90后创始人引领AI图片生成新潮流，LiblibAI融资破亿

嘿，你知道吗？现在AI应用赛道上出现了一只潜力股：一位92年出生的年轻创业者，仅用两年半时间，就成功融资1.3亿美元（约合9.26亿元）。

这家公司是什么来头？答案是LiblibAI，一个专注于图片生成的AI公司。具体来说，它的业务涵盖了图片生成工具和社区。这次融资得到了红杉中国、CMC资本等投资方的支持，老股东顺为资本、源码资本等也增加了投资。对比国内投融资数据，这无疑是今年以来国内AI应用领域最大的一笔融资。

字节真的是国内AI创业界的黄埔军校。LiblibAI的创始人陈冕，之前曾在剪映、CapCut团队担任商业化负责人。也值得恭喜东南大学的校友，又培养出一个未来独角兽。

借着LiblibAI的融资事件，我们可以洞察到行业中的几个新机遇。

1、3D内容生成。随着游戏、机器人等行业对3D内容的需求持续上升，3D AIGC技术正成为新的热点。

2、瞬时内容生成。例如，高分辨率图片的生成时间缩短至毫米级。

3、垂直应用场景的深化，如电商、医疗、教育。AI生成图片赛道，新机会还多得很，新玩家赶紧去抓住吧。

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LiblibAI的创始人是一位90后，1992年出生，之前曾在字节跳动工作。

大学毕业后，他就加入了字节跳动，在剪映、CapCut团队担任商业化负责人，是字节跳动最年轻的产品“4-1”（中高层管理）之一。2022年底，ChatGPT引爆了AI。陈冕观察字节的工具产品线，提炼出一个趋势：AI开始改变创作方式，但“懂AI的人不会创作，懂创作的人用不好AI”。

如果AI不能被更多人使用，技术的红利要怎么释放呢？2023年5月，他离开字节跳动创办LiblibAI，目标是做一款让每个普通人都能轻松创作的AI产品。“创作是人的天性，只是过去门槛太高了。AI的意义，不是让设计师失业，而是让更多人能表达自己。”陈冕说。

创业初期，LiblibAI团队只有十几人，大多数来自字节、美团、腾讯等互联网公司。初款产品是个AI图像生成器，但陈冕很快意识到：这玩意仅靠技术输出，很难有壁垒。于是，团队决定将产品升级为“创作者社区”，通过模型共享、作品展示与社群互动，形成差异化的生态。

2023年夏天，LiblibAI凭借用户自传播小火了一把，三个月用户突破百万。然而同年年底，AI赛道遇冷，用户增长放缓，平台一度陷入运营危机。“那时候服务器成本、算力成本、社区维护都在烧钱，我们一度觉得公司可能活不下去。”陈冕回忆。为了活下来，团队开始自建模型体系，优化算力利用率，并通过会员与创作者分成模式探索商业化。

2024年初，LiblibAI的创作者功能上线，允许用户上传自己的LoRA模型、设置付费使用，平台从工具型产品变成了一个AI创作者生态系统。同年，公司完成多轮融资，累计金额达数亿元，团队规模扩大到近百人，用户突破千万。

2025年初，平台月活跃创作者超过300万，生成内容累计超过5亿张，成为中国最大的AIGC创作社区之一。

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接下来，我要着重讲讲它的产品了。相比于通用大模型，它是一个垂直模型+社区。

就功能而言，它的核心产品是一个“AI画布”——用户输入文字、上传图片或设定风格，AI就能生成高质量的图像作品。平台支持用户训练自有模型、分享素材、组建创作社区。

目前，LiblibAI聚集了数百万活跃用户，其中大部分是设计师、电商从业者、插画师等。他们在平台上生成了上亿张图片、上万套模型，用于商品宣传、影视分镜等不同场景。

LiblibAI所在的行业是：大模型-垂直大模型-图片生成大模型。当然，除它之外，文字大模型以及视频大模型也火得很。

LiblibAI的主要应用场景是绘图。这个领域大致经历了三个阶段：萌芽期（2021年前后）：AI绘图还停留在科研或开源圈；爆发期（2022-2023年）：海外工具如Stable Diffusion、Midjourney流行；本土化与生态期（2024年至今）：国内平台逐渐兴起。

仔细观察这个赛道的痛点，主要还是：传统设计工具虽然成熟但无法满足AI生成内容的实时性。

LiblibAI的解题思路是：模型工具+社区。确实要只有模型工具在面对巨头竞争时竞争力有限。加上一个社区后产品一旦被大规模用户选择流量迁移+使用习惯会成为壁垒。

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回顾整个图片AIGC赛道目前国内市场不大但增速不错。

据行业机构测算2024年市场规模已接近200亿元未来五年复合增长率有望超过30%。不过竞争也在加剧国内涌现出多家AI创作平台如绘梦岛、绘智AI等有的偏向图像生成有的主攻视频或虚拟人。

另外该赛道还面临着“跨界竞争”因为AI创作正在进入“多模态融合”。因此未来的图片AIGC赛道竞争格局还有很大的不确定性：终极产品形态是多模态融合还是单一模态深化？不知道真的不知道。

但按照趋势有几个机会很值得新玩家思考。