滴滴自动驾驶：后发制人，竞速Robotaxi赛道

在政策驱动和技术革新的双引擎下，自动驾驶技术正逐步从验证阶段迈向大规模应用的新纪元。

文远知行与滴滴携手，与Uber达成合作，共同在国际城市推广Robotaxi服务；萝卜快跑亦与Uber、Lyft达成合作，业务遍及亚洲、欧洲及中东；蘑菇车联中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方试点项目；特斯拉在美国上线Robotaxi试点服务，市场呈现空前繁荣。

滴滴作为网约车领域的巨头，也不甘落后。近日，滴滴自动驾驶宣布完成20亿元再融资，累计融资金额已超百亿元。

投资方名单中，不仅有老面孔，更有北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广州广花基金等国资力量加入。

拥有百亿资金与政府支持，滴滴在自动驾驶这条需要长期投入的赛道上，展现出“后发制人”的决心。然而，在竞争对手已抢先布局的背景下，滴滴需证明自身实力，面临“不进则退”的关键节点。

滴滴奋起直追

2016年，滴滴合并优步中国后，成为网约车市场的霸主，占据85%以上市场份额。同年，滴滴启动自动驾驶业务规划，组建研发团队，目标是通过网约车平台运营100万+自动驾驶车辆。

2019年，为加速研发并吸引更多外部投资，滴滴将自动驾驶部门拆分独立融资。此后，滴滴自动驾驶获得IDG、法雷奥、广汽集团等多轮投资。

2020年，滴滴与沃尔沃XC60后装车队进行Robotaxi展示，APP已测试限定区域内呼叫Robotaxi。然而，2021年APP因违规收集个人信息被下架，自动驾驶项目进入两年沉寂期。

2023年1月，滴滴完成整改回归市场。同年4月，在首届自动驾驶公开日上发布首款概念车DiDiNeuron。

滴滴出行CTO兼自动驾驶CEO张博表示，滴滴已掌握L4级自动驾驶全栈核心技术，处于行业领先。

尽管错失“关键两年”，但未必是坏事。毕竟在自动驾驶领域，先发不必然先至，后发亦可领先。

一方面，自动驾驶技术日益成熟。过去几年技术迭代加速，不同技术路径存在争议，获取全场景数据不易。近年AI大模型发展，后入者可实现技术飞跃。

另一方面，自动驾驶硬件成本大幅下降。研发与运营成本高昂，但激光雷达、算力芯片量产降低成本。以禾赛科技为例，激光雷达价格从8.2万元降至3900元左右。

智能驾驶芯片算力也大幅提升。英伟达Xavier从30TOPS增至Thor的2000TOPS。当核心硬件性能与成本达到“性价比拐点”，自动驾驶“奇点”临近。

此外，政策窗口期开启，多地放宽自动驾驶试点，用户接受度提高。在技术、成本、政策准备下，行业协同效应加速显现。

今年7月，滴滴宣布与广汽合作的前装量产Robotaxi车型将上市，率先在广州、北京投放，目标2030年前部署百万辆Robotaxi。

三大阵营激战

在滴滴奋力追赶的同时，Robotaxi行业形成三大阵营：第一阵营以Waymo、萝卜快跑、小马智行为代表；第二阵营包括特斯拉、小鹏等车企；第三阵营为网约车服务商如滴滴等。

目前看来，滴滴旨在挑战第一阵营。据透露，滴滴有三个“五年计划”：攻克L4全栈技术（2016-2021年）、完成商业化验证（2022-2026年）、推进全球化扩张（2027-2032年）。

换句话说，滴滴计划在一年多内推进技术商业化验证。今年内将投放超1000辆Robotaxi。若顺利，未来两年将与第一阵营正面交锋。

但三大阵营均面临盈利挑战。除萝卜快跑外，其他企业盈利时间表未定。

文远知行目标五年内盈利；小马智行预测在运营规模达5万辆前实现盈亏平衡。

规模扩张、盈利突破、市场卡位成为当前核心命题。

第一梯队玩家通过海外市场扩大版图；第二、第三阵营则选择“优势互补”，加速合作联盟建设。

滴滴如何证明自己

作为网约车市场霸主，滴滴在国内市场占据七成份额。巨大业务量提供天然流量池和现金流。

财报显示，上半年营收为1096.66亿元，同比增长9.7%；调整后的EBITA为67.5亿元，同比增长49.53%。

此外，海外市场业务也表现强劲。上半年国际板块GTV（总交易额）为506.09亿元，同比增长27.8%。

然而，要证明自身实力并分一杯羹仍面临三大难题：资金压力、技术水平和商业化落地。

尽管已融资超百亿为技术研发提供底气但自动驾驶赛道需长期投入如何在推进技术的同时控制成本保障资金链稳定是关键考验。

“造车”功课终究要交给整车厂双方如何实现数据协同与管理将成为商业模式的关键变量。