你听说了吗?一个 AI 生成的短视频在 ins 上火了,浏览量高达 2.52 亿次,点赞数也达到了惊人的 325.7 万次。
视频里,一个胖女人穿着比基尼,笨拙地踩着船边栏杆,猛地一跃跳入海中,溅起巨大的水花,船身也因为她的动作失去了平衡,整个栽进了海里。大家还发现了不少 AI 作怪的端倪,比如那个男人像猫头鹰一样 360 度转脑袋,还有不合常理的船身倾斜。
这个视频通过夸张的情节让观众捧腹大笑,但也被质疑有身材歧视的嫌疑。由于流量巨大,博主又制作了不少类似的视频。
继续探索博主的其他作品,你会发现更多令人不适的内容,比如人身猪面的跳水者、丧尸形象的受访者,以及奇形怪状的不明生物。这些视频不仅惊悚,还充满了 AI 技术的诡异。
现在,社交媒体上到处都是这种诡异邪门的 AI 视频,最近火爆的 AI 生成「同类相食」视频就是一个例子。
这些视频里,各种食物不仅长出了人脸,还自相残「食」,柠檬、橙子、小笼包、西兰花等都在闭眼微笑地等着被勺子投喂。
这些视频的创意来自 ins 博主 reallyweirdai,只需一句提示词,Veo3 就能生成:
这段描述就像一个带着人类面孔的橘子躺在阳光厨房的柜台上,温暖的晨光照亮了它的皮肤;一把勺子带着一块多汁的橘子慢慢地靠近它的嘴,当勺子靠近时,橘子的嘴唇动了一下,轻轻分开接受这片橘子。它用奇怪的自然动作咀嚼后恢复了静止。背景是柔和的模糊,将焦点引向这个奇怪而古怪的行为;相机以浅景深进行静态特写拍摄,捕捉细微的纹理和细微的动作;光线自然而定向,为场景创造出柔和的高光和阴影,营造出一种既神秘又有趣的氛围。
如果你觉得这些视频有点可爱,那么接下来的可能会让你觉得恶心。
这段名为「You Are What You Eat」的视频在 Reddit 上疯传,展示了由食物组成的人正在吃这些食物。比如一个寿司人正在狼吞虎咽地吃寿司,或者一个酸奶人端着草莓酸奶杯猛吞。配上音后更是令人毛骨悚然。
这些视频出自博主 Bennett Waisbren 之手,他的灵感来源是吃播视频,以暗黑风格凸显了现代人对暴食的渴望。虽然想表达的内涵很深刻,但视觉上给人强烈的不适。
网友对这类视频的评价也两极分化。有人认为「有创意」,「几乎不费吹灰之力就能赚到巨额广告费」,但也有人认为「太恶心」,「简直是噩梦」。
这种恶心的感觉其实是因为它触及到了「恐怖谷效应」,即一个物体看起来几乎像人类但又不完全像时,就会引起人们的厌恶和恐惧。
这些邪门奇怪的 AI 视频在社交平台上大行其道,背后藏着赤裸裸的流量逻辑。
平台的算法推崇能够快速吸引眼球和引发互动的内容。怪异、夸张的视频自然能够触动观众的好奇心,引发更多的点击、评论和分享。这种追求流量和短期效益的趋势促使创作者不断迎合观众的猎奇心理,制作更加极端和非传统的视频。
再加上 AI 工具的快速发展和低成本创作,让创作者只需简短的指令就能生成高度逼真的视频。这在一定程度上更加剧了这种现象。
更严重的是,AI 生成的「垃圾」不只体现在娱乐视频上,甚至一度渗透到了学术领域。
瑞典布罗斯大学学院研究人员曾在一项研究中表示,在谷歌学术平台这一文献索引数据库中发现了上百篇疑似由 AI 生成的文章。这种借助 AI 的低成本「作弊」手段轻而易举地制造并散播虚假科学信息,不仅侵蚀了学术平台的公信力,也让科学的真正价值被这些低质量的伪科学所消耗。
还有一项研究调查了科学家的同行评审。在其中一个会议上使用某些特定词汇的频率异常高,而这些词汇正是 ChatGPT 等大模型常用的。换句话说,AI 领域的研究人员越来越多地依赖 AI 工具来协助甚至代劳撰写同行评审。
有些 AI 生成的内容一眼假。比如去年那篇震惊科学家的医学期刊论文使用了 Midjourney 生成了一张卡通老鼠长着生殖器的图片。解剖图完全错误且包含大量乱写的文字。如此明显的错误能通过同行评审并发表显然令人震惊。
科学家的声誉在很大程度上依赖于他们的发表记录。但这一机制也给一些人可乘之机他们借助 AI 生成低质量的文章严重危害了知识的纯粹性和科研的公正性。
无论是网络上的 AI 惊悚视频还是学术上的 AI 低质量论文它们所造成的伤害和影响远远超出了创作本身。
参考链接:
https://x.com/venturetwins/status/1939535063882027032
https://x.com/techhalla/status/1938905997038227921
https://x.com/venturetwins/status/1939889476467400986
https://www.nytimes.com/2024/03/29/opinion/ai-internet-x-youtube.html
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