奥特曼可能又要坐不住了,因为谷歌再次投下了一枚AI领域的重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线!
这款被誉为谷歌史上最强悍的模型,在推理能力上达到了令人咋舌的高度。
它能够轻松将一张草图转化为逼真的3D场景,不仅结构还原度极高,就连镂空花纹和光影细节都处理得滴水不漏。
只需几句指令,就能搭建出一个流畅运行的3D多米诺骨牌解压游戏,体验丝滑无比。
更有网友用它进行视觉艺术创作,一人一AI在虚拟世界中仿佛“不知天地为何物”,创造力无限延伸。
看完这些惊艳的演示,估计奥特曼只能再次强颜欢笑,送上那句经典的“为你感到高兴”了。(手动狗头)
从今天起,Ultra用户可以通过Gemini聊天框中的「Deep Think」选项立即体验这一强大功能~
不给竞争对手任何喘息之机,谷歌在Gemini 3 Pro刚刚将OpenAI压制之后,又迅速推出了Gemini 3 Deep Think,再次引领技术潮流。
相较于前代模型,新版本在复杂数学、科学推理和逻辑问题处理上实现了质的飞跃,旨在攻克那些连顶尖模型都感到棘手的难题。
具体而言,在「深度思考」模式下,Gemini能够进行迭代推理,多轮优化代码,生成更加精细的程序,从而在可视化、原型设计和实验等领域提供细节更丰富的成果。
事实也印证了这一点:一边展示酷炫demo,一边将一系列Benchmark榜单全部收入囊中,清一色的SOTA成绩。
在高难度通用推理能力评测基准Humanity’s Last Exam上,Gemini 3 Deep Think在不借助任何工具的情况下准确率达到41.0%,比GPT-5 Pro高出整整10个百分点。
在ARC-AGI-2基准测试中,其代码执行准确率更是飙升至前所未有的45.1%,比Gemini 3 Pro高出14%,GPT-5.1则被远远甩在身后,差距近30%。
对此,谷歌DeepMind掌门人哈萨比斯透露了成功秘诀:
该模型的底层技术源自Gemini 2.5 Deep Think——没错,就是那个在国际数学奥林匹克(IMO)和国际大学生程序设计竞赛(ICPC)世界总决赛中双双摘金的模型。
借助更先进的并行推理机制,Gemini 3 Deep Think可以同时从多个维度攻克高难度数学和科学问题,效率与精度兼备。
模型虽强,但价格却让人望而却步……
是的,Gemini 3 Deep Think目前仅对Ultra会员开放,月费高达249.9美元,折合人民币约1800元。
消息一出,Pro用户们立刻炸开了锅。
谷歌居然连一点试用额度都不给Pro用户,真是太令人失望了。
有网友无奈发布梗图,大意是:
原来我每月一百多美元的会员费,就这么打了水漂?
也有人指出,免费额度只是表象,真正的问题在于:谷歌这种做法让用户根本无法判断这款所谓的高级模型是否物有所值。
如果不提供试用或按次付费选项,谁会愿意贸然投资Ultra?之前的Gemini 3 Pro虽然Benchmark成绩亮眼,但在长时间运行时却更容易出错。
不得不说,这次谷歌显得有些小家子气。反观OpenAI,虽然近期表现不尽如人意,但至少Plus用户每周还能免费使用100条o3模型额度,给足了诚意。
这或许也能解释,为何本该是谷歌又一王炸的Gemini 3 Deep Think,最终却反响平平,评论区几乎清一色都是对定价的吐槽。
从另一个角度看,这可能也反映出开源模型阵营对封闭模型的潜移默化冲击。
毕竟,前不久更新的DeepSeek-V3.2在推理能力上已经逼近Gemini 3 Pro,并且同样斩获了IMO 2025、ICPC World Finals 2025等多项竞赛的金牌——这正好对标此次Gemini 3 Deep Think的宣传亮点。
关键是,DeepSeek还是开源的。
结果谷歌这边依然坚持闭源路线,收费门槛还定得如此之高……也难怪用户不买账了。
所以说,DeepSeek哪里是什么鲸鱼,分明是一条搅动整个AI行业的大鲶鱼,逼得巨头们不得不重新思考策略。
参考链接:
[1]https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/
[2]https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA
[3]https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw
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