性能优化大师Brendan Gregg加盟OpenAI，共筑AI性能未来

系统性能优化领域的顶尖专家Brendan Gregg已正式宣布加入OpenAI。

加入后，他将成为ChatGPT性能团队的一员，并在澳大利亚远程办公，直接向团队负责人Justin Becker汇报工作。

Brendan被誉为技术圈中的“性能之神”，他的到来受到了OpenAI总裁Brockman的热烈欢迎。

Brockman甚至透露，自己早已是Brendan多年的忠实粉丝。

Brendan的成就究竟有多辉煌？

他的代表作《性能之巅》被全球高校和科技巨头列为性能工程的必读教材。

他还发明了著名的火焰图（Flame Graphs），让程序员能够像查看热力图一样直观地了解CPU的工作状态。

同时，他还是Linux内核核心技术eBPF的主要推动者，构建了现代云计算的性能分析工具箱……

网友们纷纷表示，Brendan的这些成果绝对是达到了前所未有的高度。

那么，这位技术界的大佬为何选择此时加入OpenAI呢？他在一篇博客中分享了自己的看法和观察。

Brendan博客自述入职理由

Brendan刚加入OpenAI时，就立下了严格的自我要求：

Do anything, do it at scale, and do it today. 无论做什么，都要规模化地做，并且就在今天做。

这是一种随时准备迎接挑战的状态。在他看来，在这个行业里，优化就是要追求速度，必须在当天就在成千上万台机器上运行，并立即看到效果。

这种对速度和规模的高要求促使他必须时刻关注庞大的算力集群，哪怕能从中抠出一点点效率提升，也要立即行动，绝不拖延。

而OpenAI的“无禁区”环境正好为他提供了施展才华的空间——在OpenAI，只要能把性能提上去，没有任何领域被认为是难以改变的。

除了看到OpenAI是一个大展拳脚的平台外，Brendan还意识到AI行业迫切需要他的参与。

这让他产生这种想法的，是生活中的一件真实事件。

他发现理发师、房地产经纪人、税务会计师、兼职养蜂人等各种职业的人都在谈论ChatGPT，这让他意识到AI已经成为普通人日常生活中不可或缺的工具，背后的流量之大令人震惊，对后台的压力已经增加了一个量级。

面对如此巨大的流量，过去在通用计算时代使用的方法已经显得力不从心。过去几十年里，大家习惯于关注CPU和数据库的调优，但面对由数万张GPU组成的超级集群和复杂的神经网络，这些旧工具已经显得力不从心。

因此，他毅然决然地离开了干了半辈子的通用云计算领域，一头扎进AI基础设施这块硬骨头里。

他的目标非常明确，就是解决ChatGPT背后的性能瓶颈，确保这台昂贵的机器在全球用户都在使用时仍然能够飞速运转。