最近,在调试产品的过程中,一个想法悄然浮现:
AGI(通用人工智能)并非遥不可及的未来科技,而是已经悄然融入我们的生活。
这是一个持续深化、不断扩展的递归过程,它存在于现在,而非未来。当AI能够在各种角色中(如编程)全面覆盖所需功能时,就构成了AGI的实质,因为任何角色都需要大量的综合判断。
那么,为何我们对此感知不明显呢?
这类似于坦克被发明后,最初被搁置在西伯利亚,最终却有人认为它不如狗拉爬犁。这显然是缺乏深入理解和全面评估的结果。
这无疑将引发一系列连锁反应。
从智能原生到无人公司
在《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中,智能原生企业被置于显著位置。智能原生不仅是一项技术,更是技术与组织模式结合后的思维模式,它重塑了产品和服务的生产过程。
这种综合性导致了一个尴尬的事实:技术和组织运作之间的双向理解困难。如果我们认为AGI就在身边,那么这一点将成为实现其潜力的关键障碍。
构建一套体系,将人类知识与局部AGI无缝衔接,是当前的重大挑战。这也是实现智能原生的最大挑战。
所有这些努力,最终的目标是《无人公司》或AI的Level 5。
对变化的哲学描述可以是:万物皆数,终极流变。
历史上,由于人类生命的短暂,我们感受到的大变化并不多。但最近,技术似乎加速发展,互联网、AI等大规模技术一个接一个地涌现。
尤其是最近的AI,进化速度更快。从应用角度看,现在的AI与2022年的AI截然不同。
这种速度正是AI催生变化的本质特征:它比你进化得快。
随着智能水平的提升,可折叠的组织和业务也随之提升,这是一个递归过程。从编程团队开始,逐渐扩展到运维团队,最终可能是整个公司。
AI的进化速度影响递归的次数和深度,也影响价值创造点的选择。在一个快速变化的环境中,没有永恒的产品和价值,但时间窗口有长有短。
在快速变化的时代,真正需要驾驭的并非某个技术。AI降低了技术的使用成本。
智能优先可以细化出一系列具体的思维模式。例如,智能优先几乎必然对应到虚拟先行,通过规模化试错来实现目标。所有这一切之所以成立,根本原因在于可以用算力来应对不确定性。
如果每个公司都成为无人公司,会如何?在纯粹的经济世界中,基本原则是智能高者胜。但如果智能持平,信息差也将持平。这时,反身性会导致待计算的世界随时变化,但回报可能跟不上成本,导致热寂状态。
验证AGI就在身边并不难。难的是改变世界。你需要有重新定义角色和过程的力量,并配备AI思维来发挥AI的潜力。
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