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AI眼镜狂飙时代:从硬件之争到生态博弈,谁能成为下一个‘iPhone’?

正如十年前智能手机的“爆炸式增长”,当前的AI眼镜市场,也如同手机行业一样,来到了自身发展的关键转折点。智能手机与AI眼镜,在承载软件的角色定位上极为相似:智能手机使得互联网的普及不再是“进入寻常百姓家”的简单描述,而是实现了“潜移默化”的渗透;AI眼镜则旨在通过最接近人脑感官的视觉途径,让AI真正推动智能生活从量变走向质变。阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉,在夸克AI眼镜发布会上曾强调,“AI助手的核心竞争力在于其智力水平和办事效率……用户渴望的是一个随时随地能即时响应的AI助手。”小米、Rokid、夸克、界环、雷鸟等众多AI眼镜厂商,尽管各自入局动机不尽相同,但无论产品形态如何演变,AI功能始终是其中最关键的元素,甚至可以说是决定成败的唯一核心。然而从当前AI眼镜的实际发展状况来看,虽然硬件层面可以借助大量公版方案实现“堆料”,软件层面也能整合多家AI技术,但受限于现有硬件技术的物理瓶颈,要打造出一款外观时尚、功能全面、续航持久且轻便舒适的AI眼镜,依然对厂商的综合产品设计能力提出了严峻挑战。正因如此,众多AI眼镜厂商的技术路线出现了明显分化。一部分源于传统智能眼镜厂商,他们凭借在音频/视频眼镜领域的深厚积累,在AI时代顺势融入AI功能。另一部分则是以阿里、百度为代表的AI厂商,他们希望借助眼镜这一智能终端,将其AI软件实力在C端实现商业化落地,并推动大规模商用环境下的技术迭代。虽然两类厂商入局时间有早有晚,但最终谁能摘得AI眼镜领域“iPhone”的桂冠,仍是未知数。

01 从“概念玩具”到第二智能终端

对于众多AI眼镜厂商而言,2025年无疑标志着AI眼镜在市场层面的“元年”。值得一提的是,谷歌初代Google Glass早在2012年就已问世,当时单镜重量高达150克,远未达到日常佩戴的标准。自此,智能眼镜赛道已历经十余年发展,但直到今年,才在较大范围内让消费者有了真切感知。根据IDC与中商产业研究院的数据,2025年上半年全球智能眼镜出货量已达到404.2万台,其中中国市场需求尤为强劲,上半年累计出货115.8万台;消费级AI/AR市场在第三季度销量同比飙升186%。从政策层面看,国家补贴政策已将AI眼镜纳入数码产品支持范围,消费者购买可享受15%的优惠。此外,深圳市更计划到2026年推动AI终端产业规模突破8000亿元。在政策与市场的双重东风下,近70家厂商竞相涌入,其中既有百度、阿里等头部AI厂商,谷歌、微软等国际巨头,也不乏长期深耕智能眼镜赛道的中小企业。各厂商入局动机虽各异,但一个共同的背景是,相比于过去,如今制造智能眼镜所需的硬件在成本和体积上均实现了显著下降。这对于追求“全天候佩戴”体验的智能眼镜而言,无疑是至关重要的前提。以夸克近期推出的AI眼镜S1为例,为攻克“全天候佩戴”的难题,夸克采用了双芯片架构(高通+恒玄):一枚高性能芯片处理复杂计算,另一枚低功耗芯片负责实时任务。这种“分工协作”的设计既保障了性能,又在一定程度上缓解了单芯片高负载下的发热和续航焦虑,使眼镜在长时间佩戴时不再成为用户的负担。AI眼镜狂飙时代:从硬件之争到生态博弈,谁能成为下一个‘iPhone’? AI眼镜 智能终端 生态之争 交互革命 第1张即便如此,相较于普通眼镜30克以下的重量,夸克在集成AI芯片和视频模块后,重量仍超过50克,相当于一颗鸡蛋。而这还是在大量轻量化优化后的结果。重量的“牺牲”为夸克眼镜换来了AI性能的“全面均衡”。因为即便在2022年发布的智能眼镜,多数功能也仅相当于带摄像头的通知显示器。而如今,AI大模型的注入为眼镜赋予了真正的“大脑”。它不再是被动接收指令的“录音笔”,而是具备语义理解和主动服务意识的智能助手。对于其他从智能眼镜时代一路走来的厂商而言,他们对当下AI眼镜的理解与AI厂商存在显著差异。以蜂巢科技近期推出的界环AI音频眼镜为例。在AI能力、音频性能、佩戴舒适度及整体设计上,其AI功能相比前代产品有所提升,目前已支持面对面翻译、同声传译以及音视频翻译,翻译结果可实时显示并可回看。AI眼镜狂飙时代:从硬件之争到生态博弈,谁能成为下一个‘iPhone’? AI眼镜 智能终端 生态之争 交互革命 第2张据“纵向青年”了解,界环AI音频眼镜在AI调用上采取了“择优录取”策略,根据不同功能需求,尽量选用最优的AI模型,以实现相对高效的AI调用。界环AI眼镜并未选择加装视频模块,而是将大部分数据回传至手机端处理。这种设计使得界环在牺牲部分AI和显示功能的前提下,在外观、重量和续航方面获得了较大的设计自由度。一方面,界环AI眼镜采用钛金属材质,重量控制在30克出头,属于智能眼镜中的轻量级产品;不含配镜的价格约为1700元,相比众多主打AI功能的眼镜,在价格和重量上都近乎“减半”。另一方面,低功耗设计也为界环带来了持久续航。据“纵向青年”实测,中等强度使用下,14小时的续航足以支撑全天候佩戴。而在2025年的AI眼镜热潮中,2000-3000元价位段成为主流,这标志着核心组件成本的大幅下降。随着百万级乃至千万级出货量的预期,一些昂贵元器件的成本正被规模化效应逐步稀释。正如手机行业的发展规律所示,只有当硬件价格门槛降至大众消费区间,行业的大规模爆发才成为可能。

