腾讯加强自研大模型：引入OpenAI前研究员姚顺雨，调整架构加速追赶

拥有领先大模型的科技公司实际上正在定义AI能力上限、技术模式与评估标准，其他企业只能跟随和适配，丧失产业定义权与路线主导权

在业界看来，腾讯在大模型研发节奏上稍逊于阿里与字节跳动。国际主流的大模型标准测试中，腾讯混元系列语言模型长期未能跻身第一梯队。腾讯系应用采用混元和DeepSeek并存的策略，用户可自行选择。这被视为因自研模型能力暂未领先而采取的妥协方案。

然而，腾讯正积极扭转这一态势，决心强化自研模型实力。

12月17日，腾讯宣布调整大模型研发组织架构，任命Vincesyao为“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。此举表明大模型研发已成为公司最高管理层聚焦的核心项目。

据《财经》获悉，Vincesyao本名姚顺雨，曾是OpenAI研究员。他1998年出生，本科毕业于清华大学姚班，后在普林斯顿大学获得博士学位。2024年8月加入OpenAI，参与开发Operator和Deep Research两款智能体产品，其学术研究为OpenAI的智能体业务奠定了重要基础。

早在今年9月，便有传闻称姚顺雨以高薪加盟腾讯，但腾讯始终未予证实。本次架构调整是姚顺雨首次在腾讯公开信息中亮相。

腾讯向《财经》确认，Vincesyao同时兼任新成立的AI Infra部及大语言模型部负责人，并向技术工程事业群总裁卢山汇报。

AI Infra部将承担大模型训练与推理平台的技术能力构建，AI Data部与数据计算平台部则负责大模型数据及评测体系搭建，以及大数据和机器学习的数据智能融合平台发展。

姚顺雨的个人学术主页

腾讯为何会慢一步？

过去两年间，腾讯在大模型研发步伐上确实慢于阿里和字节跳动。2023至2024年，阿里通义实验室、字节跳动Seed实验室密集推出新模型，并在全球大模型标准测试榜单上持续领先。

腾讯混元系列语言模型长期与第一梯队存在距离。加州大学伯克利分校LMArena平台持续进行全球模型测试并发布Chatbot Arena排行榜，混元TurboS今年5月曾短暂升至第8位，但截至12月17日，混元T1-20250711综合排名滑落至第68名。

依托游戏业务积累，腾讯在3D/4D/世界模型方面具备优势，未来在机器人空间训练等领域潜力可观，但并非当前商业化变现最快或通用性最强的路径。截至12月17日，斯坦福大学WorldScore Leaderboard榜单中，腾讯混元World-Voyager位列全球第二。

多位腾讯内部人士（包括腾讯云等业务部门）曾向《财经》流露焦虑：腾讯与阿里、字节同属第一梯队，却未能研发出与自身地位相称的大型语言模型。他们认为，腾讯年净利润远高于阿里，理应投入更多利润到大模型训练等AI前沿领域。

缺乏强大自研模型，腾讯云等To B业务在与阿里云、火山引擎竞争时显得抓手不足。

前述腾讯云人士指出，腾讯为保障股东利益每年进行大规模股票回购，股价长期稳定，成为投资者保值增值的稀缺标的。但他认为，“一家科技公司应有更大的梦想”，若将部分回购资金转投模型研发与算力建设，虽伴随风险，但能孕育更大可能性。

因大股东南非Naspers旗下Prosus持续减持，腾讯长期通过股票回购稳定股价。2024年回购总额达1120亿港元（约1014亿元人民币），并全部注销，有效提升每股收益，回报股东。2025年腾讯仍保持多轮回购。

是否全力投入大模型？腾讯内部意见不一。今年9月，一位内部人士对《财经》表示，社交与内容是腾讯根基，2023年以来未见能撼动这一根基的AI产品，因此腾讯并未仓促出击。

他补充说，这并非不重视AI，腾讯始终密切关注大模型，只是选择了更稳健的策略——将AI嵌入社交、广告、游戏等业务，既优化体验又提升变现效率。

为实现上述目标，腾讯仍投入了大量资本，是国内投资规模最大的企业之一。

腾讯财报显示，2024年Q3至2025年Q2，资本支出总额达1023亿元，同比增长178%。据《财经》多方了解，同期资本支出超千亿的国内科技公司仅腾讯、阿里、字节三家。

