AI智能体：从实验室到企业生产的蜕变

“AI时代，智能体的开发已成为今日之重要开发范式。”在9月24日举办的2025云栖大会上，阿里云智能集团首席技术官周靖人提及Agent与智能体达38次与33次之多。

毋庸置疑，Agent正成为企业提升效率不可或缺的途径。今年5月，普华永道调研了全球300名高管后揭示，79%的受访公司已在某些业务中应用AI Agent；其中66%表示生产力提升，57%观察到成本下降，55%感受到决策效率加速，54%提升了客户体验。

当前，Agent平台已成为互联网巨头的必争之地。海外，LangChain/LangGraph、微软AutoGen、Google ADK纷纷升级；国内，腾讯、华为、百炼于2025年9月集中推出和升级其Agent智能体平台。

然而，在行业热度之下，现实中的落地体验尚需考量。例如，近两年涌现的低代码Agent平台大多依赖“预定义编排”逻辑，适合简单问答或流程自动化，但面对跨系统调用、长链条任务或多轮反思与自主决策时往往力不从心。企业更关注的是Agent能否稳定运行在业务体系中，并实现规模化、商业化。

在今年的云栖大会上，阿里云给出了答案。阿里云百炼平台全新发布ModelStudio-ADK高代码框架，直面企业痛点。它让企业能高效开发具备自主规划与循环执行能力的Agent，并叠加七大企业级能力矩阵——涵盖工具调用、记忆存取、动态推理调度、沙箱环境、全链路可观测性，甚至包括支付宝联合推出的支付通道。

这一选择使阿里云在竞争中更具深度。友商还在强调“低门槛、快速上手”时，百炼正尝试加入“高代码、强能力”。阿里云百炼是高低代码两条腿同时跑的，为企业打造真正落地的生产级Agent。

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百炼：迈向ASI的一环

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025年云栖大会上判断：“通用人工智能（AGI）并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI将超越AGI，迈向能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”

Agent正是迈向ASI的一环，是使大模型真正落地产业、释放实际价值的方式之一。

阿里云百炼平台的定位与阿里对AI未来演进的判断紧密相关。它为企业提供真正能长出AI Agent的“土壤”。在这里，开发者可一次性获得智能体所需的全套能力：从模型调用、框架搭建到资源调度、合规运维都被系统化打包。

在2025云栖大会上，阿里云百炼迎来全面升级。作为阿里AI走向各行各业的关键桥梁，百炼在原有模型服务基础上进一步延展至Agent的开发与落地。

支撑这一切的是阿里自下而上的完整产业链：顶层有通义系列大模型，中间是百炼的企业级开发与运行平台，底层则是算力、存储、数据库等云计算基础设施。此链路让企业今天的Agent不仅能被快速开发、稳定运行，还能随着技术演进不断迭代，为未来迈向更高阶段的智能打下根基。

基于完整的技术栈，过去一年多时间里，阿里云百炼平台上已有20多万开发者开发了超80万个Agent。这些丰富经验已沉淀为覆盖框架—模型—组件的完整体系：

在框架层面，阿里云百炼支持双规并行、分阶段实施：低代码ADP让企业能像拼装乐高一样快速验证原型；高代码的ADK则开放底层接口，支持复杂业务的深度定制和大规模部署。早期可用ADP快速试错，找到有效应用场景；一旦验证有效即可无缝切换至ADK。

在模型层面，百炼持续更新通义千问家族旗舰模型。最新Qwen3系列具备更强推理能力，可显著提升Agent的自主规划与决策效果——推理性能提升50%，决策成功率达90%。同时，百炼平台也开放了200多款业界领先模型的调用接口。

而在组件层面，百炼搭建起七大企业级能力：工具连接的MCP Server、多模数据融合的RAG Server等。其中Pay Server尤为值得关注——它是业内首个面向企业级Agent的专业商业化支付通道。

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落地真实业务场景：ModelStudio-ADK

“我们期望模型能了解复杂任务，分解任务并执行。能规划、决策并修正执行中的问题，更好地解决业务场景中的实际问题。”周靖人在今年的云栖大会上描绘了Agent的未来图景。

阿里云发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK正是此图景的一部分——该框架旨在突破预定义编排方式，帮助企业高效开发具备自主决策能力的Agent。

低代码/零代码Agent开发平台是近两年主流产品，其执行方式依赖“预定义编排”，即开发者需事先定义在什么情况下调用什么工具、走什么路径。但这种方式在复杂业务场景中暴露出问题：无法像人一样“反思”或“临场调整”。

因此，阿里云ModelStudio-ADK选择聚焦高代码框架。它基于阿里开源的AgentScope打造，核心在于不再依赖传统“预定义编排”，而是支持开发者用更灵活的方式让Agent具备自主决策能力。

ModelStudio-ADK可开发深度研究、硬件代理智能体等应用，并打通模型调用到部署运行、再到商业化的完整闭环。

“它通过定义Agent的核心能力和组件来满足通过代码化方式结合模型能力解决复杂任务构建逻辑。”阿里云百炼高级产品专家徐志远总结道。

在开发环节，ADK强调代码化的原生体验并引入自主决策、动态反思和循环执行逻辑。平台还开放200多款主流模型的调用接口并支持云端一键接入与企业本地化部署。

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系统布局：打通全链路

Agent正经历从实验室技术试验到企业大规模生产的清晰演进路径。过去两年几乎所有云厂商都在加码Agent赛道但路径不同。

相比单点能力的友商阿里云的思路更偏“一体化”。它通过“平台+框架+组件”的系统布局打通企业从开发到部署从运行到商业化的全链路。

“模型+组件+应用”的组合既保证底层推理和规划能力的持续迭代又用标准化组件和开箱即用的示例降低开发门槛。这让Agent能真正成为生产力工具并规模化落地。

在各行各业阿里云百炼平台都在发挥价值。例如网商银行在ModelStudio-ADK上开发的贷款审核应用能同时处理多种凭证并将原本需3小时的人工作业压缩至5分钟以内。

“我们相信在2025年我们可能会看到第一批AI代理‘加入劳动力大军’并从根本上改变公司的产出。”OpenAI CEO Sam Altman年初写道。

在阿里云这样全栈AI能力服务商的帮助下这正在成为现实。