世界模型：AI的终局还是未来的创新引擎？

去年11月，斯坦福大学教授李飞飞提出了一个概念：世界模型，在AI领域引发了广泛的讨论和关注。

与此同时，李飞飞创办的企业——World Labs，估值迅速攀升至50亿美元；同样致力于大模型研究的科学家杨立昆，其企业估值也超过了30亿美元。

这一趋势引发了一个关键问题：世界模型是否是人工智能发展的终极形态？本文将围绕这个话题进行探讨，并邀请以下嘉宾参与讨论：

核心亮点提前看：

1、世界模型是什么？

答：它让AI能够理解和预测现实世界，尽管目前存在多种版本和定义。

2、为何世界模型如此热门？

答：因为融资活跃、估值高涨，且对人类应用极为重要。

3、世界模型是AI的终点吗？

答：可能是。AI将承担更多执行任务，人类则专注于创意发展。

4、世界模型如何盈利？

答：通过开发产品，如具身智能的大脑。

更多精彩内容，请参见圆桌现场实录。

深入剖析：世界模型到底是什么？

林觉民：当前，“世界模型”确实很热门，大家看到杨立昆融到了数十亿美金，李飞飞也融到了50亿美金，这些公司的估值都在飞速上涨，国内也掀起了一波新的浪潮。

但有趣的是，关于“世界模型”的定义，每个人似乎都有自己的看法。

王晟：确实，大家对于世界模型的理解可能并不统一。

实际上，世界模型有两种主要的流派：一种是具身智能的世界模型，另一种是数字空间的世界模型。

我们所理解的世界模型，并非完全模拟真实世界，而是针对特定领域或“world”进行建模。比如医疗、金融、法律等领域，每个领域都可以看作一个独立的world。

以医疗为例，如果我们构建了一个“医疗世界模型”，它可以模拟患者得病后的整个过程。通过这个模型，我们可以看到患者不干预时的身体反应、症状变化以及生化指标的变化。如果患者接受了治疗，模型会显示用药后的效果，直至康复或病情加重。我们通过这种模型来探索真实的“基础真理”。

比如我们投资的清华紫荆智康团队，他们的医疗AI在多个疾病诊疗领域已经超越了全球97%的医生。

他们的成功正是因为通过医疗世界模型模拟了疾病发展的全过程。这种world model可以加速AI的学习过程，甚至在短时间内积累大量经验，使其达到顶尖医生的水平。

武伟：要理解世界模型的本质，首先要抓住它的两个核心关键词：模拟和交互。

“模拟”是通过仿真技术构建虚拟世界来训练AI进行推理和决策；而“交互”则是通过与环境和人类进行交互，使AI更好地适应并反馈现实世界的变化。

从学术和产业发展的角度来看，世界模型的概念大约从2018年开始被提出，至今已有七八年的发展。期间，世界模型主要有三种不同的流派：

第一个流派是将世界模型用于仿真器，通过云端合成大量仿真数据供智能体训练使用。英伟达的Omniverse和Cosmos系统就是这一路线的代表。

第二个流派是将世界模型作为通用交互界面，Google的Gemini3、李飞飞团队的Marble等项目属于这一类，主要用于娱乐和数字体验。

第三个流派也是我们关注的重点，是将世界模型的推理能力直接赋能大脑，使AI具备内生的空间推理和想象能力。通过这种方式，AI可以在没有见过某些数据的情况下通过推理和模拟指导机器人进行更高效的决策和交互。

...（内容继续）