02 眼镜背后的AI生态角逐

如果说硬件的轻量化是入场门票,那么AI生态则决定了最终的胜负手。如前所述,当前的智能眼镜之战,本质上已不再是简单的硬件参数竞赛,而是各大互联网厂商AI生态在终端侧的延伸与博弈。一方面,大模型需要源源不断的一手数据滋养,而眼镜作为最贴近人类“第一视角”的设备,能够采集到手机无法触及的海量现实数据,从而反哺模型的持续进化。这为AI厂商进军终端硬件提供了充足理由。例如,夸克AI眼镜并非孤军奋战,而是依托于阿里庞大的生态体系。截至目前,夸克AI眼镜已打通淘宝的商品实价识别、高德的近眼导航、支付宝的“看一看”支付以及飞猪的行程管理等功能。这种生态整合并非简单的APP移植,而是基于具体场景的深度定制。例如,当你在机场拎着行李,眼镜能直接告知你航班柜台位置;当你看到一件衣服,眼镜能立刻显示淘宝同款价格。这种“服务主动找人”的体验,目前仅有软件生态成熟的厂商才能实现完全整合。AI眼镜的爆发,还预示着操作系统生态的代际更迭。过去的手机生态以APP为中心,用户需频繁在应用间切换。而AI眼镜的未来将围绕“智能体(Agent)”展开——用户只需一句话,系统便能自动调用后台服务。在商业模式上,与手机依赖应用商店抽成不同,当前AI眼镜厂商表现出更多的克制与探索。百度旗下的小度科技向“纵向青年”明确表示,AI能力是AI眼镜的基础功能,依靠订阅收费并非明智之选,不利于早期市场培育。小度方面认为,打造一款优秀的AI硬件,并非简单地将AI塞入眼镜,也不是为硬件接入模型即可告捷。真正的壁垒在于“软硬一体的端到端优化”——即针对大模型定制整体技术架构,决定哪些模型部署于端侧、哪些置于云端,并使硬件的传感器、芯片与存储组合适配模型需求,从而在成本与性能之间找到极致平衡。相比之下,小度更聚焦于其擅长的信息处理与辅助记忆领域。小度AI眼镜将“第一视角拍摄、会议纪要、AI识物、AI备忘、实时翻译”列为核心场景,依托其积累多年的AI与多模态识别技术,使眼镜成为用户的“外挂大脑”,直击“看到却不认识”、“听过却记不住”的痛点。AI眼镜狂飙时代:从硬件之争到生态博弈,谁能成为下一个‘iPhone’? AI眼镜 智能终端 生态之争 交互革命 第3张阿里则认为,当前的商业模式应更侧重于通过强大的AI能力赋能硬件,形成硬件销售为主的商业闭环,而非急于在流量端变现。这实则是一场关于“谁能成为下一代入口”的豪赌。各大厂商都在争夺那个能够定义未来十年人机交互方式的机会,而AI加持的智能眼镜,被视作当前胜算最大的筹码。

03 是昙花一现还是未来方向?

尽管技术路径各不相同,但随着时间推移,AI眼镜必将迎来一个“杀手级终端”,正如十年前的iPhone4和iPhone6。我们之所以将其视为智能手机行业的“标杆”,一方面在于它彻底革新了人机交互方式(多点触控),另一方面则提供了远超功能机的效率与体验。AI眼镜之所以备受大厂青睐,还因为相较于手机的触摸输入,语音+眼动+多模态识别的交互效率在特定场景下已实现超越。例如,在需要解放双手的运动、烹饪或维修等场景中,眼镜的优势是手机无法比拟的。若以同样标准审视AI眼镜,那么AI眼镜的“iPhone时刻”显然尚未到来。因为即便是目前最头部的AI眼镜,与用户预期体验仍有差距。数据显示,头部品牌退货率普遍在40%左右,部分主打“AI拍摄”的产品甚至超过50%,这在3C数码品类中极为罕见。另据XR Vision监测数据,京东、天猫平台AI眼镜平均退货率约为30%,抖音等依赖直播带货的渠道因“冲动消费”比例较高,退货率比传统电商平台高出10-15个百分点。根据大量用户实测,目前多数主流AI眼镜的续航普遍在4小时以内,难以支撑全天完整使用。这意味着在电量耗尽后,用户仍需承受40克以上的重量佩戴,而一般眼镜重量不足20克,这无疑是不小的负担。AI眼镜狂飙时代:从硬件之争到生态博弈,谁能成为下一个‘iPhone’? AI眼镜 智能终端 生态之争 交互革命 第4张一个更关键的问题是,即便加入了AI、视频、音频翻译等功能,当前AI眼镜仍缺乏“不可替代性”,几乎没有哪个功能是智能手机无法实现的。而以目前最贵的智能眼镜而言,其价格已足以购买一台搭载旗舰SoC的安卓中端水桶机,对大多数普通用户来说,性价比依然不足。正因如此,当前的智能眼镜市场,恰似智能手机爆发前的“功能机末期”——百花齐放,形态各异。有的主打拍照,有的主打翻译,有的主打提词。整个行业正期待一款产品,不仅在硬件上追求极致,更能在软件层面定义出一套通用的、符合直觉的交互标准。对于各大厂商而言,谁能率先破解“全天候佩戴”与“全功能体验”之间的物理矛盾,谁能率先构建起让开发者获益的生态系统,谁就能率先成为AI眼镜领域的“iPhone”。