但腾讯采购的AI算力优先用于内部应用孵化和改造，微信、QQ生态（小程序、支付、广告）、企业微信、腾讯会议、腾讯文档、游戏以及元宝、ima等产品均融入AI功能。由于服务超十亿用户，业务日活往往过亿，如微信搜索日活已超1亿。

巴克莱银行2025年11月报告指出，腾讯AI投资保持理性，资本开支增长但注重ROI，未激进投入，与部分同行形成对比。

一位资深算法工程师与一位腾讯云人士认为，腾讯以股东友好著称，优先确保股东回报，而非不计成本地投入模型研发与算力采购。

他们表示，游戏、广告、金融是腾讯主要现金流来源，具备轻资产、高回报特征。而大模型业务需重研发、重资产投入，回报周期不明。腾讯管理层素来稳健，面对此类高不确定性业务会较为谨慎。

“大模型竞争无休无止，今年领先明年不投入就会落后，需要长期算力与人才投入，可谓无底洞。但大模型也是5-10年的长跑，过去两年行业方向未明时，跟随第一梯队并非错误，反而可能是更经济的策略。”该算法工程师认为，待腾讯思路清晰后再加码亦不迟。

要做好大模型，先找人

据《财经》了解，除任命姚顺雨为首席AI科学家外，腾讯近期在国内积极招募年轻算法人才，甚至提供双倍薪资，旨在打造一支年轻活力的模型训练团队。

大模型研发通常需要顶尖科学家领军，并配备一批顶级算法人才。国内各公司模型训练团队规模多在100-200人，成员多毕业于清华、北大、浙大及海外名校计算机系，不乏奥赛金银牌得主。

创业公司月之暗面模型训练团队仅百余人，DeepSeek团队约200人。字节跳动Seed实验室为管理AI科学家，内部划分多个研究方向实验室，如大语言模型、视频模型等。

一位国内大模型创业公司人士透露，最核心的预训练团队甚至仅数十人，AI科学家普遍年轻，90后、95后成为中坚。如阿里通义千问核心负责人林俊旸年仅32岁。

一位算法工程师指出，年轻工程师不受旧知识体系束缚，从最新范式起步，能以前沿视角创新。大模型领域知识迭代按月甚至按周计算，一篇论文或一个模型即可颠覆原有路线。

吸引和管理这些年轻天才不能采用流水线模式，需营造自由开放的探索氛围。

一位带领60余名算法工程师的创业公司负责人12月对《财经》表示，算法训练无法流程化，充满不确定性，不可控且难以追责，如同化学实验，结果无法仅凭表面数据判断，需负责人亲自参与并理解每个算法。

自有大模型决定未来话语权

对腾讯等科技巨头而言，强化自研模型的现实意义不仅在于争夺流量，更在于保障利润。

2025年末，中国科技巨头纷纷利用自研模型推出AI To C应用，抢占AI新流量入口。

截至2025年9月，字节豆包App月活达1.72亿。10月后，阿里举全集团之力推广千问App，蚂蚁金服则全力投入灵光App。一位蚂蚁人士11月对《财经》称，先不计成本抢占流量入口，之后再谋后续。

腾讯“元宝”是被寄予厚望的AI To C产品。Questmobile数据显示，截至6月元宝月活3286万，位列国内AI对话App第三，仅次于豆包和DeepSeek。

目前腾讯社交、内容根基稳固，豆包、DeepSeek尚难构成威胁。但若AI对话应用渗透率持续上升并改变用户习惯，腾讯可能面临用户迁移、流量入口失守的风险，进而影响广告与游戏分发权。

此外，自研模型不强可能被模型强势方侵蚀利润。

12月，字节火山引擎一位算法负责人在小范围交流中预测，2030年豆包大模型Token调用量较2025年末将增长约100倍，AI应用将随之爆发。亚马逊AWS人士12月初则称，AI应用爆发时，自研模型薄弱的企业利润将直接受压。

对腾讯而言同理。若拥有自研强模型，每次API调用、微信AI对话的利润均留存于体系内；若依赖外部模型，随Token消耗指数级增长，微信、QQ等庞大生态将不得不为外部模型支付巨额推理算力，直接压缩毛利。

利润核心环节被“抽税”及成本失控风险是短中期挑战。长期来看，若无强大自研模型，科技巨头将在更多领域竞争中陷入被动。

当前，拥有顶尖大模型的科技公司正定义AI能力上限、技术范式与评价标准，其他企业只能跟随适配，丧失产业定义权与路线主导权。

而这绝非腾讯所愿。