德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),这位科技界低调的巨人,正以其卓越贡献引领着AI浪潮。
自2023年谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并后,他成为“谷歌DeepMind”的领航者,牢牢扎根于谷歌的核心权力架构之中。
自那时起,Gemini模型不断迭代,全面融入谷歌生态系统,迅速成为顶尖的大模型,用户数量也随之一路飙升。同时,谷歌DeepMind在学术前沿持续突破,去年推出的AlphaFold 3继承了前代的“Pairformer + 扩散模型”架构,成功预测蛋白质复合体结构(包括 DNA、RNA、配体等),为药物发现和分子生物学研究提供全新工具。截至2025年5月,其研究成果已在 Nature 发表,引用量超过4000次。
去年年底,哈萨比斯因AlphaFold对生物化学领域的深远影响,荣获诺贝尔化学奖。
在最近的一次访谈中,他强调AI革命的速度和规模将是工业革命的十倍,对社会产生深远影响。
他有一半华裔血统——母亲是新加坡华裔,父亲是希腊人。在艺术氛围浓厚的家中,他因对象棋和计算机的热爱而显得格格不入。
在过去的49年里,他从天才棋手逐步成长为谷歌AI事业的关键人物。DeepMind的诞生及其加入谷歌的原因,以及他对AGI的看法和未来展望,都是值得深入探讨的话题。
对于“后AGI时代”,他是否抱有悲观或乐观的想象?
最近,《卫报》对哈萨比斯进行了专访,以下是经过AI编译梳理的访谈内容。我们添加了问题并整合了相关内容。
从瑞典国王手中接过奖杯时,哈萨比斯感到难以置信。他表示自己并不擅长享受当下,但这次获奖对他而言意义非凡,是从小梦寐以求的时刻。
如今成为“AI大使”,则是他未曾预料的角色。
他坦言:“如果当时我能随心所欲,会把它(AI)留在实验室里更长时间,做更多像 AlphaFold 那样的事情,或许还能治愈癌症之类的。但人工智能就是这样,它本身也有一些好处。”
国际象棋让哈萨比斯走上了思考之路。4岁到13岁之间,他曾代表英格兰青少年队参加比赛:
“在这么小的年纪就参加比赛,对你的大脑运作方式有着至关重要的影响。我的很多思维方式都受到了国际象棋的战略思维和应对压力的影响。”
尽管家庭背景偏向艺术气息,他却用国际象棋赢来的钱购买了早期家用电脑,并自学编程:“80年代末,很少有人对电脑感兴趣。我们一群人过去常常做一些黑客工作,制作游戏和其他东西,后来这成了我继国际象棋之后的下一个职业。”
哈萨比斯在剑桥大学学习计算机科学后,获得神经科学博士学位。2010年,他与同为博士后神经科学家的谢恩·莱格以及前同学穆斯塔法·苏莱曼共同创立了DeepMind。
“先解决智能问题,然后用它来解决其他一切问题。”这是哈萨比斯的简单使命。
DeepMind很快吸引了硅谷的关注。2014年,该团队展示了一款能在没有任何先验知识的情况下学会玩雅达利电子游戏的人工智能。
DeepMind的办公室始终位于英国伦敦。如今从哈萨比斯的办公室望出去,可以看到谷歌即将竣工的新办公室。
“我们的第一批支持者说,‘你得搬到旧金山去’,但我想证明在这里是可行的,”他说,“我知道这里还有尚未开发的人才。”
竞赛已经打响。哈萨比斯表示DeepMind现已成为“谷歌的引擎室”,人工智能被嵌入到其业务的每一个角落。
“我不知道这是否会是一个突发的瞬间,也许只是一个逐渐发生的过程,”他说,“但在未来五到十年内,或许是这个时间的下限,我们终将拥有某种可以合理地称之为AGI的东西。”
“我是一个谨慎的乐观主义者,”他总结道,“只要我们有时间,我相信人类的智慧。”
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