Meta AI部门重组：超级智能实验室拆分，未来走向备受关注

近日，Meta宣布对其AI部门进行重组，将原本庞大的超级智能实验室拆分成四个独立团队，并透露原通用人工智能基础团队即将解散。这一举措可能进一步加剧Meta内部围绕AI技术的动荡。

据知情人士透露，预计此次重组将导致一些AI高管离职，Meta还在考虑缩减整个AI部门的规模，包括裁减职位或将员工调至其他部门。目前，相关讨论仍在进行中，尚未就裁员做出最终决定。

值得一提的是，新成立的AI团队已经讨论了将下一个AI模型“封闭化”的策略，这与其长期奉行的开源理念背道而驰。此外，团队还决定放弃之前的前沿模型Behemoth，并从头开始开发新模型。

除了内部调整外，Meta还计划从仅使用自有技术驱动其AI产品，转向积极探索使用第三方AI模型。这可能包括基于其他可免费获取的开源AI模型进行构建，或从其他公司获得闭源模型的授权。

与此同时，Meta正面临人才流失、文化混乱、高管内斗等多重挑战。尽管Meta创始人、董事长兼CEO马克·扎克伯格声称AI已改善Meta的核心广告业务，但员工保留率仅为64%，远低于行业平均水平。

面对这些挑战，Meta正努力通过一系列变革来扭转局面。例如，在最近的财报电话会议上，扎克伯格表示Meta今年资本支出或高达720亿美元，其中大部分将用于建设数据中心和聘请AI研究人员。

随着AI竞赛不断产生新的赢家和输家，Meta的未来走向备受关注。然而，无论最终结果如何，这次重组都标志着Meta在AI领域的一次重大变革。

01.

6个月内4次重组

超级智能实验室拆成4大部门

根据前Scale AI联合创始人兼CEO、现Meta首席人工智能官Alexandr Wang周二发布的一份内部备忘录，Meta超级智能实验室（MSL）将拆分为TBD Lab、FAIR、产品与应用研究、MSL Infra四个团队。每个团队都有明确的职责和领导：

（1）TBD Lab：由Alexandr Wang领导，负责监督大语言模型；

（2）FAIR：Meta内部AI研究实验室，负责基础AI研究；

（3）产品和应用研究团队：由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导；

（4）MSL Infra：由负责领导公司人工智能、数据和开发者基础设施部门的Meta副总裁Aparna Ramani执掌。

此外，通用人工智能基础团队即将解散，其负责人目前“专注于战略性MSL项目”。

02.

Meta人才流失严重，员工留存率仅64%

Meta曾汇聚顶尖AI人才，但如今随着AI热潮的推动，更多人才流向了竞争对手。据知情人士透露，Meta生成式AI副总裁Loredana Crisan也将离职。

风投公司SignalFire的报告显示，Meta的员工保留率仅为64%，在科技巨头中垫底。即便开出天价薪酬，Meta仍在持续失血。

03.

留存员工质量不佳

高薪挖来的研究员被嘲是“二流AI科学家”

在招募顶级AI研究员时，Meta的员工常被视作次选。硅谷头部AI公司内部人士透露，近月前Meta员工大多未达其招聘标准。

“Meta就像科技界的华盛顿指挥官队。他们为二流AI科学家支付超额薪酬，外界却因其高薪误认为这些人就是世界顶尖。”某AI初创公司创始人如此评价。

04.

末位淘汰、部门内斗

Meta内部存在“恐惧文化”

据前研究员透露，Meta内部存在“恐惧文化”，源于其绩效评估体系和“末位淘汰制”。员工工作动力多是出于对被解雇的恐惧，而非对AGI使命的追求。

“人们开始划地盘，阻碍协作。”Meta发言人回应称该考核制度全公司统一。

05.

结语：Meta能否扭转口碑留住人才？

尽管Meta正在通过一系列变革来扭转局面，但前沿科技的顶级人才向来是“兵家必争”的资源。如果Meta不能从内部调整其工作风格，或许这波人才也将只会是“过客”。