RTX 5060 Max-Q 显卡 Ubuntu 20.04 驱动安装教程 (CUDA 11.4 + cuDNN 8.9.5 深度学习环境配置指南)

一、 环境准备与旧驱动清理

在开始之前，我们需要确保系统环境干净，避免版本冲突。执行以下命令更新系统并卸载可能存在的旧驱动：

sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get remove --purge nvidia*

二、 安装 NVIDIA 显卡驱动

对于 RTX 5060驱动安装，建议使用 PPA 源安装，这种方式最为简便且稳定：

1. 添加驱动源：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
2. 更新源：sudo apt update
3. 查看推荐驱动：ubuntu-drivers devices
4. 安装驱动（建议选择 535 或更高版本以适配新卡）：sudo apt install nvidia-driver-535

安装完成后，请务必重启电脑：sudo reboot。重启后输入 nvidia-smi 检查是否显示显卡信息。

三、 安装 CUDA 11.4

Ubuntu 20.04 CUDA 11.4 的安装建议前往 NVIDIA 官网下载 runfile 文件：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.runsudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run

安装过程中，注意在勾选界面取消选择 Driver（因为我们已经手动安装了驱动），只安装 Toolkit 和 Samples。

四、 配置环境变量

打开终端，输入 gedit ~/.bashrc，在末尾添加：

export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存并退出，执行 source ~/.bashrc 使其生效。

五、 cuDNN 8.9.5 配置

cuDNN 8.9.5 配置 需要下载对应的 Tar 压缩包，解压后将文件拷贝到 CUDA 安装目录：

# 解压后执行sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/includesudo cp cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*

六、 验证安装

至此，您的深度学习环境搭建已基本完成。验证 CUDA 状态：

nvcc -V

如果显示 CUDA 11.4 的版本信息，恭喜您，环境配置成功！