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拉里·埃利森在Oracle CloudWorld2025：AI时代的新规则
2025年10月15日，美国拉斯维加斯，Oracle CloudWorld2025大会现场，拉里·埃利森开场即语出惊人：
AI正改变一切。这并非‘改变搜索’或‘提升生产力’的论断，而是真正的‘一切’。
在长达90分钟的演讲中，他并未展示AI Demo，也未重复模型性能的优势，而是深入探讨了为何AI将重塑世界的运行方式。
从20瓦的人脑到12亿瓦的AI大脑，社会系统和企业系统都将重新定义。
他提出了几个根本性问题：
- 何为“基础设施”？
- 何为“可用数据”？
- 谁掌握AI红利的分发权？
这些洞见并非来自研究者或AI创业者，而是源自一位亲手构建全球最大数据库帝国、正转型为AI推理平台的技术商业领袖。
他警告企业：别只关注模型训练，真正的机遇在于如何利用AI理解私有数据。
第一节：模型会说话，更要听得懂你
拉里·埃利森首先指出：AI的游戏规则已变。
“过去谈训练，现在谈推理。这不是简单的‘模型判断’，而是真正的思考。”
✅ 多模态AI模型，如电子大脑般运作
他比喻道：现代AI模型由多个神经网络组成，如人脑的不同分区。
- 看图是一个网络；
- 理解图像内容是另一个网络；
- 判断图像是否危险或需行动，是第三个网络。
各子网络各司其职，如视觉皮层处理颜色和运动，语言区域处理逻辑。
“语言生成”后，进入“语言理解”阶段
拉里·埃利森称ChatGPT 3.0为“真正的转折点”：
这是AI首次像人类一样说话的时刻。
但他强调，关键在于模型是否真正理解问题并知道如何找到答案。
从“生成答案”到“构建判断”，差别何在？
他举例：AI能通过观察视频，在几毫秒内决定刹车或转向。
这不是靠预设规则，而是模型学习判断危险。
推理不仅是判断正确答案，更是在复杂条件下提出建议。换句话说，AI不仅是找资料，更是决定该做什么。
第二节：12亿瓦的AI大脑，是造出来的
支撑AI理解的代价是什么？拉里·埃利森以人脑与AI大脑的电力对比作喻：
“人脑只需20瓦，而AI大脑需12亿瓦。”
“甲骨文正在德克萨斯为OpenAI建造全球最大的AI集群，供电量相当于一座中型城市。”
✅ 不仅是买GPU，更是建‘AI基础设施’
- 电力厂供能；
- 电网精准供电至每个GPU阵列；
- 冷却系统维持稳定温度；
- 网络架构让50万个GPU如‘一台大脑’般工作；
- 3500名工人现场施工。
“企业不仅用模型，更要能承载AI的能力。”
“AI模型如F1赛车，但得有赛道。”大多数公司连基础设施都没准备好，却急于让AI起跑。
第三节：AI接入企业，从私有数据开始
“这些模型用公开数据训练。它们知世界，不知你公司账如何算。”
“这不是抱怨，而是机会。”真正的机会是让模型理解私有数据。
“为何公开数据不够？”
“企业决策靠的不仅是公开数据。”你的数据库、报表、交易记录等藏在公司内部，从未参与模型训练。
“人们希望AI解决问题，但线索藏自己数据里。”
“想让AI分析数据，又不想公开？”
“这是矛盾之一。”甲骨文设计了“AI数据库”和“AI数据平台”，让模型理解数据但不带走它。
第四节：AI落地于医疗与农业
“医疗影像不仅快，更全。农业能种出更聪明的麦子。”
- “医疗影像”：
- - AI一秒识别所有骨折；
- - 同张图像识别其他潜在问题。
- “农业”：
- - 改造麦子增产20%；
- - 吸收更多二氧化碳并固化为矿物。
- “病原体识别”：
- - AI设备几分钟内识别病毒、细菌、真菌及耐药性。
- “无人配送”：
- - 无人机运送血样全程保密识别。
第五节：AI不仅是技术，是能力建设工程
“AI是国家级能力。”企业需建‘国家级能力’，包括能源保障、数据接入等。
“Oracle如何建这套能力？”
- - Oracle先做业务软件再做AI和基础设施；
- - 提供从模型到数据再到行业软件的完整链条；
- - 深耕医疗、金融等行业。
“结语：AI之后，真正的变化才开始”
“AI不会取代你，但会逼你把该干的事干到底。”
- - 你有数据吗？你有流程吗？你有真正想解决的问题吗？
“为何说AI比工业革命更猛？”
- - 工业革命机器替代体力；AI革命系统延伸能力。
“参考资料：”
本文由主机测评网于2026-05-04发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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