Ubuntu 22.04 多版本 CUDA 安装与切换实战CUDA 11.1 和 11.8 共存及快速切换指南

Ubuntu 22.04 多版本 CUDA 安装与切换实战CUDA 11.1 和 11.8 共存及快速切换指南

在深度学习开发中，不同框架（如 TensorFlow、PyTorch）往往依赖特定 CUDA 版本，因此掌握 Ubuntu 22.04 多版本 CUDA 安装 技巧至关重要。本文将详细演示如何在同一系统中共存 CUDA 11.1 和 11.8，并实现快速切换，让小白也能轻松操作。

1. 准备工作

首先确保系统显卡驱动已正确安装（建议使用 NVIDIA 官方驱动，版本 ≥ 450），且 gcc 编译器可用。打开终端执行以下命令验证：

nvidia-smi gcc --version

2. 下载 CUDA 11.1 和 11.8 runfile 安装包

从 NVIDIA 官网下载对应版本的 runfile 安装包，此方式便于多版本管理。例如：

• CUDA 11.1：cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
• CUDA 11.8：cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

3. 安装 CUDA 11.1（不安装驱动）

执行安装命令，指定安装路径为 /usr/local/cuda-11.1：

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-11.1 --defaultroot=/usr/local/cuda-11.1

在交互界面取消 Driver 安装选项，仅安装 CUDA Toolkit。同样方式安装 CUDA 11.8：

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-11.8 --defaultroot=/usr/local/cuda-11.8

4. 配置环境变量实现快速切换

编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容以动态设置 CUDA 版本：

export CUDA_HOME=/usr/local/cudaexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后通过修改软链接 /usr/local/cuda 指向不同版本：

sudo ln -sfn /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/cuda   # 切换到 11.1sudo ln -sfn /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda   # 切换到 11.8

执行 source ~/.bashrc 使配置生效。

5. 验证 CUDA 版本

使用 nvcc -V 查看当前激活的 CUDA 版本：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2021 NVIDIA CorporationBuilt on ...Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105

若显示对应版本，则表示切换成功。至此，您已掌握 CUDA 版本切换方法，可灵活应对不同项目需求。

常见问题

• 问题： nvcc 找不到？ 检查 PATH 是否包含 /usr/local/cuda/bin。
• 问题： 运行时库冲突？ 确保 LD_LIBRARY_PATH 设置正确，且只有一个 CUDA 版本在路径中。

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