Meta的AI收购战：焦虑背后的全球人才争夺

Meta的巨额收购行动频频登上新闻头条，包括斥资148亿美元收购Scale AI 49%的股份，以及提供1亿美金年薪吸引OpenAI的顶尖研究员。这些大手笔的举动让我想起了女生心情不佳时的购物狂潮，一不留神就在淘宝上下了五单。

从Meta这一系列收购中，我们能解读出什么信息呢？扎克伯格显然非常焦虑，而美国公司对于AI领域的投入毫不吝啬，美国创业公司的退出路径也显得异常顺畅。

Meta为何如此焦虑？原因在于他们害怕被甩在后面，失去未来的机会。对于AI的机遇，如果M7（美股科技七巨头）能够跟上，那么市值有望达到10万亿美元。相比之下，未能跟上步伐的公司可能会遭遇“诺基亚时刻”。为了应对这一期望，今天花费几百亿美金组建AI团队，也就显得物有所值了。

每次技术变革都伴随着蛋糕的重新分配。在上一轮移动互联网变革中，美国大厂拿走了92%的蛋糕，而创业公司仅获得8%。尽管如此，这些创业公司并未对Meta、Google、Amazon的地位构成威胁，这被视为大厂的胜利。

粗略估算，中国大厂拿走了60%的蛋糕，而创业公司则获得了剩余的40%。在这其中，字节、美团、拼多多三家公司更是突破了千亿美元大关，打破了BAT的格局，这被视为创业公司的胜利。

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让我们先回顾一下Meta的收购历程。

LLaMA4发布后反响平平，核心团队频繁离职。面对这一困境，扎克伯格亲自出手，启动了收购和招募计划，旨在组建新的AI团队。他声称“Meta必须重塑AI领导力”。

最近，Meta以148亿美元收购了Scale AI 49%的股份，并支付300亿美金作为转会费。这是一场人才收购，Scale AI的CEO、28岁的华裔天才Alexandr Wang加入Meta，领导新的“超级智能实验室”，计划研发3万亿参数模型。同时，Scale AI保持独立运营。

在此之前，Meta还曾尝试收购AI搜索公司Perplexity，但未能成功。Perplexity估值高达140亿美元，尽管Meta曾与其进行谈判，但因条件未谈拢而退出谈判。随后Meta转向了对Scale AI的收购。

此外，Meta还试图收购Safe Super Intelligence（SSI），该公司由前OpenAI首席科学家Ilya创立，估值高达320亿美元。尽管收购被拒绝，但Meta成功挖走了其CEO Daniel。CTO Ilya不得不亲自发出邮件宣布自己将担任CEO。

Meta还曾讨论过收购AI视频公司Runway，但谈判因条件分歧而未能达成。

在人才争夺方面，Meta从OpenAI挖走了8名顶尖AI研究员，其中4名为华人。Meta为每位转会的研究员提供1亿美元的转会费。这一举动引发了OpenAI的不满和公开指责。

扎克伯格这种买买买的行为确实有点像女生购物时的爽快。AI领域的焦虑最终可能汇聚成一个个购物车。人们购物的一大动因是担心自己容颜已老、不再风华正茂；科技巨头也如此担心自己技术落后、风光不再。

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不仅仅是Meta在积极收购。其他几家大厂也在纷纷出手。

Google以25亿美元收购了Character.ai，创始人Noam带领核心技术人员回归Google参与下一代模型研发。微软以6.5亿美元买断了Inflection公司创始人Suleyman带领团队加入微软组建新的AI部门。Amazon则收购了Adept公司创始人David带领团队组建了AGI Autonomy部门。

这些人大都来自Google旗下但并未推出成功的产品或模型。然而凭借强大的技术实力他们在行业内立下了脚跟。大厂们愿意通过收购来招聘这些团队以实现共赢的局面：创业两三年的公司被收购VC投资获得回报；同时大厂们通过收购获得时间缓解焦虑；而顶尖人才则成为缓解焦虑的关键。

当前的AI并购范式主要是买人送公司即购买创始人的想象力和领导AI团队的能力。

Meta购买了天才少年Alexandr Wang希望他能领导超级智能实验室打造下一代模型而Scale AI则保持独立发展。而Google则购买了Noam这个人是Transformer的核心作者将Character这个产品放在体系外发展。这些收购都经过精心设计以避免反垄断监管。

相比之下在移动互联网时代Meta曾进行过三笔关键收购：以10亿美元收购Instagram以190亿美元收购WhatsApp和以20亿美元收购Oculus VR。这三笔收购都是资产收购而非团队收购。经过三四年的过渡期后创始人都带着丰厚的收益离开而产品则发扬光大。

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当前AI领域尚处于行业极早期几乎没有什么资产可以购买顶尖人才即资产。因此AI创业成为了一场“高级求职”——要么独立成王但概率极低；要么通过创业将自己打造成高级人才IP巨头则高价购买这一“盲盒”。

而在国内尚未形成这样的并购风气。尽管ChatGPT已经问世两三年但尚未出现高价的人才并购。

为什么国内许多AI项目都试图将自己打造成海外公司并寻求美国主流VC的资金？除了海外用户的付费习惯、竞争环境更友好以及资金更多外还有一个很少提及的原因——海外并购更容易。只要你证明了自己的价值大厂真的愿意高价购买。

国内AI项目的融资已经形成了一种标准范式：先在国内进行两三轮融资达到一定的规模并等待产品爆发出圈时获得美国或新加坡主流VC的认可然后迅速融取海外资金并组建海外架构、海外客户以及海外股东。HeyGen、Manus、Genspark等都在尝试这一路径。

这实际上都瞄准了同一件事——海外退出。如果能成功IPO自然最好；被收购也是个不错的选择。

美国顶级AI人才的待遇堪比NBA球星而中国顶尖AI人才的待遇则像CBA球星一样。许多最牛的CBA球星渴望加入NBA发展这很正常。

在人才收购方面中国明显落后于美国但中国的案例似乎更具故事性。美国的人才并购如同象棋对弈目标性强且昂贵；而中国则更像围棋看似闲棋数步实则价格不菲且影响深远。

腾讯的关键收购是Foxmail创始人张小龙于2005年将其卖给了腾讯并在广州负责QQ邮箱之后他一手打造了微信。阿里的关键收购是友盟创始人蒋凡于2013年以8000万美元的价格被阿里收购后他开始主导手机淘宝的无线化转型。

字节在还是一家创业公司时就已开始进行人才并购例如张楠曾创立图吧陈林创立天气应用沈振宇创立图虫等都被字节纳入旗下。字节的关键一笔收购是Musical.ly与抖音合并后更名为TikTok这一举动打开了海外的局面两位创始人阳陆育和朱骏先后负责过多个业务现在朱骏正在执掌AI产品部Flow探索豆包等一系列AI产品。

为什么被并购的创始人会成为新业务的开拓者？背后的原因值得深思：是创业者拥有更强的从零到一的能力？更敏锐的用户洞察力？还是更能承担风险？我也说不清楚。

但有一个朴素的原因——创业比打工难多了啊！很多创业未能成功但能够取得中等或小的成就也实属不易这也是实力的体现。创业者往往是天生的野生动物很难一入职就到大厂做业务只能将野生动物买进来。

目前这只是AI发展的第一幕——大模型我们看到的并购案例大多与顶尖算法人才相关。然而AI的发展才刚刚开始每一幕登场的主角都将不同顶尖AI产品经理和AI infra人才也将成为焦点并引发针对他们的并购潮。