力的根本性提升，且必须在三年内跑赢通胀。

当被问及“投资者应关注哪些企业”时，他点名了英伟达和谷歌，但他强调的重点并非企业本身，而是财富迁移的轨迹：从芯片层流向平台层，从平台层渗入系统层，最终汇聚于用户入口。

第一节 | 英伟达虽强，却非终点

马斯克以英伟达和谷歌为引，但他真正想传递的是更深层的逻辑：AI早期红利集中于算力供应方，而下一阶段的价值将向能构建完整AI生态的平台型公司倾斜。

1、芯片：基础设施，而非护城河

GPU算力是AI时代的基石，这也使英伟达登顶全球市值榜首。但在马斯克的价值框架中，芯片仅是工具层。他更关注的是上层能力：系统整合、平台生态、闭环数据、交互接口。这些概念指向的不是单点技术突破，而是如何将数据采集、模型训练、推理部署、场景应用无缝串联。

这种串联能力可比喻为“AI工厂”——一条从原材料到成品的完整生产线，而非某个环节的机器。

2、平台价值：数据、场景与闭环

谈及特斯拉时，马斯克称其为现实世界AI的领导者，因为它不仅拥有模型，更关键的是数据、场景与反馈形成了闭环。谈到X平台（原Twitter）时，他强调AI必须嵌入真实的用户行为、交互数据与决策场景。

特斯拉与X的共同点，正是平台的核心价值：

• 数据持续生成
• 模型不断迭代
• 用户自然留存

同样的逻辑适用于谷歌。其在搜索、地图、YouTube上积累的海量数据与用户习惯，正是马斯克认为它未来仍具极高价值的原因。

3、价值分配重构

从这一视角看，马斯克的划分非常清晰：

“芯片公司提供工具，利润源于销售；平台公司构建生态，价值来自网络效应。前者是高毛利生意，后者是高壁垒资产。”

这也解释了为何xAI从成立之初就开始自建推理集群，而非依赖云端API。只有完整掌控从数据到部署的全流程，才能真正掌握价值。

第二节 | 从对话到执行：AI的下一跃迁

马斯克对话中最高频的词是：系统。它与“平台”有何区别？平台掌握数据和用户，系统则掌握任务与执行。

举例来说：ChatGPT是优秀的对话工具，但它只能回答问题。而马斯克设想的是，AI能代替你发推文、追踪互动、调整策略，甚至执行一系列连贯动作。

换言之，AI下一阶段的竞争不在于模型强弱，而在于谁能构建完整的任务执行系统。

以X平台为例：

• 用户说“发一条关于某话题的推文”
• AI理解意图，生成内容，调用发布接口
• 追踪互动数据，给出优化建议

这不是多轮对话，而是目标驱动的任务执行链。需要的不是更好的聊天框，而是能调度多个模块、串联多个步骤的工作流系统。

这类系统的核心能力包括：

• 接收目标指令而非简单提问
• 调度多个AI模块和外部接口
• 持续执行并给出状态反馈

马斯克为何强调SpaceX、Tesla、xAI的融合？因为未来AI不是单点工具，而是跨数据、跨场景、跨硬件的协同系统。特斯拉掌握驾驶数据和车载硬件，SpaceX掌握卫星网络和空间算力，xAI提供模型能力。三者整合，才能构建从数据采集到推理部署的完整闭环。

这种闭环能力，是OpenAI、Anthropic的工具调用所不具备的——它们还停留在能力输出层面，而非系统运营层面。

从芯片到平台是第一层转移，从平台到系统是第二层。前者掌握数据和用户，后者掌握任务和闭环。谁能让AI不只回答问题，而是完成工作，谁就掌握价值入口。

第三节 | WeChat++：马斯克的入口野心

入口长什么样？马斯克的答案是：WeChat++。

在中国，微信是集消息、支付、叫车、订餐、理财于一体的超级应用，用户大部分数字行为都在一个平台上完成。马斯克想做的是这个模式的AI升级版。X不只是社交媒体，而是AI时代的统一入口。

1、从微信到WeChat++：统一入口的价值

马斯克早年创立X.com时，目标就是建立“金融交易的清算所”和“更高效的货币数据库”。收购Twitter后，他表示这是重新审视这一愿景的契机。

X目前的功能包括：

• 文字、图片、视频发布
• 安全消息和音视频通话
• 自动翻译（连接不同语言用户）
• Grok AI助手
• 未来将加入支付功能

这些功能整合在一起，使X掌握了用户完整的行为上下文。AI不再面对碎片化的单次请求，而是理解一个人的完整数字生活。这就是马斯克所说的“将世界聚集成集体意识”的技术实现。

2、AI入口价值：不只是流量，而是控制权

传统互联网时代，平台的价值是聚合流量。但在AI时代，入口的价值升级为：

• 上下文控制：掌握用户的完整语境和需求
• 调用权力：决定用哪个AI、调用哪些服务
• 执行能力：让AI不只回答，而是代替用户完成任务

如果X能实现这个愿景，它将成为：

• AI的训练场（数据来自真实用户行为）
• AI的工作台（在这里执行任务而非只对话）
• 用户的唯一启动面板（不需要切换多个app）

X要成为“你可以做任何事情的地方”，这是实现AI能力的必然要求，而非营销话术。

3、三层价值分配的完整图景

回看这三节，马斯克对AI财富流向的判断形成了清晰的三层结构：

第一层：芯片→平台算力是基础设施，但数据生态才是护城河

第二层：平台→系统有数据还不够，要能构建任务执行的完整闭环

第三层：系统→入口谁掌握用户的唯一界面，谁就掌握AI时代的价值分配权

英伟达提供工具，谷歌构建能力，OpenAI打造系统，而马斯克要做的，是占据那个最接近用户、最难被替代的入口。

芯片、平台、系统、入口，AI财富流向的完整路径已经清晰。

结语 | 财富终点：占据入口的人

这场访谈回答了一个核心问题：未来十年，AI财富会流向哪里？

答案不在芯片迭代的速度，也不在模型参数的数量，而在于谁能构建从数据到执行的完整系统，谁能占据用户与AI之间的唯一入口。

芯片会继续进化，模型会持续突破，但最终掌控价值的，是那些将技术转化为不可替代的用户界面的人。

📮原文链接：

https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c&t=2177s

https://www.businessinsider.com/elon-musk-ai-fix-america-debt-crisis-inflation-2025-12?utm_source=chatgpt.com

https://www.businessinsider.com/elon-musk-robotics-money-irrelevant-currency-universal-basic-income-2025-11?utm_source=chatgpt.com