刷新医疗AI标杆：百川发布Baichuan-M3-Plus，首创“证据锚定”挑战诊疗白盒化

在1月22日，百川智能正式推出了其深耕医疗领域的最新成果——Baichuan-M3-Plus询证增强医疗大模型。该模型沿袭了M2-Plus备受好评的“六源询证”方法论，在行业SOTA标准上再次实现突破，成功将幻觉率压低至2.6%。

除了性能提升，Baichuan-M3-Plus更是在业内首推“证据锚定”前沿技术。该技术能确保AI给出的每一条医学建议与证据，都能精准溯源至原始文献的具体章节与页码，据统计，其匹配准确率高达95%，远超目前行业内40%-50%的普遍水平。

在服务模式上，百川采取了高性价比的API接入方式，服务价格较前代骤降70%，且发布后前两周实行全免费政策。针对为医疗工作者提供支撑的专业机构，百川还通过“海纳百川计划”承诺提供长期的免费技术支持。

发布当日，百川智能创始人兼CEO王小川与模型技术负责人鞠强在百川总部接受了媒体采访，深入解析了M3 Plus背后的技术攻坚细节，并就AI与医疗行业的深度融合发表了深刻见解。

交流过程中，王小川重申了“患者利益至上”是医疗AI研发的核心基石。针对近期关于AI是否会削弱年轻医生能力的争议，他直率地表达了观点：如果为了规避对医生培训的所谓“潜在影响”而限制高效工具的使用，本质上是让当下的患者为医生的成长支付隐性成本。

王小川指出，在多个实战测评中，“AI+医生”的协作模式已经展现出优于单一人类医生的诊断准确度。他强调，人类医生并非完美无缺，同样会面临判断失误或记忆“幻觉”，而从客观数据来看，顶尖医疗AI的幻觉率已能与专业医生持平甚至更低。

同时，他也深度剖析了国内医生对AI工具接纳度受限的深层原因。他认为这并非单纯的模型能力问题，而是由于国内医疗系统高强度压力与行业环境使然。

一方面，国内医生极高的单日诊疗量让他们几乎抽不出时间去探索和验证AI辅助工具；另一方面，行业内充斥着“过度包装”的低质产品，导致真正具备技术突破的工具难以在短时间内建立行业信任度。

他诚恳呼吁行业应当回归“求真”本质，拒绝“皇帝的新衣”，通过良性竞争提升医疗大模型的真实性，从而加速整个行业的代际演进。

在谈及API客户画像时，王小川表示，目前百川已积累了大量医疗机构及科研辅助企业用户。随着M3 Plus的发布及更具竞争力的价格策略，“海纳百川计划”将助力更多合作伙伴加入生态，客户结构有望迎来显著优化。

体验地址：https://www.baichuan-ai.com

01.从证据链闭环到锚定追踪，让医疗AI实现“诊疗白盒化”

此前，百川智能开源的Baichuan-M3已在HealthBench测试中摘得全球桂冠。而本次发布的Baichuan-M3-Plus则在其基础上，进一步融合了“六元循证系统”，极大地增强了抗幻觉属性。

百川之所以死磕幻觉问题，是因为目前市面上的医疗AI常出现“一本正经胡说八道”的情况：生成的建议看似引用了大量指南和论文，实则关联性极差，错误率甚至能高达90%。这种极具迷惑性的错误，对非专家层级的用户和基层医生极具误导风险。

为了解决这一痛点，百川通过“证据锚定技术”将模型生成的表述与底层引文进行颗粒度极细的严格对应。这种方式将诊疗辅助从“黑盒”模型推向“白盒”可验证模式，让每一个结论都有据可查。

通过底层MoE架构的切换和Infra层的性能优化，Baichuan-M3-Plus在大幅降本的同时，推理效率也得到了质的提升。王小川提到，为了回馈行业，百川将投入价值约1亿元的资源支持，致力于降低AI技术在医疗生态中的普及门槛。

02.王小川深度辩论：医疗进步不应由患者“牺牲”买单

针对张文宏医生关于“AI可能削弱年轻医生功底”的公开观点，王小川的回应引发了业内共鸣。他认为，医疗技术的迭代本质是为患者服务，若因为害怕技能退化而放弃使用更精确的工具，实则是本末倒置。

他提出，与其由于畏难而拒绝，不如优化协作流程。例如将AI设计为“实时校阅者”，在医生接诊的同时提供实时预警和纠偏，这反而能加速年轻医生的临床认知成长。

同时，他也明确了百川与医院的分工逻辑：“专业的人做专业的事。” 医生应作为模型的使用者和反馈者，而复杂的模型底座研发则应交给像百川这样的技术专家。目前，百川内部已组建了包括三甲医院全职医生在内的数百人专业医学团，确保模型具备深厚的临床底层逻辑。

03.洞察人性与精准诊疗：医疗AGI的三年之约

王小川对AGI级别的AI医生持有乐观态度。他预测，虽然完全由机器人主导的复杂手术还尚需时日，但能够实现高级表达、情绪感知以及“察言观色”的AGI医生，极大概率在3年内成为现实。

对比美国市场OpenEvidence极高的渗透率，他认为国内普及缓慢的关键在于“时间成本”与“行业风气”。国内医生高频次、短时长的接诊节奏，使得他们难以分心去测试AI工具；此外，市场需要更多诚实、透明的技术评估，而非层层包装的数字神话。

在谈及未来蓝图时，王小川表示百川将坚定地从辅助医生入手，逐步延伸至精准医疗方向。无论是药物伴随服务，还是数字化伴随（Digital Companion）体系，其核心都在于利用AI提升真实世界中的治疗效果。虽然中美医疗环境存在差异，但百川将走出一条符合中国国情的、以技术价值驱动的商业闭环之路。

04.结语：信任是医疗AI落地的最后一公里

虽然医疗AI赛道近期因各大巨头的下场而空前火爆，但Baichuan-M3-Plus的发布提醒了行业：真正决定胜负的不仅是参数规模，更是如何在严苛的医疗伦理和复杂的诊疗实战中赢取专业群体的信任。百川智能通过“白盒化”和“降本增效”的双重突围，正试图在医疗AI的落地之战中率先建立长期壁垒。