弗吉尼亚理工大学启用AI筛选入学申请，效率飙升但“公平性”引发热议

在职场招聘领域，AI筛选简历、辅助面试早已不是新鲜事；

然而令人意想不到的是，这股智能化浪潮如今已席卷象牙塔，连大学招生官的繁重工作也被AI“承包”了……

近期，美国多所高校开始探索AI评审机制，其中最具话题性的莫过于弗吉尼亚理工大学全面引入AI辅助审核学生的入学申请材料。

这一举措不仅直接缩减了约8000小时的人工工作量，还让录取结果的发布比往年提前了整整一个月。

不得不感慨，你以为忙碌的是招生办老师，实际上背后可能是AI在“疯狂打工”。

「AI选拔」渗透路径：从职场到象牙塔

这种由机器主导的选拔现象并非空穴来风，只是如今风向终于吹到了高等教育领域。

此前，已有不少求职者吐槽企业不仅用AI初筛简历，甚至采用视频面试系统，通过监测面部微表情和语调来评估性格。例如，消费品巨头联合利华就曾大规模应用AI面试，要求应聘者对着镜头作答，由模型分析表现并决定淘汰与否。

如今，AI招生官正式上线。

这在某种程度上也是由于申请量激增“逼”出来的。近年来，随着美国众多高校将SAT/ACT等标化成绩设为可选项目，申请门槛大幅降低，导致申请人数呈现爆发式增长。

招生部门面临的审核压力，已远非多招聘几位老师或多喝几杯咖啡就能消解的了。

以弗吉尼亚理工大学2025年秋季招生为例，其计划招收约7085名新生，却收到了超过5.7万份申请材料。最关键的是，每份申请包含四道短文写作题，这意味着招生办需要审阅超过20万份文书。

按照传统流程，每篇短文需经由两名人类审核员评分，若分歧较大还需第三人复核。如此巨大的工作量确实令人咋舌……

于是，“AI+人工协同”的招生新范式应运而生。今年，每位申请者的文书会分别由人类专家和AI系统进行打分，仅在双方评价不一致时，才会引入另一位人类审核员介入。

弗吉尼亚理工大学招生管理负责人透露，该模式已为招生办节省了约8000小时的工时，因此学校决定将录取通知书的寄送时间大幅提前。

算法决策：是提速还是偏见？

虽然高效率让管理层感到满意，但公众对于“算法公平性”的质疑声也接踵而至。

机器真的能洞察一个人的潜力吗？麻省理工学院的一位经济学教授指出，过度依赖单一AI模型进行决策具有潜在风险。AI模型基于历史数据训练，不可避免地会继承过往的偏好甚至偏见。

如果AI认定某种特定的表述风格或家庭背景才是“优等生”的特征，那么不符合该“标准模板”的考生，很可能在首轮就被过滤掉。

反之，学生只需刻意迎合AI的“算法审美”来润色材料，通关概率就会大增。这种决策趋同性，极有可能会损害大学长期以来引以为傲的校园多元化。

纽约大学教授Meredith Broussard表达了担忧：很难想象家长会支持由AI来判定孩子人生中的重要转折点。当写作评估被算法主导，那些投其所好的格式化内容将更易获胜，而这正是我们希望学生规避的特质。

正如同求职者用“AI面试模拟器”来反制AI面试一样，如今高校招生中也出现了类似的博弈。招生官用AI审核材料，而学生则用AI生成材料，陷入了“AI选AI”的怪圈。

为了应对这一趋势，尽管布朗大学等名校明确规定仅限使用AI进行基础的拼写校对，要求正文必须原创。但在技术洪流面前，这种“AI对垒AI”的局面似乎正变得难以避免。