RISC-V：未来CPU自主发展的核心驱动力

未来中国CPU的发展中，RISC-V因其自主、可控、繁荣的特性，被视为三大指令集架构之一。在2025 RISC-V全球峰会上，芯原股份创始人戴伟民强调，RISC-V产品对于推动中国CPU发展的重要性。

随着AI应用及算法创新的发展，RISC-V作为一种开源指令集架构，近年来迎来了前所未有的发展机遇。其应用场景已从AIoT端侧扩展到更具战略意义的高性能计算领域。在峰会上，多名半导体产业从业者认为，RISC-V指令集的开放性和可扩展性，使其更适应未来的AI计算需求。

向高性能计算进发，RISC-V已初具生态基础

据SHD Group的预测，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将从2024年的5.9%增长到2031年的25.7%。预计到2031年，RISC-V出货量将超过200亿颗，主要市场包括消费电子、计算机、汽车等。这标志着RISC-V在高性能计算领域的发展已具备初步生态基础。

自2019年起，RISC-V在国内开始商业化，AloT芯片成为其量产突破口。多名行业专家表示，RISC-V的精简指令集、可裁剪架构和高可配置性，使其特别适合资源受限的嵌入式和控制类芯片。

从A股公司来看，兆易创新、中科蓝讯等厂商均在2019年至2020年发布了基于RISC-V的芯片产品。而芯原股份、北京君正等公司也在推进基于RISC-V指令集的IP或芯片产品量产项目，但其在AI场景中的应用仍需进一步突破。

在初创公司方面，国内RISC-V阵营芯片企业如中科物栖、时擎科技等，均聚焦IP或AIoT产品。这些企业成立时间集中在2019年前后。

随着软件栈的完善，工具链和RTOS/Linux支持度的提升，RISC-V正逐步从“嵌入控制”向“通用算力核心”迈进。特别是在AI推理算力下沉至边缘与终端设备后，RISC-V在AI芯片中的控制调度核心角色得到进一步巩固。

多核异构，RISC-V或带来计算效能跃升

在AI等高性能计算场景中，RISC-V的优势在于其能够作为控制核或通用并行计算能力，提升计算效率。以RISC-V为基础构建高性能计算芯片已成为不同算力厂商的共识。

根据胡振波的表述，AI芯片对高并行度Vector Core的需求几乎是刚需。而RISC-V的可裁剪性、开放性与低功耗特性，与AI场景天然契合。

英伟达等越来越多的AI芯片厂商选择RISC-V替代传统M类/A类ARM核，形成多核异构+可编程控制的结构范式。基于RISC-V的Vector Processor Unit（VPU）可以很好地帮助GPU、NPU等加速器提供更通用的性能。

在2025 RISC-V全球峰会上，英伟达硬件工程副总裁Frans Sijstermans透露，公司正积极推进CUDA向RISC-V架构的移植工作。此前CUDA仅部署于x86与ARM架构。

据Frans Sijstermans展示的英伟达NVLink Fusion技术蓝图显示，该技术将整合RISC-V CPU、GPU、网络芯片及NVLink互连技术，构建数据中心级架构。其中，NVLink Fusion不仅支持用RISC-V CPU替代传统x86/Arm架构，还可通过灵活的模块化设计将加速器与自定义芯片无缝集成。

挑战与机遇并存：RISC-V的应用爆发之路

“尽管RISC-V的应用足迹已遍及嵌入式领域的多个关键场景，但整体基础仍不够坚实。”胡振波表示，专用场景中，RISC-V产品在通信、Wi-Fi等封闭型、定制化芯片中已有广泛部署。但在通用场景中，其落地仍显薄弱。

“软件生态完善是实现RISC-V高性能服务器产品化的必要条件。”算能科技相关负责人表示，RISC-V产品化面临软件生态建设挑战。这包括调试与Trace工具支持不足、操作系统驱动主线化进程慢以及性能瓶颈等问题。

中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长包云岗在峰会上表示，行业亟须通过标杆案例建立信心。同时指出芯片设计、验证等各个层次人才均存在不足。